3月25日，蚂蚁集团老总兼总裁井贤栋在中国发展高层论坛2024年年会“数字化赋能产业转型专题研讨会”上表示， 数据要素 流通的应用已经造成产业价值，然而大规模 数据要素 流通需要处理安全、成本和计算复杂度的挑战，蚂蚁集团正在探索下一代隐私计算技术，力求像明文计算一样高效易用，让数据价值的流动像自来水一样即开即用。
近年来，中国 数字经济 纵深发展，促使数据规模指数级增长，同时数据围绕场景孤岛化的情景也较为突出。井贤栋认为，AGI（通用 人工智能 ）时代的到来，需要对数据孤岛化下的大规模数据流通进行破题。 数据要素 可信流转，需要创新技术支撑，包含 物联网 、 区块链 、隐私计算和 人工智能 等。
目前， 数据要素 技术已落地产业，并创造了新价值。他举例称，动力电池产业链条长，面临梯次回收难、估值定价难、行业协作难问题。利用 区块链 与IOT技术，让动力电池植入可信上链模组，“ 通电即上链”，实现全生命周期的运行数据透明可信，结合隐私计算技术，保障数据在上下游企业间和融资、保险等机构间安全流转，形成可信的产业协作网络。
数据要素 的流通和利用已经有点状的应用，正在进入快速发展阶段。井贤栋以供水网络建设举例， 数据要素 流通的第壹阶段即数据孤岛，就像自家水井，企业拥有数据自研能力，自产自销；第贰阶段，实现 数据要素 点对点流通，就像桶装水，缺乏基础设施的支撑；第叁阶段， 数据要素 在行业和区域进行可信流转，就像城市自来水网；最后一个阶段是数据广域可信流转，好比综合水利工程，实现跨行业、跨地域和跨云可信流转和互联互通，真正普惠千行百业。
他认为，目前 数据要素 流通正在迈向第叁阶段，即实现行业和区域间的可信流转，然而安全、成本和计算复杂度制约了 数据要素 价值的进一步施展。
好比，数据交易市场，明文流通造成的危险高，数据泄露和滥用造成非法交易疯狂，卖方“不愿流通”“不敢流通”；在买方市场，密文数据交换效率低下，流通成本可能超过数据价值本身，买方“不愿付费”。另外， 人工智能 技术迅猛发展，也给隐私计算提出了更高要求，由于成本限制，隐私计算在高阶 人工智能 好比大模型应用上，还停留在实验室阶段。
井贤栋表示，蚂蚁正在致力于探索下一代隐私计算技术，力求像明文计算一样高效易用。其中一个探索是推出可信密态计算（TECC, Trusted-Environment-based Cryptographic Computing），实现低成本、高安全、高性能和高可靠等维度的提升。
“我们希望让隐私计算服务普惠化，成为企业 数据要素 可信流通的催化剂，”井贤栋提出，推进更顶尖的隐私计算技术落地产业，要建立数据技术开发和应用生态：技术型数商持续技术探索与创新，降低技术门槛；应用型数商像购买云服务一样购买密态天空计算服务；小微企业通过密态SaaS服务参与数据流通。
“我们的愿景是，让数据价值的流动像自来水一样即开即用，实现安全、便捷和低成本，把握令人激动的 数据要素 时代，”井贤栋说。