“AI不一定会大规模的替代人力，但会支持金融业，能够应对越来越复杂的环境，这要求我们快速处理海量的数据，并且准确进行计算，这也对我们的人才和企业有很大的要求。”

　　2024外滩金融峰会期间，瑞银全球金融市场部亚太区联席主管Tim WANNENMACHER在一个圆桌论坛上说，2022年11月ChatGPT的推出是一个转折点，大家在使用手机时可能都没有意识到自己在利用AI，之后可以说是一个投资热点，影响到了各行各业，也包含金融业。

　　记者了解到，Tim WANNENMACHER拥有多年的金融从业经验，一直高度关注AI在金融领域的应用。他曾表示，金融机构务必拥抱AI，但也需警惕AI造成的潜在风险，应重点关注如何利用AI提升客户服务品质。

　　此次外滩金融峰会期间，Tim WANNENMACHER认为，金融领域用 人工智能 ，会增加我们的生产效率，像交易的记录、处理，都能够高效的实现，比人工的处理（效率）会更高，也能使前、中、后台的程序更为精益，同时也能更好的进行风险的评估和欺诈的识别。合规的领域，也能够更好的让我们确保监管的报告，正确的生成。

　　根据瑞银的报告，金融业有最大的降本潜力，通过AI可以实现。“50%以上的这些岗位都有特别大的潜力，通过 人工智能 实现自动化和效率提升。”Tim WANNENMACHER透露，瑞银采用AI已经十年以上了，“我们采用AI提高我们的顾客服务能力、效率，用 人工智能 找到适当的用例，同时能够合规。我们在桌面上部署 人工智能 ，同时也要培养人才，增加治理。包含瑞银的CoPilot，用 人工智能 赋能工具。瑞银上下有超过100个AI模型，主要是支持我们的决策和进行流程的自动化。”

　　据了解，瑞银确保所有的员工能够掌握一定的使用 人工智能 的能力，在 人工智能 部署以前就有相应的AI素养，确保所有的员工，能够在大规模部署之后能够为公司员工、客户和股东创造尽可能多的回报。同时，公司要确保安全地进行部署。

　　AI虽然能造成很多收益，但也有重大的挑战，好比老旧的IT系统和 数据中心 、文化挑战。同时要全面解释和理解AI的输出结果，这一点很关键。好比神经网络、大语言模型，不容易于理解，可能被看作可疑的黑箱，不管客户还是员工、监管职能部门，都有可能这么看。另外缓释风险，要用人工的模型进行选择，另外要有 人工智能 治理框架，要遵守 人工智能 伦理，要确保我们不把有希望都寄托于AI。

　　在中国，有许多跟 人工智能 发展、生成式 人工智能 相关的机遇，大量的工程师广泛的用力和海量的数据等等，都是如此。我国的 人工智能 生态会由学界和开发者、产业界、政府鼓励起到共同的作用来推动持续发展。

　　瑞银预测，中国2030年之前AI市场能达到130亿的AI服务规模。技术、监管、运营等各个方面，很能改变我们的经营和我们内部的运行，如果能对技术进行投入的话，能使我们获得竞争优势。如果没有能耐投入，会造成服务模式低效，从而使得企业落伍。

　　“我们需要用一种受控的和经过思考的形式，去拥抱AI。”Tim WANNENMACHER说。