作为中国经济快速增长的重要发展极，长三角地区的高质量发展备受瞩目，尤其是近些年科技软硬实力相互叠加增进，更带动了金融科技的不断创新和产业数字金融的发展。
“金融领域虽然已经处于创新的前沿，但还有许多以往的作业模式需要改进。”在“2023长三角金融科技节——长三角经济圈金融科技发展大会暨第四届长三角金融科技创新与应用全球大赛”上，百望云 数字经济 与金融科技研究院院长李国平表示。
上述大会期间，各界专家和企业围绕“产业数字金融”主题，进行了深入交流与研讨。
李国平说，随着 线上线下 业务的融合，和数据和智能驱动的应用的不断发展，业务流程也需要重新塑造，“一些关于copilot的应用，表明金融业务已经进入了‘AI+’的时代。”
在中银金融科技有限公司副总裁林坚军看来，金融业正在被科技的发展浪潮不断推动向前，并且速度越来越快。
“我们可以看到，各种金融产品越来越丰富，相互之间的关联水平也越来越高。同时，大量数据和应用被接入，交易的复杂水平不断发展，核算的精细水平不断提高。”林坚军说。
“随着科技的不断进步，我们现在做的大量的工作是利用智能化进行决策。”林坚军进一步表达，“很多时候，我们让机器和 人工智能 去帮助我们判断需要做什么、关注什么点。虽然有时候决策者自己也不一定能够完全理解，但这些智能化决策的确给银行造成了极大的变化，帮助银行控制利润和风险，更好地服务客户。”
“然而，这些变化只是冰山一角，科技仍在不断向前发展。”林坚军指出， 人工智能 与人的关系将会持续发展。从人的视角来看， 人工智能 现在正在逐步替代人的工作。但未来， 人工智能 可能会进一步替代人的思维，在宏观层面和决策层面施展更大的用处。
从数据驱动角度，李国平分析称，在数字化时代，仅仅拥有顶尖的算法或强大的算力（如A100或A200）是不够的，“最终，我们需要实现一线有感，即让这些技术和应用在实际运作中发生实际效果，并且能够规模化复制，这样才能真正代表当前技术的最前沿”。
“在金融领域，虽然监管机构对安全和牌照的规定在一定水平上保护了我们的业务，但还应呼吁监管机构更加开放和包容地进行创新。”李国平直言，例如，UBI（基于使用情况的保险）和保险行业财险的usage based insurance等创新模式。我已经看到其它国家在更大范围内采用动态定价，这一创新模式能够运用数字化技术，重新构建保险行业。
“相信数据驱动的浪潮将会重塑保险行业的未来，作为金融从业者应该认真思考如何利用第壹性原理来应对这一趋势。”李国平说。
从金融保险行业的视角动身，复星联合健康保险股份有限公司总裁助理、首席风险官盖政伟直言，金融科技的影响在最近两年特别明显，尤其是在生态融合和市场主体方面，推翻力度非常大。
“但从风险管理的视角来看，我们才刚刚起步。”盖政伟说，“大家通常认为风控是中后台的防线，但从科技发展的视角来看，我们在这方面的发展还远远落伍于海外技术。因此，我们需要更加积极地拥抱技术，对技术提出更高的要求，这样才能充分施展技术的潜力。”
陆家嘴 国泰人寿信息技术部总经理李立科告表示，过去十几年见证了互联网和科技的发展，感受到了整个技术领域的不断进步，“技术的发展就像一棵不断生长的大树，分出越来越多的枝丫，专业分工也越来越复杂。技术曲线显现几何级的翻倍增长，就像即将达到一个临界点，迎来拐点的到来”。
李立科还直言，体会到大模型等新兴技术的发展速度之快。
“虽然有人预测未来三年的发展速度会很快，但未来十年的发展可能会超出人们的期待。现在这些新技术刚刚出现，看似不会有太大的改变，但其实它们的发展速度往往超出人们的期待。”李立科说。
“不过，目前一些技术还存在伦理问题或测试不足的问题。”李立科也指出，例如，每次提出的问题得到的反馈都不一样，很难准确了解技术黑箱中的情景和是否能够满足需求。另外，目前这些技术的成本还没有达到普及的成本节点。
他再次提醒，互联网和科技的发展速度之快令人惊叹，但也应该警惕其中存在的问题和挑战。
东软集团 首席技术官陈锡民认为，如果 人工智能 的能力像目前所期待的那样突然大幅提升，人和机器的地位可能会发生颠倒。
“我们需要适应新的机器，学会用 人工智能 能明白的语言与它交流，这将会给我们造成很大的变化。”陈锡民进一步表示，“现在，我们需要用更好的形式来使用大模型。我们需要设法用大模型更容易明白的形式与其沟通，而不是想说什么就说什么，因为这样它可能听不懂，结果可能很差。如果它的效率达到一定水平，我们需要适应它。这种主次关系的颠却是一件很有趣的事情，会发生什么影响，现在很难说”。
李国平指出，相信在将来的几年间，随着技术的不断进步，金融领域将会受益于AI技术的快速发展，“虽然现在可能还存在一些疑问和争议，但十年后回过头来看，金融领域可能会因为AI技术的发展而实现新的、更高的增长”。
