10月13日-15日，2023世界 数字经济 大会暨第十三届 智慧城市 与智能经济博览会在浙江宁波举行。主论坛上，阿里云智能副总裁曾震宇分享了阿里云近年来如何从产业智能的视角帮助、推动各领域 数字经济 的发展，并围绕大模型在各领域的场景应用及未来走向进行深度剖析。  

　　聚焦五大核心技术构建智能化产品

　　曾震宇在演讲中介绍，阿里云以多年深入在各个垂直行业沉淀的经验，总结出了在众多行业当中的五大核心技术，包含 数字孪生 、仿真推演、决策推演、知识工程、协同计算；基于这些技术，来设计构建企业的平台型产品，包含行业数据平台、行业大模型平台、 数字孪生 仿真平台；另外，阿里云也一直深入行业槽点、理解行业的业务需求和数据槽点，构建每一个行业的智能化引擎。

　　深耕大模型增进各领域智能化服务升级

　　随着计算机硬件性能的不断提升和深度学习算法的不断优化，近年来大模型的发展越来越迅速。最早的大模型是基于Google的Transformer，并在机器翻译等领域获得了很好的表现。现如今，大模型已经成为 人工智能 领域的重要研究方向之一，许多企业和机构都在研发自己的大模型，以期在各种任务上取得更好的表现。曾震宇表示，阿里云在去年就开始做相应的大模型平台。在各个垂直行业当中，大模型已然展现出其优质的智能化能力、逻辑推理能力、理解能力和生成能力，为众多行业业务应用背后的智能化引擎或大脑，做相应的优化和升级。

　　“大模型让许多人看见了新的期待”。曾震宇称，如今行业大模型已投放到政务、金融、交通、电力、医疗等大量领域的应用中，并在此应用过程当中，我们看到了非常积极的效果和作用。

　　基于大模型卓越的理论推理及智能化能力，针对企业或政府的应用场景，大模型已经有条件成为未来企业业务应用中间的一个智能化的核心大脑。原本在企业内部已经有的成熟的业务系统，在大模型出现之后，会发生一个新的范式的变化。在大模型之上，可以有非常多基于大模型的智能体，通过智能体跟用户和大模型做交互，帮助用户解决开放式的问题。

　　对此概念，曾震宇也详细解读了其实际应用案例。例如政务行业，政务里面的“一网统管”，“通办”，针对政府的各类平台事项，原先有非常详细的步骤及文件政策来规范流程，非常多的业务系统靠人工、书面内容来确定，且需要大量的厂商开发众多的业务应用支撑，在大模型出现之后，可以有效的简化以往此类繁琐的步骤，便捷文件处理能力，提升有关人员的服务效率。

　　这时，在医疗行业中，通过大模型也可以助推制药企业医学部，生成医疗健康问答专栏，包含文献摘要的提取，涉及到具体药物的文献综述，都能依靠大模型来制作。对于体检行业而言，体检报告不再只是干巴巴的数字，而是进一步根据用户的检查结果，及实际身体状况，结合大模型相关的内容，生成出更加定制化的体检报告。

　　另外，关于c端服务，曾震宇也进行了具体介绍，大模型可以根据用户的个性化需求，为用户推荐符合其预期和兴趣的旅游地点，交通出行工具，住宿餐饮等一系列智能化服务。有了大模型这样的能力，在将来的场景或b端c端，会有更加广阔的用武之地。

　　大模型虽然聪明，也存在相应的局限，如大模型没有企业内部的文档信息，也不能直接访问本地数据库。对此，需要通过Agent智能体技术来拓展大模型的能力。

　　多模态发展趋势加快助力企业数字化转型

　　“文本看的书，只是我们获取知识的一种方式而已。”曾震宇指出，甭管是 人工智能 还是大语言模型，将来的发展趋势一定是多模态的。如今的大模型是用文本信息去获取知识，未来则有可能利用各种多模态融合去获取。大模型通过其强大的计算能力和网络机构，去提取出知识重点。未来，大模型也会更加智能化，能够理解更深条理的知识含义，其未来能有很大机会涉猎及服务更多的领域。

　　关于AI对于企业数字化转型的积极影响，曾震宇称，AI对于企业塑造转型自始至终都有着非常积极的增进作用。现如今的企业有大量的数据发生，AI可以作为一种新的引领技术，通过其算力帮助企业充分挖掘数据的深度价值。随着 人工智能 的不断迭代发展，企业能够越来越做到许多以往不能想象或达到的目标。

　　如今，大模型在非常多的行业已然展现出其巨大的发展优势及潜力，也促使众多行业的业务流程和场景应用发生了根本性的变化，或范式革命，而这种革命的最终目标是能够让广大的用户、 老百姓 、及企业受益。