●AI时代更高条理的智慧，也就是创造性，才是机器无可取代的
●未来人才更看重综合能力
●要学习知识体系背后的东西。第壹个是思维体系，第贰个是创造体系
深圳商报首席记者吴吉
3月23日、24日，多位院士、专家齐聚港中大（深圳），参加该校的十周年校庆系列学术活动。3月24日的“ 人工智能 +”院士论坛，更是云集了30多位院士，探讨 人工智能 时代的机遇和挑战。
AI时代“学”什么？
“ 人工智能 时代，智慧比知识更重要”，谈及人才培养面对AI挑战的话题，香港中文大学（深圳）副校长朱世平如是说。他表示，以往的学生习惯从“刷题”中获取知识，知识固然重要，可是在AI时代，知识的获取不再是难事，机器在破解“套路”方面甚至比人更在行。在这种情景下，更高条理的智慧，也就是创造性，才是机器无可取代的。只有把人才培养得更具创新意识，才能避免“机器越来越像人，人越来越像机器”的怪圈。朱世平指出，未来人才更看重综合能力，“我们鼓励学生多出去瞧瞧，和不同背景、不同文化的人多交流，见多识广才能提升综合能力。”
中国科学院院士、南京大学原校长吕建表示，AI时代，即便知识体系学得再好，可能不出5年就会被淘汰，因此，“要学知识体系背后的东西。第壹个是思维体系，有了思维体系，才能谈创造人才培养；第贰个是创造体系。啥样的人可以创造？就是知行合一的人。”吕建指出，AI时代，要将这些知识体系背后的东西都学到了，才能确保不被AI迅速淘汰。
AI时代怎么“学”？
AI的兴起，给很多家长造成了新的焦虑。让孩子学计算机、学编程的热度还未褪去，AI又成了新的赛道。对此，深圳 人工智能 与 机器人 研究院常务副院长丁宁有自己的意见——“大伙都生怕跟不上热潮，但其实学习AI跟学计算机、编程有本质区别。”丁宁表示，计算机行业属于技能型，掌握了技能就能立足，可是AI时代将重复性的理论性工作慢慢替代后，未来期望的是创意和对世界更深度更完整的领会，“ 人工智能 领域的学习更强调思路，也就是设计思想和天马行空的创意。”
鉴于这一点，丁宁建议家长们与其把孩子送往各种AI培训班，不如让孩子从课堂中走出来。
大学应该做什么？
作为创新的重要源头，大学又该在AI时代做出怎样的贡献？中国工程院院士，中科院计算所研究员、原所长，中国计算机学会原理事长李国杰列举了一组数字——“2022年，科技公司创造了32个重要的机器学习模型，而学术界只发生了3个，这与2014年形成了明显的反差，当时大部分AI突破都来自高校。近年来约70％拥有AI博士学位的人才进入私营公司就业，20年前这个比例只有21％。”这意味着，训练模型的高昂成本正在将科研人员排除在外，头部科技公司对AI领域的“垄断”愈发严重，学术界面临空前绝后的挑战。李国杰院士认为，随着AI产品市场竞争愈发激烈，需要更多持续和深入的努力来确保AI研究的多样性和独立性，科学家在引领科技良性发展中要施展应有的作用。他呼吁，在AI的科研中，大学和研究院所应该饰演更重要的角色。
高校除了是创新链上的一环，也是人才链上的一环。中国工程院外籍院士、加拿大皇家科学院院士、加拿大工程院院士、加拿大多伦多大学教授孙钰建议，国内高校做好AI与各个精湛的结合，提升人才培养的质量，才能在AI时代的科技竞争中立于不败之地，才能确保未来AI更好地为千行百业赋能。
