萝卜快跑和闯红灯路人相撞引热议
最近，网友的一则视频显示，百度旗下 无人驾驶 出租车萝卜快跑在街头与行人相撞，视频中，有一行人躺在车前，交警正在现场处理，事故造成了部分车辆拥堵。百度方面人士对第壹财经表示，该事故发生于汉阳区鹦鹉大道与国博大道交汇路口，是车辆在绿灯亮起启动之际，与一名闯红灯人员发生轻微接触。“事故发生后我司第壹时间配合警方处置，并陪同送医检查。经认真检查无明显外伤，目前正在医院进一步观察和休息。”
点评：类似事件在全球范围内其实不是孤例，从谷歌Waymo到 特斯拉 、通用旗下自动驾驶Cruise等事故，都表明了自动驾驶技术的成熟与完善仍有很长的路要走。实现自动驾驶仍然是一项极其复杂的系统工程，既涉及政策法规、应用场景、安全性、市场接受度等，也与自动驾驶技术环境感知能力、决策制定与算法优化等软硬件技术心心相印。例如，在极端恶劣天气、光线不足或面对违反交通规则的表现时，自动驾驶系统可能无法作出正确判断。
Anthropic 总裁：大模型训练成本三年内将提高至百亿美元
AI草创公司Anthropic的首席执行官达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）近期接受播客节目采访时表示，目前像GPT-4o这样的模型训练成本约为1亿美元，而当前正在开发的AI大模型训练成本可能高达10亿美元。阿莫迪称，未来三年内，AI大模型的练习成本将提高至100亿美元甚至1000亿美元。阿莫迪还谈到了对通用 人工智能 （AGI）的意见：AGI“不会突然实现”，而是一个渐进的发展过程。新的模型建立在过去的模型的发展之上，就像人类孩童不断学习新知识。
点评：若AI模型算力每年增长10倍，训练模型所需的硬件也至少强大10倍。因此，硬件有可能是训练AI模型中最大的成本驱动因素。早在 2023 年，ChatGPT 就需要使用超过30000 个GPU，而OpenAI 首席执行官也曾证实，训练GPT-4的成本为 1 亿美元。
半导体出现复苏迹象，台积电市值第壹次突破1万亿美元
美国当地7月9日，SEMI（国际半导体产业协会）发布报告称，预计2024年全球原始设备制造商的半导体制造设备总销售金额将达到1090亿美元，同比增长3.4%，创下新的纪录。SEMI总裁兼总裁 Ajit Manocha表示，全球半导体行业正在展示其强大的基本面和增长潜力，支持 人工智能 浪潮中出现的各种推翻性应用。产业链上，牢牢占据高制程芯片多数代工市场的台积电，7月8日美股开盘后盘中一度上涨4.8%，市值第壹次突破1万亿美元。
点评：AI需求催化下，半导体出现了明显的复苏信号。SEMI报告指出， 人工智能 场景需求增长和技术迁移推动下，HBM（高带宽内存）需求激增，预计使2024年和2025年DRAM（动态随机存取存储器）相关设备销售金额分别同比增长24.1%和12.3％。市场研究机构TechInsights报告也称，AI技术的迅猛发展正推动半导体行业发展，AI将推动芯片平均价格上涨。
微软达成2200万美元和解协议，解决 云计算 反垄断投诉
最近，微软宣布已达成一项价值2000万欧元的和解协议，以解决由云服务组织CISPE提起的针对其 云计算 许可做法的反垄断投诉。CISPE是一个由亚马逊及二十多家欧盟小型云提供商组成的联盟，于2022年底向欧盟委员会提交了投诉，指控微软在当年10月1日实施的合约条款对欧洲的 云计算 生态系统造成了损害。
根据和解协议，微软将开发一款新产品，允许CISPE成员在其Azure云基础设施平台上运行微软软件，且价格将与微软自身提供的服务相当。另外，微软还将对CISPE成员过去两年因许可成本而遭受的收入损失进行补偿，具体金额尚未公开。
点评：在价值数十亿美元的 云计算 领域，微软落伍于市场领导者亚马逊，但领先于 Alphabet 谷歌。该行业已受到 大西洋 两岸的反垄断审查。CISPE此前向欧盟委员会提出申诉，指控微软的云业务存在不妥行为，影响整个市场的良性竞争。
OpenAI被曝内部开发“草莓”项目
当地时间7月12日， 特斯拉 总裁埃隆·马斯克（Elon Musk）在社交平台上嘲讽OpenAI被曝正在开发的一个代号为“草莓”（Strawberry）的项目。马斯克写道：“我们最初以为AI末日是回形针放大器（形容看似无害但有潜在风险），但没想到它其实是永远的草莓地。”《永远的草莓地》是摇滚乐队披头士创作的一首歌曲。马斯克的评论是针对一篇媒体透露，该报道称，OpenAI正在研究一种新的推理技术，并命名为Strawberry，该项目的前身是Q*。OpenAI讲话人则表示，希望公司的 人工智能 模型能像人类一样看待和理解这个世界，未直接回答关于该项目的问题。
点评：相关消息称，即便在OpenAI内部，“草莓”工作原理也是一个严格保密的秘密，该项目是为了让 人工智能 不仅能生成查询的定论，还能提前做好计划，自主、可靠地浏览互联网。目前， 人工智能 可以回答一些问题，但不能以人类的形式学习和思考，也不能很好地解决数学方面的问题，业界需要寻找一些新的要领推动大模型进化。
AI终止与甲骨文的交易谈判
北京时间7月10日，埃隆·马斯克在社交平台X上表示，他领导的 人工智能 草创公司xAI已终止与甲骨文扩大租用云服务器的洽谈。今年5月，曾有消息称，两家公司接近达成扩大合作关系的协议，xAI将斥资约100亿美元向甲骨文租用云服务器。
马斯克在X上表示，xAI正在自建一套由10万块英伟达H100芯片组成的超算系统，目标“以最快的时间完成”，本月晚些时候开始训练，这将成为全球最强大的练习集群。马斯克表示，决定内部构建有10万块H100的系统，是因为公司核心竞争力在于速度，务必比其它AI公司都要快。“这是赶上进度的唯一办法。”他认为，甲骨文是一家伟大的企业，然而，当公司的命运决定于是否能成为最快的企业时，务必亲自掌握方向盘，而不是在后座指挥。
点评：H100是英伟达开发的专门用于处理大语言模型数据的 AI芯片 。每块英伟达H100 AI芯片 的价钱目前约为3万~4万美元左右。通过简单计算，自建一套有10万块H100芯片的超级计算机系统，马斯克需要花费至少30亿美元。
今日资本7月“加仓”投资月之暗面
7月10日，今日资本开创人徐新在朋友圈辟谣公司“裁撤一级团队”的声明中，透露了大模型创业企业月之暗面的最新融资消息。“今日资本从未撤离一级市场，其实，作为国内非常活跃的股权投资人，今日资本在过去几年中一直持续深耕一级市场。2023年5月，今日资本作为月之暗面的首轮投资者完成了对其第壹次投资。2024年7月，今日资本又完成了第贰次对月之暗面的加仓投资。”徐新在声明中表示。
点评：月之暗面始终在融资进程中，2023年，月之暗面获得红杉中国、今日资本、真格基金等机构的早期投资。今年2月，月之暗面获得10亿美元新融资，投资方包含红杉中国、小红书、美团、阿里，老股东跟投。5月，有消息称月之暗面正在进行新一轮融资。大模型公司不断融资背后，创业做基础大模型需要大量算力支持，十分“烧钱”。
人工智能 草创公司Firework AI获英伟达投资
在红杉资本领投的一轮融资中， 人工智能 草创公司Firework AI获得5.52亿美元估值。红杉资本、英伟达、AMD、MongoDB等投资者本轮向Firework AI投资了5200万美元，使公司的资 金总金额达到7700万美元。Fireworks AI的工具旨在帮助企业使用生成式 人工智能 ，允许企业使用其平台访问100多个模型。
点评：英伟达2023年投资了20多家企业，包含与公司生态相关的芯片间硅光连接企业Ayar Labs、OpenAI潜在挑战者Inflection、面向企业用户的AI平台等，今年英伟达投资还在持续。近两年，英伟达、AMD等芯片企业和谷歌等互联网巨头都在通过投资布局AI。
AI文档搜索公司Hebbia完成1.3亿美元融资
近日 AI草创公司Hebbia在官方网站宣布，获得1.3亿美元B轮融资。本次由a16z领投，Index Ventures、谷歌风险投资和 Peter Thiel等跟投。Hebbia 目前估值约为 7 亿美元，公司建立于 2020 年。Hebbia借助OpenAI等公司的大模型开发了AI Agent（智能体）产品Matrix，其软件可分析数字化文档和数据源，包含监管文件、PDF 和音频和视频剪辑，以帮助客户处理比面向消费者的聊天 机器人 更复杂的查询。
点评：这笔投资正值 人工智能 不断落地企业应用之际。有行业高管认为，ChatGPT 给大伙造成了很多灵感，它将 人工智能 和最顶尖的深度学习带入了公众讨论， 人工智能 在企业中最直接的好处之一是重复性和单调性任务的自动化。 机器人 流程自动化与 人工智能 相结合，让组织能够以比人工更高的效率和准确性处理大量重复性任务，这包含数据输入、发票处理、工资管理和日常行政职责等。
液冷在 数据中心 逐渐渗透
英特尔资深技术专家近日表示，今年新建 数据中心 的冷却方式以液冷为主，风冷较少。未来几年，随着 数据中心 逐渐转向液冷，芯片厂商可能会转向推出只考虑液冷环境下运行的芯片。今年早些时候，英伟达总裁黄仁勋表示，液冷技术将成为AI算力的下一个趋势性领域。英伟达从B100产品开始便采用液冷技术。与英伟达合作的液冷设备提供商Vertiv年初每股45美元左右，至美股7月11日达到92.86美元/股。
点评：液冷在 数据中心 逐渐取代风冷，是因为风冷逐渐适应不了 数据中心 处理器越来越高的功耗，AI运算则是推高 数据中心 功耗的一大原因。不过，液冷产业目前仍在发展较早期阶段，还需要推动价格下降、解决某些冷却液污染环境的问题。
