数字化、智能化在造成历史性机遇的同时，也潜藏风险和挑战，如技术资源受限风险、 数据安全 风险、关键基础设施风险、生物伦理风险等。要立足总体国家安全观，以高度的危险意识和忧患意识，树立底线思维，坚持系统观念，切实加以防范化解。
第壹，强化顶层设计统筹谋划。
要加强前瞻性思考、全局性谋划、战略性布局、整体性推进，及时完善数据权属、算法监管、 人工智能 等新领域法规，在增进创新发展的同时守住安全底线，实现发展和安全的动态平衡。
第贰，强化关键基础设施安全防护。
加快现有基础设施升级改造，建立健全“测—防—管—控”一体化防护机制，对关键基础设施开展全面脆弱性评估、查找风险漏洞，继而制定切实可行的防护标准。
特别加强对 云计算 、 大数据 、 物联网 、 工业互联 网等新型基础设施的安全评估，提高软硬件系统可靠性，强化企业 网络安全 管理制度，确保软硬件系统安全可控。
第叁，严守数据治理和生物安全底线。
加强数据资源整合和安全防护，推进数据资源的统筹管理、合理开发、规范流通和安全利用。
完善 数据安全 法规，明确收集、使用、传输环节的安全红线，落实分级分类保护，强化对涉及国家利益、商业秘密、个人隐私等重要数据的管理，遏制跨境数据非法流动。
加强算法全生命周期安全管理，及时发现和消除算法偏差与数据污染问题，防止算法滥用。
坚持生物技术发展的伦理底线，完善相关法治建设，规范生物技术研发应用。
第四，保障战略资源安全可控。
高度重视资源安全风险，发展替代利用新技术，提高资源开发利用水平，实现资源的可循环利用。
加强战略资源规划论证，提高自给率，优化全球资源配置，增强战略资源的采购与合作开发，拓展供给渠道，减少依赖单一来源。
