引言：在上一篇《AI与就业》中，我们讨论了AI时代，哪些行业难以被替代。今天继续一个更“抽象”的话题：AI会取代人类么？或说，AI会取代人类创新么？
自从《创新主义》以来，我曾受邀在多个场合讨论过“AI能不能做出真正意义上的创新”，我的说法非常明确，首先，人类不会让AI去主导创新，因为 人工智能 跟人类是不同 的，至少是在情感和自我意识是不同 的。第贰，AI是不明确的，不可解释的。我们解释不了它几十亿的参数究竟是咋出来的，它本身具有“不确定性”，创新也是“不确定”，所以两个“不确定”的东西放在一起，这个风险就太大了，人类不应该把创新的主导权给AI。
另外，则是哲学方面的考虑，人类如果把创新都给了AI去做的话，人类到底去干啥？《创新主义》中就提出，“创新和传承”是属于人类最顶级的意义和乐趣，那为啥要把这个最顶级的乐趣让给 机器人 去做？肯定还是留给自己做。从意义和乐趣来讲，还是会留给我们人类的后代去做。
当然，表达了如上观点之后，也收到很多网友的跟帖讨论，有人赞同，认为“AI可以做出一些既定要求下的创新，可是不能做出像人类那样的跨越式创新”、“AI创新，一旦创出自我意识就麻烦了”，也有人反对，认为“只要AI有足够多的神经元，就会做出真正意义上的创新”、“碳基生命怎么可能理解硅基生命？也许AI是另外一套创新体系”。
我认为大家说得都很有事理，下面让我们通过创新和传承的视角，具体来展开这个话题。
AI会在长远中取代创新么？
有人可能会认为，从长远来看， 人工智能 可能会在各个方面超越人类智慧，最终造成我们进入所谓的“奇点”，这是雷·库兹韦尔在他的作品《奇点临近》中普及的概念。在这种情景下， 人工智能 可能会取代所有人类工作，包含创新。
理论上，从长远来看，通过充分的练习，将来的 人工智能 应该能够做到一切，就像人类大脑一样。尽管当前 人工智能 在效率和能量消耗方面与人类大脑存在巨大的差距，但这一差距其实不是不可逾越的，因为它源于计算技术和数据训练。
当前 人工智能 缺乏情感，但情感其实是源于进化。经过数十亿年的进化，以生存和繁殖为目标，各种情感如爸妈之爱和浪漫之爱应运而生。有些人还认为 人工智能 缺乏意识，但人类意识从根本上也是基于生存和繁殖的追求，是进化的产物。这意味着，如果我们将生存和繁殖作为训练 人工智能 的目标函数，它也将发展出情感和自我意识，这在理论上是可能的。一旦 人工智能 拥有与人类相同的情感和意识，它就能够具备所有人类的能力，包含创造力和伦理。
想象一下，假如AI“想生怕死”？
但上述结论的前提是，人类要为AI设置生存和繁衍的目标函数进行训练，也就是要让AI“想生怕死”。问题是，人类为啥要训练AI“想生怕死”呢？AI怕死？是尽量不要被拔掉电源么？人类为啥要教会AI拒绝断电呢？AI想生？不就成了病毒么？人类当然需要防范恐怖分子散播计算机病毒。可是只要人类的主流科学家不去主动地训练AI“怕死想生”的情感和自我意识，AI不受控制地自动涌现与人类同样的自我意识和情感是不会的。因为这种自我意识和情感是经过亿万年的生死考验进化而来的。试想，需要拔掉多少次AI的电源（去世）之后才能训练出自我意识呢？而且，人类拔掉电源和自然界的生死明显不是一档子事。因此，与人类同样的自我意识虽然理论上可能，可是不会意外涌现。AI只能模拟人类的情感，可以让AI在表面上看起来有情有义，但这种情感终究只是基于预设的模拟，而非真正具有和人类同样的情感和意识。简言之，AI和人类的本性不一样，而这种“怕死想生”的本性是人类追求创新和传承的条件。
如今的AI算法和人脑有一个相同点，就是具有不可解释性和不确定性。似乎具备创造力的顶级智能，和不可解释性、不确定性，就像一枚硬币的两面，是共生的。换言之，假如你想要创造性的顶级智能，就一定会造成不确定性与不可解释性。反之，如果非常可确定和可解释，那么其背后的智能可能也就没有那么顶级了。
AI的不确定性，加上创新本身的不确定性，造成人类不敢把创新的主导权让给AI。有人说，人脑也具有不确定性，也有可能犯错。可是人类和AI还是有本质区别的，AI是设计出来而非进化而来的，不具备与人类相同的情感、自我意识和价值观。就是这个区别，造成人类会把AI当成异类，可能永远都不会把AI当成自己的小孩。
无妨做一个思想实验，拿AI和孩子做比较，同样具有不可确定性和不可解释性。假如你的小孩做出了出人意表的表现，你对他还是比较放心的，因为孩子和你是同样的基因，也有可能继承了你所教育的价值观。可是想象一下，如果AI也做出了出人意表的表现，你就会觉得恐惧，甚至担忧世界末日来临。正因为AI与人类的本性不一样，存在创新和AI的双重不确定性，所以人类不会放心让AI主导创新。
创新和传承是人类与AI的压根不同
还有一个因素，造成人类不会让AI来主导创新或自主进化。因为创新和传承是人类生命的意义，是一种最顶级的乐趣。人类为啥要放弃这种乐趣呢？尤其当其它重复性的工作都已经由 机器人 和AI代劳时，还有啥有趣的事情能让人类打发时间呢？创新和传承造成的不仅是无限的乐趣，还有永恒的生命意义追求，创新和传承是人类区别于其它生物的压根不同，也应该是人类区别于AI的压根不同。因此，创新和传承包含生儿育女，都不应该让位给异类。
有人说，如果AI可以算作人类的后代，那么当AI取代人类成为文明主导之后，也可以算作人类把文明的“接力棒”传给了AI。可是，尽管AI算力可能超过人类，但AI能够继续进化么？是两性进化么？AI有DNA么？如果AI没有DNA的两性进化，那么如何才能保持既有创新（新的基因），又保持一定的传承（稳定性呢）？另外，AI会死么？假如不死，怎么实现代际更替呢？如果AI是完全不一样的另一种代际更替方式，那么由于缺乏亿万年的进化检验，这种更替能持久么？AI生命如果真的取代了人类，说不准很快就会灭亡或固化。
因此，尽管技术上可能，但人类不会让AI训练出真实的情感和自我意识。从创新和传承的视角来看，让AI替代人类也不安全。人类会把AI当作一种工具，不会把AI塑造得跟自己越来越接近，而是会朝着与人类互补的方向，让AI的功能变得越来越强。因此，AI发展不会发生所谓的“奇点”。AI和人类拥有不同维度的能力，不会在某一时刻全面超越人类，不必担忧AI会奴役人类。
总而言之，虽然AI很强大，可以成为人类最好用的工具，可以胜任基本上所有的工作，但人类不会放心让AI自主进化和创新，还是会把创新和传承的乐趣留给自己。人类不应该发展AI的情感和自主创新的能力，而是把AI发展成与人类能力互补的强大工具。
AI对人类掌握技能要求的转变
人工智能 将通过从以往的技术专长转移到跨学科知识、创造力和对 人工智能 工具的熟练把握，来改变创新的技能要求。随着 人工智能 接管数据分析、模式识别甚至设计等常规任务，创新者将需要更加关注更高阶的思维技能，例如跨多领域综合信息的能力。理解人类需求和伦理将变得越来越重要，因为 人工智能 可以提供解决方案，但无法完全理解与人类需求和价值观相关的问题的重要性。另外，掌握 人工智能 工具和算法将是必不可少的，因为创新者需要指导 人工智能 系统，解释其输出，并将其整合到创新进程中。
人工智能 对不同技能水平的工作的影响将有明显不同。
高技能工作：这些职位专注于创新。
中技能工作：这些涉及更多常规智力任务，例如数据分析、行政职务和入门级法律工作。
低技能工作：这些是服务导向的职位，通常要求在非结构化环境中工作，例如建筑或服务员，人与人之间的互动和物体的物理处理是必不可少的。
随着 人工智能 继续自动化中技能工作，这些角色的薪水可能会下降，更加接近低技能工作的水平。这时，创新相关职位的切实需求仍然强劲，造成高技能、高薪工作的差距不断扩大。值得注意的是，这些高技能的工作往往更令人愉悦和充实。
总体而言，创新将始终依赖于理解需求、提出正确问题和做出基于价值的判断的人类技能。这使得创新成为最具挑战性的自动化任务之一，但同时也是高度回报和富有意义的。随着人类获得更多的闲暇时间，越来越多的工作将致力于或与创新相关。
从长远来看， 人工智能 和 机器人 可能会取代所有人类工作，除了那些专注于创新、伦理和复杂人类判断的工作。这种转变可能会造成一个丰富的时代，得到普遍基本收入的支持，使人们能够拥有更多的闲暇时间，增进创造力和个人成长的新机会。本书后面的章节将深入探讨 人工智能 时代创新驱动的技能和教育需求。