人工智能 ，就像蒸汽机、电和网络技术的发明一样，已经成为人类第四次工业革命的核心驱动力量。在 数字经济 时代， 人工智能 产业对释放经济潜力，推动科技创新具有无足轻重的作用。
“ 人工智能 ”与“新质生产力”是今年全国两会期间热议的关键词，2024年政府工作报告明确指出要加快发展新质生产力，开展“ 人工智能 +”行动，这标志着 人工智能 已成为引领新质生产力发展的关键引擎。
历届两会均关注
人工智能 技术
早在2017年，“ 人工智能 ”就第壹次被写入政府工作报告。之后几年的两会上，政府工作报告屡次提及“ 人工智能 ”。从历年政府工作报告看，“ 人工智能 ”的表述各不相同，侧面反映该技术正从实验室走向产业落地，从科技概念蝶变为实实在在的新质生产力。
2017年的政府工作报告提出“加快 人工智能 等技术研发和转化”，到2018年“加强新一代 人工智能 研发应用”和2019年“深化 大数据 、 人工智能 等研发应用”， 人工智能 正慢慢从“研发”走向“应用”。2022年 人工智能 从“应用”成长为“产业培育”，当年政府工作报告提出“培育壮大集成电路、 人工智能 等数字产业，提升关键软硬件技术创新和供给能力”。到2024年， 人工智能 更是开始赋能各行各业，政府报告提出“开展‘ 人工智能 +’行动”。
我国 人工智能 的蓬勃发展正为各行各业赋能提效，为企业与个人的发展造成新机遇。从应用端看，在经济社会各领域广泛应用 人工智能 ，毫无疑问能够给生产力造成巨大飞跃，这是以 新型工业化 推进中国式现代化的内在需求。从供给侧看，我国 人工智能 技术创新活跃，产业体系完备，具备支撑全行业应用 人工智能 的良好基础。
中国信通院 人工智能 研究中心常务副主任魏凯在接受央视采访时表示：“我们前一段时期推动各个行业数字化，下一个阶段就是智能化。‘ 人工智能 +’在现今阶段恰如其分，这个时机非常好。”
各地积极布局
抢占 人工智能 新赛道
作为引领将来的战略性技术， 人工智能 被认为是形成新质生产力的重要引擎，成为各地竞相抢占的产业新赛道。
2024年 北京市 政府工作报告指出，提升 人工智能 底层技术和基础底座自主可控能力，推动 人工智能 模型对标国际顶尖水平，加快在政务、医疗、教育、工业、生活服务等领域应用，保持 人工智能 研发应用领先水平。
广东省 在2023年11月发布了《 广东省 加快建设通用 人工智能 产业创新引领地的实施意见》，明确提出，到2025年广东有望实现智能算力规模全国第壹、全球领先，全省 人工智能 核心产业规模突破3000亿元人民币，企业数量超2000家，力争缔造成为国家通用 人工智能 产业创新引领地。
河南省 在今年3月印发了《 河南省 加快制造业“六新”突破实施方案》，提出到2025年智算和超算算力规模超过2000PFLOPS（每秒浮点运算次数），高性能算力占比超过30%。该方案还提出，加快建设智算超算设施，加快中原 人工智能 计算中心（二期）等项目建设，支持郑州、 洛阳市 缔造全栈国产化智能计算中心，鼓励各地按需建设智算中心。
浙江在今年1月发布了《浙江人民政府办公厅关于加快 人工智能 产业发展的指导意见》，提出明确目标，力争到2027年，浙江成为全球重要的 人工智能 产业发展新高地。全省累计培育千亿级融合产业集群10个、省级创新应用先导区15个、特色产业园区100个， 人工智能 企业数量超3000家，总营业收入突破1万亿元人民币。
中国 人工智能
处于世界第壹梯队
人工智能 产业发展的三大关键要素在于数据、算力和算法。我国拥有庞大的互联网用户群体和丰富的数据资源，为 人工智能 的应用和创新提供了坚实的条件。另外，我国超前布局算力等数字信息基础设施建设，为 人工智能 快速发展提供硬支撑。
我国数据资源规模快速增长，《数字中国发展报告（2022年）》显示，2022年我国数据产量达8.1ZB，同比增长22.7%，全球占比达10.5%，位居世界第贰。截至2022年底，我国数据存储量达724.5EB，同比增长21.1%，全球占比达14.4%。全国一体化政务数据共享枢纽发布各类数据资源1.5万类，累计支撑共享调用超过5000亿次。中国已经有208个省级和城市的地方政府上线政府数据开放平台。2022年我国 大数据 产业规模达1.57万亿元人民币，同比增长18%。
作为 数字经济 时代的新质生产力，算力的赋能作用日渐凸显。千行百业在 人工智能 技术突破中加快转型升级的步伐，造成算力需求的急剧增长。在算力基础设施方面，中国提早谋划，国家发改委等多部门于2022年2月印发通知，在 京津冀 、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州等八地启动建设国家算力枢纽节点，并规划建设10大国家 数据中心 集群，全面启动“ 东数西算 ”工程项目。
两年来，随着“ 东数西算 ”工程的全面铺开，全国8个算力网络国家枢纽节点、10大 数据中心 集群均从“蓝图设计”迈向了“施工落实”。相关数据显示，在已经开工的8个国家算力枢纽中，2023年新开工的 数据中心 项目近70个。其中，西部新增 数据中心 的建设规模超过60万机架。三大运营商、 数据中心 服务商和相关产业链企业积极跟进，多领域发力。
从目前算力规模来看，中国已处在世界第壹梯队。国家互联网信息办公室发布的《数字中国发展报告(2022年)》显示，截至2022年底，我国 数据中心 机架总规模超过650万标准机架，近5年年均增速超过30%；在用 数据中心 算力总规模超180EFLOPS，位居世界第贰。存力总规模超过1000EB（1万亿GB），国家枢纽节点间的网络单向时延降低到20毫秒以内，算力核心产业规模达到1.8万亿元人民币。
2023年7月，IDC、 浪潮信息 、清华大学全球产业研究院联合发布《2022~2023全球计算力指数评估报告》（以下简称《报告》）。《报告》显示,在15个样本国家中，中国算力指数排名全球第贰位，处于领跑者位置；2022年中国整体服务器市场规模仍然保持6.9%的正增长,达到270亿美元,占全球市场25%,仅次于美国，稳居第贰。
根据IDC发布的《2022~2023中国 人工智能 计算力发展评估报告》，未来我国算力规模仍将保持高速增长，预计2026年智能算力和通用算力规模将分别达到1271.4EFLOPS和111.3EFLOPS。
中国 人工智能 产业
潜力巨大
随着 数字经济 产业的高速发展，中国 人工智能 产业将迎来更大的发展空间。据2023世界 人工智能 大会发布的数据，中国 人工智能 产业核心规模已达到5000亿元人民币，对我国经济持续增长起到了重要助推作用。为加快释放 人工智能 的巨大潜力，今年2月，国务院国资委召开了中央企业 人工智能 专题推进会，明确指出要加快推动 人工智能 发展，向社会开放更多 人工智能 应用场景。
普华永道预测，未来 人工智能 或将对全球GDP发生明显拉动作用。其中，中国到2030年预计将因 人工智能 实现高达7万亿美元的额外GDP增量，相当于2023年全年GDP的40%，成为 人工智能 最受益的经济体之一。北美地区预计实现3.7万亿美元的额外GDP增量，北欧和南欧分别为1.8万亿美元和0.7万亿美元的额外增量。
据 浙商证券 研报，结合专业人士的研究及主要国家互联网、移动通信网络的渗透率发展规律来看， 人工智能 渗透率或将显现非线性加速特征。我国当前 人工智能 渗透率约为7%，正在向10%大关迈进，尔后将进入非线性加速阶段，以此类推，至十年后（即2033年）渗透率或达到36%。
从企业发展看，全球 人工智能 企业在国别分布方面显现“中美主导”格局。截至2023年三季度，全球 人工智能 企业有29542家。中美 人工智能 企业数占全球总数的近一半，美国有9914家（占比为34%），中国有4469家（占比为15%）。
人工智能 公司
成长后劲十足
人工智能 的产业链大致分为上游的条件支持层、中游的技术层和下游的应用层。上游基础层主要为 人工智能 技术提供计算能力和数据输入，包含生产工具、数据资源和算力基础。中间技术层是 人工智能 产业链的核心，通过开发算法模型、海量识别训练、机器学习建模，用技术来模拟人的智能特征和行为。下游应用层是基于技术层的能力，去解决具体现实生活中的问题，目前在安防、医疗、教育、金融、传媒、零售、交通等领域均有落地的应用。
A股市场上，越来越多的企业参与到 人工智能 产业链当中，其中有部分公司已走在行业前列。好比 科大讯飞 ，公司研发的讯飞星火认知大模型在2023年6月就通过中国信通院组织的国内首个官方可信AIGC大模型基础能力（功能）评测，并且获得认证通过全部功能项。
昆仑万维 于2023年8月发布国内首个AI搜索引擎——天工AI搜索，现已形成AI大模型、AI搜索、AI游戏、AI音乐、AI动漫、AI社交六大AI业务矩阵。
中科曙光 在高端计算领域开发了基于国产处理器的多款服务器、工作站，均通过了国家级实验室的产品质量测试；在国产化部件方面，完成面向 云计算 领域和 人工智能 领域的存储IO模块设计。
众多 人工智能 上市公司中，哪些公司未来业绩值得期待？证券时报·数据宝以中证 人工智能 产业指数（931071.CSI）（注：该指数在为 人工智能 提供基础资源、技术和应用支持的企业中，根据 人工智能 业务占比和总市值的综合指标，选取50家最具代表性公司作为样本）为基础，根据5家以上机构一致预测，筛选出2024年、2025年净收入增速均有望超30%的企业，合计有19家入围。
上述19家公司中，根据区间成交均价计算，3月以来北上资金增持超亿元的有4家，分别是 韦尔股份 、 新易盛 、 金山办公 、 澜起科技 。同一区间内，融资净买入超亿元的有10家，包含 景嘉微 、 德赛西威 、 中科创达 、 深信服 、 澜起科技 等。