丨 2024年7月24日周三丨
NO.1 国家数据局局长刘烈宏：培育全国一体化数据市场
据证券时报报道，在国新办7月22日举行的“推动高质量发展”系列主题新闻发布会上，国家数据局局长刘烈宏表示，国家数据局将以 数据要素 市场化配置改革为主线，培育全国一体化数据市场；加快构建适应 数据要素 特征、符合市场规律、契合发展期望的条件制度。国家数据局将落实党的二十届三中全会关于数据基础制度建设的任务部署，根据成熟一项、发布一项的准则，推动数据产权、收益分配、安全治理等政策出台。
点评：数据作为一种重要的战略资源，其有效利用和管理将直接关联到国家的经济发展和创新能力。培育全国一体化数据市场，有助于提升我国在全球 数字经济 中的竞争力。通过 数据要素 的市场化配置，可以增进新技术、 新产业 、新业态、新模式的发展，推动经济结构的优化升级，实现高质量发展。
NO.2 四川网络警察依法查处10起AI诽谤典型案例
据四川网络警察微信公众号7月23日发文，四川网络警察严厉整治涉AI类网络谣言，公布10起AI诽谤典型案例，包含：利用AI软件编造“山体滑坡致8人不幸去世”网络谣言；利用AI软件编造“ 喜德县 地震”网络谣言；利用AI软件编造“巴中警民对峙”网络谣言；利用AI软件编造“九旬老人遭儿女遗弃”网络谣言；利用AI软件编造“4月大女婴被遗弃”网络谣言等。
点评： 人工智能 技术的快速发展的确为社会造成了许多便利和创新，但同时也造成了一点挑战，其中之一就是利用AI技术进行虚假信息的生成和流传。这种现象不仅损害了公众的利益，也对社会秩序和网络环境造成了不良影响。
NO.3 谷歌发布天气预测AI模型
据中新网7月23日报道，国际著名学术期刊《自然》最新在线发表一篇环境研究论文称，科研人员研发出一个机器学习模型能进行准确的天气预测和气候模拟。这一机器学习模型被命名为NeuralGCM，它能超越部分现有天气和气候预测模型，且有望比传统模型节省大量算力。
据了解，这个模型结合了机器学习和物理方法，能进行中短时间天气预报和几十年的气候模拟。该模型对1～15天预报的准确率能媲美欧洲中期天气预报中心ECMWF（最好的传统物理天气模型之一）的预测结果；对于最多提前10天的预报，NeuralGCM的准确率与现有机器学习技术不相上下，有时甚至更好。
点评：NeuralGCM模型是一个在天气和气候预测领域具有重大意义的创新，它不仅提高了预测的速度和准确性，还为未来气候科学的发展提供了新的方向和工具。尽管NeuralGCM展现出巨大潜力，但要完全取代传统模型还需时日。 人工智能 模型的“黑箱”性质和对历史数据的依赖可能会在预测由气候变化造成的空前绝后的现象时遇到过不去的槛。