当前， 人工智能 已成长为驱动商业未来发展的核心动力，如何把握机遇、顺驴下坡，成了关乎企业生存与发展的关键。
5月31日，在中欧国际工商学院成立30周年之际，“AI启未来：商业世界新引擎”——2024中欧首届 人工智能 未来领导力论坛举办。700余位全球顶尖学者、行业领袖与政策制定者，共同探讨 人工智能 对商业世界的重要影响与未来趋势。
论坛现场，中欧AI与管理创新研究中心宣布成立。中欧国际工商学院院长、管理学教授汪泓指出，“ 人工智能 +”是“ 人工智能 +各行各业”，从技术研发到场景应用再到全链路的赋能。“ 人工智能 +”和数据、算力一起共同构成了新质生产力的重要驱动因素，引领着全球产业转型升级。中欧AI与管理创新研究中心的成立，旨在为“ 人工智能 +”提供学界智慧和业界经验，推动中欧在AI领域的产学研结合，增进技术的创新和应用的推广，对AI产业赋能探索新模式，为AI转型找准新路径，为 人工智能 科学的发展贡献我国的力量。
中欧国际工商学院经济学与决策科学教授、中欧AI与管理创新研究中心主任方跃表示，研究中心将围绕国家 人工智能 发展战略，以“中欧AI与企业管理研究领域”为基础，构建产学研平台，重点聚焦AI对企业管理及产业发展的影响，整合内外部学术、政府及产业资源，施展 人工智能 在构建高质生产力方面的重要驱动和赋能作用，缔造全球有影响力的研究和教学实践平台，努力成为AI与管理创新的高端智库。
新加坡工程院院士、南洋理工大学副教务长文勇刚指出，AI技术在驱动 数字经济 与造成 数据中心 能耗剧增之间具有双刃剑效应，并强调了在AI项目中五个关键要素的重要性——计算平台（Platform: Engine）、科学家（Researchers: Pilot）、算法（Algorithm: Route-Map）、数据（Data: Fuel）和应用场景（Applications: Destination），并将其总结为“The AI Wears PRADA”。
“通过‘PRADA框架’评估项目潜力，以期能在确保经济增长的同时，实现AI的可连续性发展。”文勇刚建议，加大算力投资，增进数字化转型与环境保护的和谐共生，共同迈向由AI引领的绿色科技未来。
BCG全球资深合伙人魏杰鸿表示，生成式AI已成为全球商业的核心，其迅猛发展得益于突破了结构化数据的制约，高效解析多样信息，驱动医疗、制造、营销等领域的革新。建议企业领导者不仅要优化数字化的流程，更要勇于创新商业模式，聚焦核心技术创新与安全合规，和员工技能提升，以前瞻策略和实际行动驾驭AI浪潮，开拓未来商机。
在“ 人工智能 发展现状、趋势与挑战”主题演讲环节，微软亚太区 人工智能 黑带团队总经理曾臻指出，生成式AI正在重塑企业运营疆土，重点技术趋势包含多模态处理与智能体技术。通过多模态AI如OpenAI的GPT-4o，企业能实现低延迟、高感知的交互体验，增进服务个性化与产品创新。智能技术可驱动自动化决策与任务执行，优化企业流程，如模拟跨部门协作，实现营销文案自动生成与合规审查。同时，云端与边缘端的小模型，展现高效推理与数据隐私保护能力，赋能终端AI应用。
ESCP欧洲管理学院教授周炜指出， 人工智能 技术经历了从图灵机理论到现代大规模矩阵运算芯片的关键飞跃，建议企业应聚焦当前，逐步推进数字化转型，建立数据平台和自主决策系统，以提升生产力并应对劳动力市场与经济结构的变化。他同时呼吁，将 人工智能 教育融入各学科教育体系，以应对未来就业市场的变革。
上海临芯投资管理有限公司老总李亚军指出，从2000年的起步到2018年的国产替代加速期，中国集成电路产业经历了从困境到快速成长的转变。面对当前的全球市场环境，中国企业在“再全球化”阶段展现出了强大的适应力与创新能力，正逐步开辟新市场并加速技术迭代。缔造世界级企业，并购重组是必由之路，企业领导者是企业成功的第壹要素，发现、培养将来的世界级商业领导者是前提。中国集成电路或将迎来类似通信行业的崛起之路，未来10至30年内将孕育出世界级的企业。
北京瑞泊控股集团老总乙壤月强调，AGI时代的大模型技术本质是在做人类智慧底层逻辑的建模和重现，不仅是新一代科技革命的核心动力，更像是人类智慧的延伸并在动态中适应和发展。当前国内对AI的注意和投资还不足，很大水平影响了技术的发展。全社会应加大对 人工智能 的支援力度，推动中国式AGI技术发展。建议中国企业和研究者应施展我国特有优势，探索具有中国特色的通用 人工智能 技术发展道路，同时注意防范相关风险。
在“内容科技与商业赋能”专题分享环节，中欧国际工商学院决策科学与管理信息系统教授谭寅亮指出，基于斯坦福大学最新AI指数，AI技术已超越人类在多任务处理方面的能力，但责任标准化及大模型成本高昂成为当前挑战，产业界与政府的合作将是未来大模型发展的关键。
特赞科技Tezign 开创人及总裁范凌博士提出创意的发散和收敛模型（divergence and convergence）。“人类创意与AI在企业内容创作中应协同创新——AI是扩散思维的加速器，而人类则在收敛思维中施展优势。”他指出， 人工智能 不应仅被视为自动化的工具，而应成为人的伙伴，共同创造出大于单独人或机器的成果。即便AI造成一键生成的便捷，企业仍需依赖数据资产的积累与独特性创造价值。企业应构建自己的内容数字资产管理系统（DAM，Digital Asset Management）。
蓝色光标 流传集团首席执行官潘飞指出，企业向AI转型需面对“灵魂三问”：连续使用AI的时间？是否找到AI应用场景？及是否有可用于AI再训练的数据积累？“这三点是检验企业AI转型成色的关键”。
北京市 中伦（上海）律师事务所合伙人律师刘新宇强调，AI领域的合规与监管已成为企业不容忽视的关键议题，并通过“资质、数据、算法、内容、 知识产权 、出口管制”六大合规维度，剖析了企业拥抱AI进程中面临的挑战与误区。
