券商越来越重视业务数智化，AI大模型无疑为其转型升级造成了机遇。目前，包含 中信证券 、 国泰君安 、 国金证券 在内的多家券商正加快推动AI大模型的应用探索，涉及经纪、研究、投行、合规等多个场景，为业务开展和管理模式优化提供技术支援。

　　在接受采访的多家券商看来，AI的未来是星辰大海，AI大模型将直接推动券商数智化转型、提质增效，为证券行业高质量发展注入强劲动能，后续将继续重视科技赋能，持续加大金融科技研究投入，强化AI大模型在核心场景的深度拓展。

　　赋能证券行业高质量发展

　　目前，各行各业都在拓展AI大模型应用，证券行业因其行业数据积累丰富及较高的专业壁垒，与AI大模型的适配度较高，两者的赋能与融合被市场给予较高向往，业内人士普遍认为AI大模型将助力证券行业高质量发展。

　　“证券行业是数据密集、技术密集、场景多元的行业，在资本市场完善与升级进程中，积累了大量的金融数据。” 国泰君安 表示，丰富的数据可为AI大模型训练提供充分的“燃料”，增进其迭代进化，掌握更多的数据与规律。同时，AI大模型的机器学习和深度学习技术，能在投资策略、风险管理、产品设计等方面满足行业的各类需求，不仅能自动化处理和分析数据，更能为决策者提供准确且及时的建议。

　　 国金证券 研究所计算机行业首席分析师孟灿表示，对证券公司而言，AI大模型在降低成本、控制风险、优化体验和增加收益等方面的应用前景广阔。具体到营销、风控、投研、研发等业务场景，AI大模型可以有效提高企业生产效率，降低经营成本。以智能投顾为例，AI大模型可以在一定水平上替代人工客服，通过与客户进行交互式沟通交流，深刻理解客户的个性化需求和资产状况，帮助金融机构为客户提供精湛的投资建议和服务，让客户识别和规避潜在的投资潜在风险，并将投资收益最大化。

　　AI大模型在异常交易监控、场外配资监控、反洗钱、财务做假等方面也可施展巨大作用。孟灿认为，可以利用AI大模型多维度挖掘风险事件，并结合AI大模型归因与关联分析的能力，判断风险的类型与传导链路，做到多类型资产的危险管控。

　　“2024年将是金融垂类AI大模型百花齐放的一年。” 东吴证券 非银首席分析师胡翔表示，金融AI大模型的继续推出和不断完善，有望催生金融领域新的业务场景和应用，推动金融领域新业务发生，推动金融领域不断向前发展。

　　在技术落地方面， 国泰君安 表示，证券行业涵盖了财富管理投顾服务、机构服务智能投研、数字职场智能办公、研发运维代码开发等许多业务场景，这些场景都是AI大模型落地实践的潜在场景。建议早期自在易的场景着手，通过MVP建设案例并协同业务部门等多方力量推进后续建设，通过以点带面、快速突破以调动更多资源。

　　“相信随着模型能力的进步，AI大模型能够处理更加复杂、细致的任务，帮助投资者更全面、更具体、更精确了解市场动态和公司情况，从而做出更加明智的投资决策。” 国泰君安 表示。

　　各家券商积极布局AI大模型

　　经历多轮技术变革的证券行业，早已关注到AI技术造成的机遇，包含 中信证券 、 国泰君安 、 国金证券 在内的多家券商正加快推动AI大模型等领先技术及应用的探索，推动数智化转型提速见效。

　　 国金证券 是行业内最早探索AI大模型的机构之一， 国金证券 首席信息官王洪涛表示，公司通过调动AI算法、开发、业务人员共同探索应用场景，汇聚AI能力，构建了多模态AI大模型中台，充分利用AIGC（生成式 人工智能 ）挖掘数据中的知识和信息，并以“AI友好”的经营宗旨为推动力，构建敏捷高效、标准规范、开放共享、安全可靠的智能金融服务能力。

　　“ 国金证券 FinGPTAI大模型落地应用场景涵盖助手类、财富类、投资管理类等12大应用场景。”王洪涛表示，助手类具体包含AI代码、AI办公、AI辅助设计、AI招聘助手等，财富类包含财富业务风控等，投资管理类包含AI大模型投研、AI大模型资管、AI大模型投顾、AI大模型研报助手等。

　　从2022年开始探索研究， 国泰君安 的AI大模型应用是多点开花、全面启动。 国泰君安 表示，从理论研究、调研论证、场景筛选、方案设计到最终的落地实践，公司成功以1个行业AI大模型在N个证券业务场景落地应用，并在2023年12月发布了“灵犀布道”应用成果集，N类业务场景包含财富管理、机构服务、企业投行、数字职场、风控合规、研发运维等，其下有诸多更细分的子场景，如聚焦财富管理的君弘灵犀AI大模型，聚焦投顾赋能的AI投顾助手、聚焦投行赋能的ChatIBD等。

　　“我们在AI大模型上的技术应用是与业务场景相融合的，并结合可靠的数字科技探索，进一步构建了多条理的优势和特色。” 国泰君安 表示，公司建立了从L基础AI大模型到L1行业AI大模型、再到L2场景AI大模型的整体框架，便于迅速将AI大模型的能力与证券业务相结合并落地应用。技术应用优势和特色的条件，是公司过往在 人工智能 长期探索的沉淀。

　　另外， 中信证券 之前在2024世界 人工智能 大会上发布了行业可靠的“ 人工智能 +”平台CAP（CITICS AI PLUS），通过 人工智能 、AI大模型技术在证券行业的实际应用，以应用带技术，加快实现技术迭代升级，赋能证券各项业务发展； 长江证券 重点投入AIGC领域，发布“灵曦”AI平台，提高服务品质。

　　持续加大金融科技投入

　　在金融科技支持政策逐渐出台、海外金融垂类模型加速落地的环境下，国内多家券商正积极进行相关规画和布局，聚焦单点或多点进行建设，加速AI大模型的应用落地和场景升级。

　　“我们相信AI的未来是星辰大海，证券行业将在AI驱动下将自身的数智化能力突破并实现行业服务模式的升级与变革，从而进一步增进行业高质量发展。” 国泰君安 表示，“要想实现从‘能用’到‘好用’‘易用’，再到‘规模化应用’的转变其实不简单，我们结合长期能力积累的长坡厚雪，进一步加速了整体技术落地，我们也在探索各类先进技术，目标是能将其应用在更多场景上。”

　　针对AI大模型的落地场景， 国金证券 通过对照监管条例、审视自身资源天赋和业务场景，和对投入产出比的初步评估，制定了AI大模型探索路径，聚焦效率和体验提升，为客户提供更高效和个性化的服务。王洪涛表示，在智能投研方面， 国金证券 利用AI算法对大量数据进行深入分析和模型训练，以生成更准确的市场分析和预测结果，帮助科研人员更深入地了解市场趋势、板块轮动和指数周期，做出明智的投资决策、制定风险策略，并提供优质的投资组合配置。

　　基于AI大模型的交互式辅助应用，王洪涛表示， 国金证券 正在研究多种开源语言AI大模型的本地化部署和模型能力的集成整合，并积极探索商业化AI大模型的应用，包含AI办公助手、AI编程助手、数字人智能交互和AI绘画等，明显提升员工的办公效率，降低企业运营成本。

　　 国信证券 表示，关于AI大模型的运用，公司在ChatGPT推出后高度重视，开展了深入研究，并与各大厂进行深度合作，目前已经有应用在公司内部落地，主要是赋能员工工作效率提升。从趋势上来看，AI大模型未来会成为包含证券行业在内的众多行业的重要基础设施，公司正在开展持续的研究和实践。