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【Altera】Altera独立运营 - 英特尔欲推动其单独IPO
浏览次数:【266】  发布日期:2024-3-7 21:48:45    文章分类:财经资讯   
专题:Altera】 【英特尔】 【FPGA】 【SandraRivera】 【IPO
 

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  昔日FPGA(现场可编程门阵列,一种芯片类型)芯片翘楚以原名回归。

  最近,英特尔宣布成立全新独立运营的FPGA公司——Altera,将在通信、 云计算数据中心 、嵌入式、工业、汽车等应用市场提供易于使用的 人工智能 芯片。

  英特尔方面称,计划在未来2—3年内时机成熟时,推动Altera进行公开募股(IPO)。Altera首席执行官Sandra Rivera称,公司设计的可编程芯片瞄准的是ASIC和GPU芯片之间的机会。Sandra Rivera曾担任 数据中心人工智能 事业部(DCAI)总经理,负责英特尔最重要的服务器芯片业务。

  “Altera这个品牌价值还是很高的。”Altera中国区原总经理赵典锋告诉《中国经营报》记者,Altera独立出来后,“如果有一个好总裁,将来还是能走向辉煌的”。

  对此,国内FPGA玩家易灵思科技有限公司总经理郭晶也持有类似观点。“Altera的顾客基础还是非常优质的,又有稳定的钱财流。”他对记者表示,被英特尔收购这些年,Altera一直是吃老本,独立后能否重铸往日辉煌,“这真要看领导层的能力了”。

  行不行得看领导层能力

  其实,在2023年国庆假期后,英特尔对外宣布从2024年起,将旗下可编程解决方案事业部(PSG)作为独立实体运营并推动其上市。这一招数此前曾用在自动驾驶系统解决方案公司Mobileye上:2022年,英特尔分拆了旗下公司Mobileye并公开上市。

  记者了解到,Altera公司建立于1983年,在FGPA、CPLD(复杂可编程逻辑设备)领域均有涉猎,被业界普遍认为是FPGA赛道的业界老二。2015年,英特尔斥资167亿美元收购Altera,而这也是英特尔有史以来最大的一笔收购。

  这是在英特尔前总裁科再奇“以数据为方向”战略下完成的一次收购,由此英特尔的FPGA业务组建成形。在被英特尔收购后,Altera把FPGA的重心放在了高性能的数据重心和 云计算 上,这给了中低端FPGA公司更大的生存空间。

  有专业人士曾分析,过去9年,英特尔并未充分施展Altera的FPGA业务价值。一方面,FPGA业务在英特尔整体营业收入中占比偏低,未能获得足够重视,也造成部分业务和人员流失;另外,英特尔试图将FPGA与原有业务整合,但该过程进展其实不顺畅。

  郭晶也认为,背靠英特尔的 数据中心 优势,Altera的Agilex系列产品是沾了光的。“但 数据中心 占FPGA市场很少比例,通信、汽车、工业、医疗这些才是FPGA的重要阵地。”

  针对国内市场,郭晶表示在国产化的 势头下,虽然高端的FPGA,他们自己还无法替代,有赛灵思(Xilinx);中低端有大把的FPGA公司在卷。他们只能寄希望于海外。

  目前,赛灵思是全球FPGA第壹大厂,2020年,AMD宣布将收购赛灵思,当时收购预估价为350亿美元,而在2022年这项收购成交价达到530亿美元,成为半导体行业中规模最大的收购案之一。

  据《界面新闻》报道,Sandra Rivera表示通过拆分,新公司能够更灵活、多样地做出决定,产品组合也更为专注。“我们更专注于FPGA产品组合,而不像过去,广泛地提供基于CPU、GPU的加速产品。”

  记者了解到,宣布独立运营后Altera又将目光放在了嵌入式和低成本市场。“我们预计未来五年FPGA的累计潜在市场将超过550亿美元。”Sandra Rivera介绍,英特尔正在帮助新公司支持性部门进行转换与过渡,预计Altera将在2025年1月1日能够完全独立运营。

  除了网络、汽车、消费品和工业产品的标准用例之外,Altera还在追逐数据分析、SmartNIC和DPU、5G和6G手机基础设施、 机器人 和运动控制、视频会议和分发、 机器视觉 工作负载、测试和医疗和国防电子产品。

  “如果能有新的有竞争力的产品在这些领域体现明显优势,(Altera)还是会不错的。”郭晶表示。

  FPGA:竞逐AI时代

  记者了解到,AI将是Altera独立后的一大战略重点。据第叁方机构预测,到2028年,AI给FPGA造成的市场机会将超过30亿美元。

  据《界面新闻》报道,对于新旧Altera区别,Sandra Rivera解释称,两者所处的市场环境已经大为不同,甭管是竞争对手、市场环境,还是技术创新与进步速度等。另外,过去FPGA部门曾与英特尔致力于在5G业务中取得市场领导位置,在现今AI时代下,新公司的战略目标也有所变化。

  Sandra Rivera称,对于 人工智能 应用而言,Altera设计的可编程芯片,在介于 云计算 公司(微软、亚马逊等)设计的特定用途芯片,和英伟达通用 人工智能 芯片之间的计算任务中非常有用。

  Sandra Rivera还表示,由于目前支持 人工智能 的硬件正在发生变化,可编程芯片将填补一个不断增长的利基市场。“可编程芯片始终处于创新周期的前沿,我们的工作就是保持在时代潮头,使这些变革变得容易。”她说。

  她还补充道,Altera的FPGA目前已用于广大客户的AI应用中,排名前10位的云服务提供商中有8家采用了Altera的FPGA来改善数据和网络管理,Positron AI正在使用Altera的FPGA来降低大型语言模型部署的总体拥有成本。

  “AI应用越发普遍,这将持续带动FPGA的采用,主要聚焦在发生大量数据的AI推理和嵌入式应用中。”Sandra Rivera称,“有超过75%的顾客表示,他们计划未来3—5年内在其AI解决方案中部署FPGA。”

  目前来看, 机器人无人机 等设备都在寻求增加更多的AI能力。记者了解到,Altera的Agilex 5是业界首个嵌入AI模块的FPGA,非常适用于智能边缘设备,已经有数百家客户抢先体验到Agilex 5的软件和硬件。

  当前的Agilex系列可编程芯片,是由英特尔代工(Intel Foundry)生产。Sandra Rivera没有透露英特尔代工是否会生产即将推出的Agilex 3芯片,但其表示公司期望能够像“顾客一样被对待”,并获得“朋友和家人的折扣价”。

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