界面新闻记者 | 李彪
英伟达目前已经是 AI芯片 领域最具影响力与话题度的巨头。在它成为巨头的道路上，除了与其缠斗多年的AMD、英特尔等老对手外，有很多创业公司因挑战英伟达而一度备受关注。
如今英伟达已经成为全球第壹家3万亿美元的芯片公司，而草创企业中将来的“英伟达们”到底走到了哪一步？
据路透社7月12日报道，孙正义的软银集团正式宣布收购了有“英国英伟达”之称的Graphcore，这是一家2016年建立的芯片公司。
Graphcore是AI技术第壹海浪潮时期诞生的企业。2016年，谷歌旗下DeepMind研发的 人工智能 AlphaGo在“人机大战”中击败韩国九段棋手李世石，引发世界轰动。当时业内已经开始流行利用GPU来做AI全面的开发，据Deppmind的一篇论文介绍，AlphaGo背后的深度学习神经网络某一个版本系统使用了1202个CPU和176个GPU。
Graphcore主要生产一种被其称作IPU（Intelligence Processing Unit，智能处理单元）的 AI芯片 产品。与英伟达的GPU（Graphics Processing Unit，图形处理器）类似，IPU对并行处理能力进行了特殊的优化设计，可以适应AI应用中的大规模计算需求。
2019年11月，Graphcore正式发布IPU产品，微软成为第壹批用户。2020年7月，Graphcore又对外公布了其第贰代IPU GC200，宣称在多个主流模型上的表现优于英伟达的A100 GPU。
随着英伟达在AI领域带火了加速计算的概念，Graphcore的IPU代表了一种新型AI加速器也备受资本市场关注。Graphcore获得过很多巨头的投资，包含红杉资本、微软、戴尔和三星等，2020年公司的估值一度达到28亿美元，跻身 独角兽 的队列。
然而，Graphcore的商业化进程却不顺畅。2022年，公司的营业收入仅为270万美元，相比上一年降低了46%，亏损扩大至2.046亿美元。这些财务困境造成公司在2022年开始裁员，并在2023年进一步削减员工人数，从631人减少至494人。
2023年10月，Graphcore宣布需要筹集资金以维持运营，后逐渐有媒体曝光Graphcore在寻求投资无果后，也开始在资本市场寻求收购“卖身”。
根据最新的收购媒体报道，Graphcore将成为软银的全资子公司，并继续以现有名称运营。
与Graphcore被收购的命运不同，几乎在同一天，另一家号称要追赶英伟达的创业公司Groq的融资新闻受到关注。
根据The Information报道，Groq预计将在未来两周内完成由贝莱德领投的3亿美元融资，估值达到22亿美元，成为该领域的新晋 独角兽 。公司上一次融资还是在2021年4月，当时完成了合计3亿美元的C轮融资，投资者包含老虎基金等知名机构。
而与Graphcore相同的一点是，Groq也是在2016年诞生的第壹批 AI芯片 创业公司。其开发的是一种新型的 AI芯片 ——LPU（Language Processing Unit，语言处理芯片）。据官方介绍，LPU是专为大语言模型量身定制设计，相比GPU和CPU，能够有效降低能耗并提高效率，尤其在大型语言模型（LLM）的推理任务上展现出更好的性能。
Groq真实的走红是在今年年初。公司宣称LPU在推理速度上相较于英伟达的GPU具有明显优势（速度提高了10倍，而成本仅为其十分之一），当时社交网络称这款产品为“地表最强的推理芯片”。
但对于Groq能否真正挑战英伟达，业内有不同样的声音。
AI科学家贾扬清此前通过计算数据得出结果，尽管Groq LPU速度快，但每年的用电成本与H100相比多出了10倍。另外，由于Groq LPU的内存容量较小，运行大型模型需要更多数量的LPU，这可能在实际部署中增加成本。
另外，英伟达A100、H100等多款GPU现阶段主要应用于AI大模型的练习。从算力供给的视角，训练相对于推理如今是产业界更为关心的场景。一位国内 数据中心 厂商对记者说，当前国内建设 数据中心 来提升算力供给时，率先关注的仍是训练， 数据中心 的算力分配也是以训练为主。从能够提供大规模的稳定算力角度，英伟达仍然具有明显的优势。
对草创公司，英伟达多年建立的商业生态优势更是短时间难以逾越的高墙。Graphcore总裁兼大中华区总经理卢涛曾提及草创公司与巨头竞争不容易：“即便我们每年100%扩张资源，大公司增加1%的资源就比我们要多，所以想在大规模的全面PK中胜出基本是不会的。”
随着Groq拿到新融资，Graphcore被软银收购后另起炉灶，这些草创公司都选择在英伟达的正面战场外寻找新的机会。
目前，两家公司都在寻求与云厂商合作。Groq主攻AI推理市场，重点放在云端算力。Graphcore也宣布同云厂商合作，云产品形式来提供算力，不再像英伟达一样单独生产硬件产品对外销售。
