从《流浪地球》中对MOSS的畅想到ChatGPT爆火引发全网跟风；从2023年AIGC崭露头角到2024年Sora惊艳全球， 人工智能 迭代超乎想象。
我国 人工智能 产业发展现状如何？ 人工智能 研发与应用的 势头怎样？又将如何与实体经济融合？4月28日，在2024中关村论坛年会——全球数字化应用创新论坛上，多位专家学者各抒己见。
人工智能 引领新浪潮
“计算机能思考么？”自英国数学家图灵于1950年在一篇著名的论文中提出“ 人工智能 （AI）”概念以来，人类在 人工智能 领域的探究从未停止。
作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术， 人工智能 领域如今已进入发展加速期。中国工程院院士、中国工程院原副院长邬贺铨指出，当前，国际经济发展处于调整期，信息化向数字化的演进期，网络技术创新的涌现期，新一代信息技术甭管是光纤通信、移动通信、卫星通讯、互联网、 工业互联 网、 物联网 ，都进入了一个新的技术变革的时期。 人工智能 进入了向通用式 人工智能 发展的过渡期，还会有云网融合、算网融合，现在也刚刚起步。新一代的信息技术和经济社会的数字化转型、高质量发展，实现了历史性的交汇。
具体来看，以大模型为代表的 人工智能 技术正在深入演进。京东集团副总裁何晓冬在演讲中谈到，从今年开始，大模型进一步走到多模型时代，不再局限语言，而是语言生成图片，甚至语言生成视频。其中一个代表是今年初的Sora，只要通过一个文字描述可以生成长达一分钟高质量的视频内容。大模型时代从语言大模型走向多模态大模型，跨越了语言和视觉的门槛。
与以往相比， 人工智能 的重要性正在明显提升。今年政府工作报告明确，要深入推进 数字经济 创新发展，深化 大数据 、 人工智能 等研发应用，开展“ 人工智能 +”行动，缔造具有国际竞争力的数字产业集群。
而 人工智能 领域也正在开启新一轮的科技竞赛。《 北京市 人工智能 行业大模型创新应用白皮书（2023年）》显示，截至2023年10月，我国拥有10亿参数规模以上大模型的厂商及高校院所合计254家，分布于20多个省市/地区。
从数字世界走向实体世界
在参与论坛的专家学者眼中， 人工智能 不应局限于对话、写文章、做视频，而应该通过新技术推动 数字经济 、实体经济的深度融合，为经济社会各领域造成 新产业 、新模式、新动能。
何晓冬表示，未来大模型会从虚拟的数字世界走向实体世界，走向现实世界，装载在 机器人 等一系列移动机器上，真正走向具身智能，使得机器在现实生活中也具有高强度或通用的智能能力，完全做到现实世界的通用智能。
谈及 人工智能 与实体经济的融合，中数联盟轮值理事长、北京能源集团有限责任公司老总姜帆表示，对于企业而言，要深刻认识这一轮数字化浪潮对企业生存发展的重要战略意义，企业要抓住这个时机窗口大胆探索、日益进取，强化数字技术创新与应用，加快发展新质生产力，助力企业高质量发展。姜帆同时表示，中关村 数字经济 产业联盟自成立以来，始终致力开展企业数字化应用创新领域的研究和推动工作。 
对于企业而言， 人工智能 要如何落到实处？邬贺铨认为，大模型落地要经过很多方面的努力。第壹要把大模型上云，通过上云，使很多中小企业只要能上云，就可以使用大模型。另外，还需要把 人工智能 的能力下沉到终端上，才能够更好地应用。
建设资源与能力的共享平台
现实处境是，很多中小企业渴望运用 大数据 ，可是又担忧 大数据 可能会造成的隐私泄露等诸多问题。谈到这个情况，邬贺铨指出，中小企业向数字化转型，可是又担忧数字化转型，主要有三个方面：一是不会开发利用数据，缺人才、缺技术、缺数据，对大模型可望不可及。第贰是不敢开发利用数据，担忧 网络安全 和企业秘密外泄，担忧跨境流通数据违规。第叁是不愿开发利用数据。
如何让企业，尤其是中小企业敢于、愿意开发利用 大数据 ，是行业需要研究的问题。邬贺铨对此表示，政府可以主导建设资源与能力的共享平台，上网就会面临 网络安全 的问题，每个企业要自身加强 网络安全 的防护，可是单靠“各人自扫门前雪”是不够的，需要搭建一个 网络安全 要挟情报的共享机制，动员社会上的各方力量，来帮助企业解决 网络安全 问题。在这点上，政府出面站台是有必要的，政府本身的身份具有一种权威，可以有效地帮助企业解决安全问题。
“建议政府利用自身权威，扶持建立行业或区域的 网络安全 要挟情报共享机制及相应的技术支援平台，支持建设面向中小企业的第叁方安全云。”邬贺铨建议道。
在充分发掘 人工智能 对各行各业潜力的同时，也需要重视 人工智能 可能造成的一些风险。北京商报记者了解到，欧盟推出了《 人工智能 法案》，这也为全球的 人工智能 治理提供了一个范本。
“对于大模型等 人工智能 技术的法律监管，我们需要与时俱进，制定相应的法律法规。”中国民协数链改工委执行会长吴高斌认为，新一代 人工智能 技术的发展造成了许多空前绝后的挑战，例如 数据安全 、隐私保护、 知识产权 等诸多问题。因此，需要对这些问题进行深入研究，并制定相应的法律法规，以保障 人工智能 技术的健康、有序发展。另外，对于大模型等 人工智能 技术的应用，需要明确其法律责任；对于大模型等 人工智能 技术的未来发展，需要进行前瞻性的立法。
