5月18日，2024第十二届西湖论剑·数字安全大会（以下简称“数字安全大会”）在杭州举办。数字安全大会直到今天已举办12年，也随同着杭州城市数字化发展和数字技术变革迭代更新。

　　杭州把 数字经济 作为鲜明标识，也正在实施 数字经济 创新提质“一号发展工程”，争创国家 人工智能 创新高地。 网络安全 、 数据安全 是城市发展不可或缺的重要保障，怎样在创新与安全之间寻求平衡？

　　在今年的数字安全大会上，21世纪经济报道记者观察到， 人工智能 成为重要的讨论话题及背景， 数据安全 、 数据要素 发展的技术、社会实践也引发新思考。

　　在当下的数字化时代， 人工智能 的迅猛发展不仅为各行各业造成了巨大的创新与便利，也引发了一系列空前绝后的安全挑战。随着AI技术的广泛应用，数据泄露、深度伪造等新型安全风险日益凸显。

　　中国工程院院士邬江兴在接受21世纪经济报道记者采访时表示，目前学界对 人工智能 的数学、物理性质硬是不能作出解释，这是它一般原理上的缺陷，因这 人工智能 一定会存在风险，最好的形式是用多个系统进行交叉验证，“例如国内现在‘百模大战’，使用者可以用多个大模型进行交叉检验。”

　　在邬江兴的演讲中，他也提出传统 网络安全 治理的局限性日益凸显，急需数字生态系统底层驱动范式转型，以内生安全赋能的网络弹性设计，能从根本上跳出经典 网络安全 理论与方法无法应对的不确定安全问题要挟。

　　应对 数据安全 不确定性

　　 数据安全 与 网络安全 密不可分。随着 人工智能 技术的快速发展，尤其是大模型和生成式AI的兴起， 数据安全 问题日益凸显。同时， 人工智能 的广泛应用也造成了新的安全挑战，如思维漏洞的利用和恶意攻击等。

　　当下的 网络安全 要挟正在从信息扩大到数据加物理域、认知域。在 数字经济 时代，社会的数字化转型也面临着极大的系统性风险。

　　邬江兴认为当下 网络安全 问题是多重的，“我将它称之为广义的功能安全问题，特点是物理失效的随机性、软件失效的不确定性、网络攻击的人为性和受制于执行环境的缺位，包含AI的内生安全个性问题，出现了交织问题。”

　　中国工程院院士吴世忠在演讲中也表示，在 人工智能 时代，安全问题显现出了空前绝后的复杂性。它不仅涵盖了以往的Security安全，即信息安全，还包含了Safety安全，即系统运行的稳定性和可靠性和伦理安全，即技术应用务必符合道德伦理标准，这三者交织融合，形成了全新的安全图景。

　　2022年以来，欧美国家较早地出台多项战略、法案和法规，推动 网络安全 、 数据安全 责任“左移”，也就是将 网络安全 问题前置处理，认为数字产品的制造者、数字应用的开发者应当承担更大的安全责任。

　　例如，2023年12月，欧盟就《网络弹性法案》在技术和政治层面达成一致，该法案一旦生效，届时进入欧盟市场的数字产品须确认满足欧盟 网络安全 标准。

　　随着中国企业的全球化发展，跨境数据流动和数字产品的 网络安全 标准问题成为必答题。

　　邬江兴认为，人类社会正在进入以数据为关键要素的 数字经济 时代，需要建立一种可防御且富有弹性和韧性的数字生态系统，使其更容易形成内在防御能力，能让攻击方付出比防御方更高的代价，实现防御优势的转变，从而能始终挫败数字生态系统面临的种种要挟，筑牢网络与数据空间安全屏障。

　　具体而言，需将数字产品安全置于产品全生命周期，从一开始就考虑产品的安全，要安全地设计，“从附加安全到设计安全，将 网络安全 融入到数字产品的设计与制造中。”邬江兴说。

　　吴世忠也表示，构建一个安全、坚韧、可信的 人工智能 发展生态非常重要，“这要求我们务必在推动技术发展的同时，充分考量到安全保证，实现发展与安全的统筹兼顾。”

　　教育部新工科联盟网络空间安全工委会主任委员、 杭州市 人工智能 协会副理事长 、俄罗斯国家工程院外籍院士胡瑞敏在接受记者采访时表示，在平衡 人工智能 与安全方面， 数字经济 发展离不开 数据要素 的安全流通，“现在新的隐私保护技术发展得非常快，怎样在新的技术支援下在 数据要素 流通中构建一套安全运行的机制，这个极为重要。”

　　浙江大学计算机科学与技术学院副教授金小刚在接受记者提问时表示， 人工智能 最大的特点是交互能力的提升，把原来积累的一些数据和能力通过交互释放出来，但技术在使用之前其实不能预知哪些坏的因素会被释放出来，“首先技术的设计者要有良知，其次技术运用进程中要时刻警惕，政府、社会要有一些良好的机制来保证纠偏。”

　　底线之上强化创新思维

　　很多与会专家在接受21世纪经济报道记者采访时都提出，创新和监管要齐头并进， 数字经济 发展在安全基础上务必要创新，尤其要抓住 人工智能 发展机遇。

　　吴世忠认为，从数据孕育新动能的意义来讲，由算力、模型、数据、应用共同成就的 人工智能 是真实的新质生产力。

　　国家行政学院电子政务专家委员会原副主任、全国 数字经济 联盟学术委员汪玉凯在主题演讲中也提出， 数字经济 在新质生产力发展的结构中起全局性、战略性的意义。 数字经济 有可能成为新质生产力中最重要的一个领域。

　　汪玉凯认为，新质生产力发展的重要目标就是要开脱以往的经济增长方式，不是淘汰以往的生产方式，而是要使它高端化、智能化、绿色化，“全球的数智化浪潮、新质生产力的发展目标和高质量发展的战略定位，这三大因素将是我国 数字经济 实现新发展的黄金期。”

　　针对 网络安全 和 数据安全 问题，汪玉凯提出一些解决思路，一是完善 数据安全 的相关法律，把 数据安全 全部并入法制框架下，二是提升核心数字技术能力和 网络安全 隐患监管能力，为 数字经济 保驾护航，三是特别要关注跨境数据流通交易中的 数据安全 ，包含个人数据大量被泄露。

　　“尤其还应特别关注数据和信息保护，才能让 数字经济 真正腾飞成为推动社会进步的新质生产力。”汪玉凯说。

　　另外，很多参会嘉宾还提及 数字经济 发展中市场的作用。 数字经济 发展最主要的主体是企业，而民营企业在 数字经济 发展中又饰演关键角色。

　　“我认为未来在 数字经济 发展中仍然要打好民营经济这张牌，国有、民营企业一起上，要给民营企业创造更多的空间，提供更多助力政策。”汪玉凯说。

　　 安恒信息 老总范渊在演讲中明确表示，当供得出、流得动、用得好的数据，遇上 人工智能 大模型与智能体，传统安全天花板已经消失，安全底座和工作协同关系也在被重塑。

　　“我们也在思考 人工智能 安全大模型到底给这个行业造成什么？整个跨代的领会能力、逻辑推演能力、泛化能力正在对这个行业造成巨变。”范渊表示。

　　去年8月，财政部对外发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，明确数据资源的确认范围和会计处理适用准则等，将于2024年1月1日起施行。

　　在数字安全大会上，《企业数据资源入表实践白皮书》正式发布，该白皮书由杭州 安恒信息 技术股份有限公司、杭州数据交易所有限公司、 中国软件 评测中心(工业和信息化部软件与集成电路增进中心)等单位参与编制而成。

　　 安恒信息 CTO刘博在接受记者采访时表示，数据资产入表是一个开始，未来将为 数据要素 流通服务，也将进一步开展数据交易，用数据赋能医疗、教育、商业等各行各业，也就是新质生产力。

　　在刘博看来，当前数据资源盘点阶段倒逼企业梳理自身数据管理的盲区，把 数据安全 问题做好，在 数据要素 流动方面企业也需要把安全身为一个前提，用好隐私计算、加密技术，“在数据资产入表进程中， 数据安全 不再只是保护的角色，而是把价值释放到最大。”