本届论坛以“开放科学勇立潮头”为主题，共设置14场分论坛，专家学者和业界嘉宾围绕科学界和产业界的前沿性、热点性话题进行讨论。多位重磅“大咖”发表最新观点，嘉宾代表就开放合作、人才培养和大湾区科技成果落地转化等纷纷建言献策。一系列精彩项目路演和合作签约仪式同步举行。
文/广州日报全媒体记者张姝泓、武威、方晴、刘春林、黄岚
昨日，2024大湾区科学论坛在广州开幕。当天，多场分论坛在南沙国际会展中心主会场举行，包含先进能源技术分论坛、中韩 氢能源 产业科技创新与转化合作论坛、 人工智能 分论坛暨第五届中国（广东） 人工智能 高峰论坛、信息通信分论坛等。
推动高端科学仪器与医疗器械高质量发展
在“高端科学仪器与高端医疗器械”分论坛上，学者们围绕高端科学仪器与高端医疗器械展开深入研讨与交流。
大湾区科学论坛主席、中国科学院原院长、“ 一带一路 ”国际科学组织联盟开创主席、中国科学院院士白春礼表示，随着 新材料 、 新能源 领域突破，科研仪器的功能和性能应该得到明显的提升，期待能看到更多推翻性的成果。目前，国家正通过政策引导和资金支持，推动高端科学仪器和高端医疗器械的高质量发展。
“共和国勋章”获得者、中国工程院院士、广州实验室主任钟南山在视频致辞中表示，近年来，高端科学仪器与医疗器械领域迅猛发展，高端科学仪器与高端医疗器械的研发不仅需要深厚的科学积累，更需要跨学科、跨领域的合作和交流。
描绘先进能源技术的“跨界”未来
作为2024大湾区科学论坛的分论坛之一，先进能源技术分论坛着力于 太阳能 、 风能 、生物质能和化石能源的创新利用等能源基础研究和先进技术，和 储能 技术、电动汽车、 智能电网 、二氧化碳资源化利用等前沿低碳技术，邀约包含多位院士在内的科学家共聚广州南沙，探讨技术挑战、分享创新成果。
在题为《先进 储能 电池技术的研发进展》的报告中，中国科学院院士、发展中国家科学院院士、中国科学院深圳先进技术研究院碳中和技术研究所所长成会明强调，务必通过 储能 技术来有效平抑大规模 太阳能 发电和风力发电等可再生能源发电的本征波动性，提高能源全面的安全性、经济性和稳定性。
成会明指出，目前锂离子电池在电化学 储能 市场占据主导地位，但其难以满足大规模 储能 应用的切实需求，因此，需要发展其它先进电化学 储能 技术。在报告中，他阐述了区别于锂离子电池的高安全、可持续的几条高效电化学 储能 技术创新路径。
中韩氢能领域合作将在湾区加速落地
在昨日下午举行的“中韩 氢能源 产业科技创新与转化合作论坛”上，中韩两国科技、产业、金融领域的100多名专家学者、企业和机构代表开展交流研讨。10家韩国 氢能源 科技企业代表轮番登台路演，与中国氢能领域专家、投资机构和技术企业进行深入交流对接。
本次论坛由 广东省 科学学与科技管理研究会（GSTMR）、在华韩国创新中心（KIC中国）共同主办。论坛上， 广东省 科学学与科技管理研究会与在华韩国创新中心（KIC中国）共同签署战略合作协议，掀开合作新篇章。双方将根据此次论坛达成的共识，全力协调各方力量，每年定期举办相关方面的高条理研讨活动，进一步推动相关科技成果在大湾区加速落地转化。
近年来，广东通过积极推进国家级、省级氢能技术重点实验室建设，加快氢能产业发展，在绿氢制备、加注机和加氢站生产建设、氢 燃料电池 生产及应用等方面拥有领先优势。
目前，广东在氢能领域已初步形成“政、企、学、研、用”一体化格局。在粤港澳大湾区，中韩科技合作已经涵盖了基础研究、应用技术和高新技术产业等各个领域。
韩国研究财团北京代表处首席代表郑赫表示，随着 广东省 氢能产业迎来新的发展机遇，韩国研究财团期待韩国的氢能企业在中国市场大展身手。
顶级专家共话 人工智能 发展
“有人说，今年是诺贝尔奖的AI元年，因为今年物理学奖和化学奖都给了AI研究的学者。是不是这样？我的定论是NO。”在昨日下午举行的 人工智能 分论坛上，中国工程院院士、鹏城实验室主任高文作了演讲，他认为，所谓的“诺贝尔奖的AI元年”要倒推到1978年从事逻辑推理研究的诺奖得主西蒙教授，他开发了通用推理机，里面的算法叫作决策算法，这一算法帮助他得到了诺贝尔经济学奖。
在刚刚评选的 广东省 科学技术奖中，高文团队的“国产E级高性能 人工智能 算力平台”项目获得全省唯一 广东省 科技进步奖特等奖。项目开展了基于国产NPU的E级智能计算架构与关键技术攻关，解决了中端GPU生态的国产替代问题。高文院士表示：“我国的 人工智能 需要自己的大模型去做，当然也需要自己的算力来做，鹏城云脑会为我国的大模型提供最好的算力支持。”
广东省 大湾区集成电路与系统应用研究院首席科学家、欧洲科学院院士、中国政府友谊奖得主亨利·赫曼因·拉德曼就 人工智能 与半导体的“双向奔赴”话题展开演讲，他表示，“ 人工智能 将来也可以助推半导体的生产，以让我们设计出一款更顶尖的芯片，但这里也有许多技术挑战，我们需要更顶级的 人工智能 来完成这项任务。”