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【事业群】WAIC 2024 - 全球最大甲骨文-数据集-开源 AI落地产业将-比特-转化成智能生产力
浏览次数:【644】  发布日期:2024-7-8 1:07:44    文章分类:财经资讯   
专题:事业群】 【甲骨文
 

  在7月4日~7月6日举行的2024世界 人工智能 大会(WAIC)上,互联网大厂腾讯对外公布了大模型的最新进展和落地案例。腾讯集团副总裁蒋杰表示,腾讯将 人工智能 视为公司长期战略。从语音到图像,再到大模型,每一次 人工智能 的浪潮里,腾讯始终坚持以自主技术创新为核心动力,结合场景推动AI的研究与落地。

  经过近一年的迭代升级,腾讯混元大模型采用MoE架构,参数量已达到万亿,Tokens数量超过7万亿,居国内大模型“第壹梯队”。腾讯将更多的“比特”转化为智能生产力,推动大模型等前沿 人工智能 技术在实体经济、文化保护、科学发现等领域的应用,为全社会的智能升级做好技术支援。

  记者了解到,混元大模型的单日调用Tokens已经达到千亿级别,单日调用次数超过3亿。腾讯云副总裁、腾讯云智能责任人、优图实验室责任人吴运声表示,通过混元大模型底座、TI平台、知识引擎、图像创作引擎、视频创作引擎等产品的不断迭代与发展,腾讯目前已经围绕办公协同、知识管理、智能客服、营销等全场景,为产业用户提供全链路的模型服务,让大模型真正实现落地,帮助企业提质增效。

腾讯云副总裁、腾讯云智能责任人、优图实验室责任人吴运声

  AI技术研发朝着这一方向:加速落地产业场景

  “还是要让AI落地。优图从建立之初就认为技术务必要落地产业,务必要能发生价值,这才是AI发展的方向。”吴运声在谈及优图实验室今年在技术创新时强调,“甭管是过去。还是未来,我们一直是在这个方向上推进的。在技术上面不断研究最顶尖的技术,包含我们提到一些多模态技术的进展,例如小样本甚至零样本学习等技术进展,这些都是在实际落地进程中,我们发现要投入技术研发才能够更好地处理问题。”

  其次,通过迭代平台能力,大大降低门槛,让更多人最低成本用上最新的能力,也是有助于实现“技术服务于产业”的目的。

  如何帮助B端企业建立属于自己的“模型”?腾讯云采取的形式是推出向量数据库和一条龙机器学习平台TI平台等工具。据了解,阅文集团、瑞金医院在TI平台的助力下等已经训练出自己的行业大模型。瑞金医院——上海数字医学创新中心首席技术官黄飞跃表示,去年发布的瑞金医学大模型,推出体检报告生成和电子病历生成系统,并在瑞金院内应用。以体检报告生成为例,平均每5秒即可自动生成一份总检报告,为医师节约50%+的撰写时间。

  今年,瑞金医院进一步发布了瑞金AI医师。据了解,它能实现“见多识广、望闻问切”,一方面,AI医师学习了丰富多样的疾病案例和领域专业知识,成为一名“医学专家”;另一方面,通过多模态交互方式,AI医师可以直接在线上使用,实现望体征、闻声音、问病情、切病因。

  AI能识别甲骨文

  在本届WAIC上,“数字甲骨共创中心”宣布将全球最大的甲骨文多模态数据集开源,更成为人类传统文化领域的重点消息。据介绍,该数据集包含一万片甲骨的拓片、摹本,和甲骨单字对应位置、对应字头、对应隶定字和辞例分组、释读顺序等数据。基于该数据集,科研人员可开发甲骨文检测、识别、摹本生成、字形匹配和释读等方向的智能算法,助推甲骨文研究加速数字化和智能化。

  此次开源的甲骨文多模态数据集集合了甲骨文数字化研究的最新成果。一方面,该数据集吸收了当前业界最顶尖的甲骨文研究资料,包含剑桥大学博士秦培超发布的镜元甲骨文字库,该字库考虑了 人工智能 标注需求的字库进行了细粒度的异体字标识;和清华大学黄天树教授发布的《摹本大系》,得益于其具有大量甲骨片清晰字形,降低了标注的难度。

  另一方面,AI相关技术的应用也为数据集的信息丰富提供了支撑。好比由优图实验室联合安阳团队开发的甲骨字检测模型,可以对甲骨片上的字进行一个初步的标注;字形降噪与匹配模型,为检索提供了最直接的要领;甲骨校重算法,可以实现拓片与大系摹本的配准,使得大系摹本可以直接辅助拓片的标注;同时双方联合缔造的协同创新平台,也大大提升了数据标注的效率。

  据了解,数字甲骨共创中心由安阳师范学院甲骨文信息处理教育部实验室、腾讯SSV数字文化实验室、腾讯优图实验室、中国社会科学院甲骨学殷商史研究中心、中国社会科学院考古研究所安阳工作站等单位共同发起建立。

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