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【人工智能】2024世界人工智能大会首日 - 图灵奖得主共话治理议题 AI核心技术开花结果
浏览次数:【128】  发布日期:2024-7-5 0:42:43    文章分类:财经资讯   
专题:人工智能
 

  7月4日,一场全球 人工智能 领域的盛会在上海拉开大幕。当盛会进入第七个年头,大模型和智能体引爆AI新热潮,推动 人工智能 从感知走向认知、从识别走向生成、从专用走向通用, 人工智能 全球治理成为世界各国共同面临的重大课题。

  开幕式后的全体会议上,三位图灵奖获奖者齐聚一堂,共论 人工智能 治理的协同探索和创新未来。而在展览现场,超50款创新产品第壹次亮相,《每日经济新闻》记者亲身感受25款人形 机器人 “各显神通”地与观众亲切互动。

WAIC 2024企业参展现场,图片来源:每经记者张韵摄

  全球治理成为重要议题

  7月4日,国务院总理李强在WAIC 2024开幕式致辞中表示, 人工智能 的新技术不断突破、新业态持续涌现、新应用加快拓展,这已成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,但同时其在法律、安全、就业、道德伦理等方面也面临着一系列新课题。

  清华大学苏世民书院院长、清华大学 人工智能 国际治理研究院院长薛澜强调了 人工智能 治理的重要性。他认为,中国在过去的实践中已建立较完整的治理体系,而从全球角度看, 人工智能 发展仍面临着很多挑战,尤其是基础设施鸿沟对全球治理的影响值得进一步讨论。

  薛澜建议,通过多途径建立国际交流及防控体系,强化政府间的多边对话机制,希望通过科学共同体力量助力国际机制全面完善,也希望联合国等国际组织真正起到综合全面协调的作用,打破壁垒,强化国际合作协议。

  姚期智、罗杰·瑞迪、曼纽尔·布卢姆3位享誉全球的图灵奖得主,与原微软执行副总裁、美国国家工程院外籍院士沈向洋,一同深入探讨了 人工智能 的“双刃剑”属性、 人工智能 的可解释性和可预测性、 人工智能 的严谨底色和变革气质等核心命题。三位图灵奖得主一致认为,人才培养对于应对 人工智能 未来风险有重要价值。

产业发展主论坛对话现场,图片来源:每经记者张韵摄

  在AI潜在风险问题上,上海 人工智能 实验室主任、首席科学家、清华大学惠妍讲席教授周伯文造成了新的主张——探索安全与性能共同增长的 人工智能 45°平衡律。

  周伯文强调,由AI造成的危险已初露端倪,但更多的是潜在风险。从公众对AI风险的关注水平来看,数据泄露、滥用、隐私及版权等内容风险,恶意使用造成伪造、虚假信息等使用风险,偏见歧视等伦理风险最为突出。周伯文认为,出现上述担忧的核心起因是AI失衡发展。

  目前AI性能呈指数级增长,与此形成对照的是,AI安全维度典型的技术显现零散化、碎片化且后置性的特性。“AI模型安全的提升还远远落伍于性能的提升,这种失衡造成AI的发展是跛脚的。”周伯文指出,应该追求可信的通用 人工智能

  在7月4日下午的产业发展论坛上,对技术保持乐观主义的中国工程院院士、之江实验室主任、阿里云开创人王坚在对话中则表示, 人工智能 对产业的影响反映在两个方面:一定会有新的大公司出现,也一定会有大公司浴火重生;人类有能力解决自己创造的问题。

  大模型、算力、 无人驾驶 领域备受关注

  今年的世界 人工智能 大会不只是国际关于 人工智能 伦理、法律、安全等议题深度对话的高端平台,更是最新科技成果的展示窗口。在大会展览现场,围绕大模型应用、 机器人 和元宇宙三大场景,世博展览馆变身“模力奇域”,构造出虚实融合的参会新体验。

  商汤科技的“秒画趣拍”成为热门打卡点。《每日经济新闻》记者将人脸相片上传至小程序,在众多模板中进行选择后点击生成,一张国风写真随即在现场被打印出来。

秒画趣拍应用体验现场,图片来源:每经记者张韵摄

  这背后是基于图生图的AI大模型技术,商汤科技展台职员介绍,多特征渐进式融合训练机制可以确保在生成相片时保存人物的关键信息,准确反映用户的独特特征,同时对抗式训练策略和端到端扩散模型ID信息一致性算法,在保证人物的一致性和辨识度中施展了关键作用。

  另外,文生文、文生图、图生视频、文生视频等大模型落地应用也在加速迭代。商汤科技研发的可控人物视频生成大模型Vimi入选本届大会展览的“镇馆之宝”。记者在现场便听闻了观展者正热烈讨论“日日新”大模型的最新落地成果,通过一张人物相片,就能生成一段1分钟左右的人物视频,这对于人物类短视频的高效创作起到了助推作用。

  训练和推理是大模型生命周期中不可或缺的两个阶段,均需要强大的计算资源支撑。如何保障AI基础设施的稳定充分、安全易用与高性价比,成为AGI时代各行业大模型落地的关键议题。

  无问芯穹联合开创人兼总裁夏立雪认为,与国际上模型层与芯片层“相对集中”的格局相比,我国的模型层与芯片层更加“百花齐放”。然而,大量的异构芯片也形成了“生态竖井”,让大多数企业和开发者对此望而生畏,不同硬件生态系统封闭且互不兼容,不仅成为构建AI Native基础设施的最大难点,也是当前大模型行业面临“算力荒”的主要原因。

  对此,夏立雪的说法是需要构建适应多模型与多芯片格局的条件设施,推高大模型技术能力的上限,打通异构芯片生态,持续降低大模型应用落地成本。

  另外,由达闼、云深处、擎朗等企业提供的双足、四足和轮式等各类人形 机器人 组成的“智能大队”则应用于观众导览、嘉宾引导、物资搬运、安检巡防、绿化保洁、餐饮配送等多个场景。

上海世博展览馆主入口,图片来源:每经记者张韵摄

   无人驾驶 体验活动也是一大“顶流”,《每日经济新闻》记者看到,AI+低空经济、AI+矿山装备等 无人驾驶 场景同样吸引了观展者的驻足。

  易控智驾展台职员对记者说,新一代露天矿 无人驾驶 技术已具备在单矿条件下对1000台以上车辆的大规模调度能力,矿山 无人驾驶 已实现商业化落地,公司已在市场投放 无人驾驶 车辆617台,证明矿山 无人驾驶 已经从概念想象阶段进展到具备大规模批量化复制的现实条件。

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