【黄仁勋】全程直击黄仁勋GTC演讲 - 通往下一波AI创新的大门正式开启

　　北京时间3月19日4时-6时，英伟达开创人黄仁勋将在美国加州圣何塞SAP中心登台，发表GTC 2024的主题演讲《见证AI的变革时刻》。鉴于过去一年多时间里AI造成的生产力变革，和英伟达等一众概念股的表现，老黄的演讲已经变成全球资本市场翘首以待的热门事件。

　　基于过去几周的大量前瞻报道，今天早上的主题演讲主要有数个重要看点：1）B100芯片的算力到底如何？能够将算力的能效比拉到怎样的高度？2）作为开发者大会，长达两个小时的Keynote里会展示多少软件侧的应用？3）黄仁勋曾表示， 人工智能 的下一个浪潮将是具身智能（embodied AI），今天的演讲会有多少 机器人 的份额？

　　在“AI皆热点”的时代环境下，全球算力龙头点到的每一个概念，都有可能成为接着资本市场万马奔涌的目标。

　　演讲即将开始，现场已经济济一堂。

　　播放开场影片。

　　黄仁勋登台，对观众们强调：我希望你们搞清楚今天这里不是演唱会，而是一场开发者大会。

　　黄仁勋介绍了本届GTC的一些参与者，并强调这些公司不只是来参会，而是有自己的东西要来展示。

　　黄仁勋展示英伟达发展史，又提了将首台DGX One送给OpenAI的故事。

　　黄仁勋：今天我们将讨论这个新行业的很多问题。我们要谈谈如何进行计算、我们要谈谈你所构建的软件类型，你将如何看待这个新软件，新行业中的应用然后，也许（再谈谈）下一步是啥，我们如何从今天开始做准备，下一步会发生什么。

　　黄仁勋：我们使用仿真工具来创造产品，其实不是为了降低计算成本，而是为了扩大计算规模。我们期待能够以完全保真、完全数字化的形式模拟我们所做的整个产品。从本质讲，我们称之为 数字孪生 。

　　老黄开始介绍一系列合作伙伴，包含ANSYS、Synopsis、Cadence等。

　　随着transformer模型被发明，我们能以惊人的速度扩展大型语言模型，实际上每六个月就能翻一番。而为了训练这些越来越大的模型，我们也需要更强的算力。

　　“非常强大”的Blackwell架构GPU登场。

　　老黄现场对照Blackwell架构和Grace Hopper架构的GPU。

　　老黄现场展示Grace-Blackwell系统（两个Blackwell GPU、四个die与一个Grace Cpu连接在一起）。GB200将两个B200 Blackwell GPU与一个基于Arm的Grace CPU进行配对。

　　为了处理大规模 数据中心 的GPU交互问题，也需要更强的连接（NVlink）能力。

　　这个GB200新系统提升在哪里呢？老黄举例称，如果要训练一个1.8万亿参数量的GPT模型，需要8000张Hopper GPU，消耗15兆瓦的电力，连续跑上90天。但如果使用Blackwell GPU，只需要2000张，同样跑90天只要消耗四分之一的电力。当然不只是训练，生成Token的成本也会随之降低。