目前，北京西站附近的一家丽华快餐配送点内，身着厨师服、佩戴 口罩 的职员正将一盒盒快餐放入配送箱内，准备送往不一样的订餐点。而这一幕工作场景，正在被24小时运行的AI智能摄像头记录、识别、监控，并实时同步至市场监管职能部门的监察管理系统中。
类似的“非现场监管”正在全市全面推广。为进一步优化营商环境，北京探索运用视频AI识别、设备感知、物联感知、数据比对、 大数据 筛查、远程检查、网络巡查、企业自主提交材料等8种方式全面推行“非现场监管”，减少对企业正常经营活动的打扰，提高监管精准性。预计到2026年，全市非现场检查量将超过60%。
AI摄像头24小时监控后厨
“以前对餐厅进行检查，需要执法人员拿着文书、带着执法记录仪，进入一家家餐厅及后厨，对经营过程和犯法行为时刻进行记录。”海淀区羊坊店市场监管所副所长王卉表示，现在用电脑或手机登录“ 北京市 市场监督管理局事中监管系统”，只要点击屏幕，就能迅速掌握后厨食品加工过程，不去现场也能完成检查。
拿出平板电脑，王卉进行现场演示。与AI智能摄像头联网的监察管理系统分为摄像头管理、违法报警推送、识别记录管理等各个板块。“以餐馆后厨为例，地面是否有水渍、厨师是否正确穿戴操作服、是否正确佩戴厨师帽及 口罩 、操作进程中是否存在吸烟行为，甚至夜间是否有老鼠活动，24小时不间断运行的AI摄像头都能够自动进行精准识别并立即预警。”王卉举例说，系统如果发现厨师没有正确佩戴 口罩 ，只是将 口罩 挂在了耳朵上，而没有遮掩住口鼻位置，就会立即推送一条预警信息。执法人员接收到预警信息后，会对疑似犯法行为进行初步判断。如果情节非常轻微，执法人员将与企业直接进行微信沟通，由企业自行整改；如果出现了较为严峻的犯法行为，执法人员将立即赶往现场进行执法。
非现场监管用于多个行业领域
“东城智慧养老一体化数字平台”的大屏幕上，家庭床位服务情况、养老机构满意度排名等监管数据及信息正在实时更新。“在这个平台上，我们可以通过视频监管连接到东城16家养老机构和49家养老服务驿站，对重点区域和服务场景进行远程监控，实时了解服务动态。另外，平台还能够对东城4535张家庭养老照护床位进行全面监测。”东城区民政局养老服务科科长董蕾说。
直到今天，非现场监管已获得了很好的实践效果。例如， 北京市 交通委应用多种非现场技术资源动态监管驾驶员培训全过程，通过汇集全市80家驾培企业系统数据资源及相关部门监管数据资源、视频监控等感知体系，有效打击缩减学时、“黑驾校”等违规犯法行为。北京海关在亦庄海关、中关村海关等对辖区企业试点远程视频查检，大幅提升了查检效率，大大缩短货物通关时间。
2026年非现场检查量将超过60%
2024年以来，北京全面推行以非现场监管为标志的数字化监管改革，以科技赋能提升监管效能，同时推动企业充分自律自治。不同于以往低效甚至无效的“巡街式”“拉网式”现场检查方式，非现场监管主要运用视频AI识别、设备感知、物联感知、数据比对、 大数据 筛查、远程检查、网络巡查、企业自主提交材料等8种方式，对相关监管数据进行收集、分析、评估，及时发现潜在的危险隐患，减少对企业正常经营活动的不必要打扰，提高监管精准性，实现“无事不扰”又“无处不在”。
当前，北京已将非现场监管作为优化营商环境，缔造“北京服务”品牌的重要举措，计划到2026年度实现非现场检查量占比超过60%，实现监管“增效”而对企业“无扰”。