随着 人工智能 （AI）热潮今年带动美股市场及相关领域一路狂飙，投资者们也是热情高涨。不过，展望AI的未来仍是喜忧参半。有媒体最新报告称，为满足 人工智能 计算需求，美国的 数据中心 正在激增，对当地电网来说可能是个坏消息。
利用Whisker Labs跟踪的100万个住宅 传感器 ，和DC Byte的市场情报数据，有媒体发现，超过一半出现“电力扭曲”（谐波失真）现象最严峻的家庭，居住在距主要 数据中心 20英里以内的地方。
换句话说，与 数据中心 的远近和“不良谐波”之间似乎存在联系。记者了解到，“谐波”是指正常电流波形的一种失真，即除了基波频率外，存在着频率高于基波频率的各种非整数倍频率的电压或电流成分。不良谐波会影响电力设备的正常运行，甚至造成设备损坏。
媒体指出，这种“扭曲”的电力供应最终可能会破坏接电的电器，增加对电气火灾的脆弱性，甚至造成限电和停电。 人工智能 数据中心 的问题可能更大，因为它们的能源需求本身就不稳定。
彭博能源首席商务官Aman Joshi说：“没有一个电网的设计是为了能够同时处理多个 数据中心 的负载波动。”
美国电网溃散论早就存在
事实是，随着 人工智能 的兴起引发对电力需求的激增，人们对“美国电网是否会溃散”的担忧由来已久。
首先，为了满足AI的密集计算需求， 数据中心 会消耗越来越多的能源。根据美国能源部和人口普查局数据，一个峰值需求为1千兆瓦的 数据中心 电力消耗，相当于约70万户家庭的年用电量，或一个约180万人口城市的总用电量。
芯片设计巨头Arm公司首席执行官Rene Haas曾预计，到2030年， 人工智能 数据中心 的耗电量可能占据美国电力需求的20%-25%。瑞穗证券则在8月预计，到2030年，为互联网和 人工智能 供电的计算中心可能需要高达400太瓦时的电力。根据国际能源署的数据，这超过了2022年英国的总发电量。
本月早些时候，美国电力监管机构北美电力可靠性协会（NERC）也警告称，由于发电量跟不上 人工智能 不断增长的切实需求，北美电网面临“严峻的可靠性挑战”。简单而言，未来十年北美一半以上地区将面临能源短缺风险，这种短缺可能造成美国停电。
其实，美国电网可靠性本就备受疑问，甚至可以说，早已“不堪重负”。
数据显示，一台我们正常电网的变压器的使用寿命是25年，而据统计，美国70%的电网接入和输配电设施已经老化，根据美国商务部的报告，美国变压器的平均使用寿命已超过预期寿命，达到30、40年。
2020年，美国加利福尼亚州因极端热浪天气出现供电不足现象，很多家庭失去电力供应，这也是美国近20年来第壹次出现大规模轮流停电现象。在随后几年，因极端天气引发的供电不足事件更加频繁发生，最近一次发生在2022年冬季，连续狂风雪天气造成美国多州出现断电事故，东南部、中西部电网运营商也纷纷发出可能轮流停电的警告。