DeepSeek风暴席卷全球，印度人也在狂喜。但这不只是因为印度人喜欢用它。
据彭博社报道，自1月20日DeepSeek-R1模型正式发布以来，DeepSeek仅18天内累计下载量已突破1600万次，其中，印度下载量占所有平台下载总量的15.6%，成为DeepSeek新客户增长的最大来源。
分析认为，这反映出新兴市场对智能工具的旺盛需求——印度作为全球增长最快的电话端市场，其用户更倾向于尝试高性价比的AI工具。并且，这一现象也成功印证了“AI应用下沉”趋势，即技术普惠造成的市场扩张效应。
更关键的是，DeepSeek让印度人看到了一线曙光——在 人工智能 领域，别的国家也有机会。
受此启发，印度政府表示，计划在未来10个月内开发本土大语言模型，挑战DeepSeek与OpenAI。
“我 国发射月球任务的成本只有别的国家的一小部分。为啥我们不能也建立一个低成本的AI模型？”2月5日，印度信息技术部长阿什维尼·维什瑙与到此访问OpenAI的联合开创人兼总裁奥特曼会面。维什瑙说， 人工智能 的发展可以在世界任何地方落地生根。
就在上周，维什瑙赞美中国 人工智能 草创公司DeepSeek以其低成本的 人工智能 助手，撼动了 人工智能 行业，并将这种节约的做法与印度政府建立本地化 人工智能 模型的努力相联系。
那么，印度若想创造出自己的 人工智能 模型，有可能么？
奥特曼被巴掌打脸
时间回到2023年6月，彼时，风头正盛的奥特曼在印度参加一场活动。有印度投资人问他：“一个拥有1000万美元预算的小而聪明的团队，是否可以在AI领域做出本质的成果？”
当时，奥特曼的回答是：“我会告诉你，想在训练基础模型方面与我们竞争，完全是没希望的。你能做的也就是尝试而已。我认为你不应该尝试。”
如今，这段视频被媒体和网友们挖出，并热烈讨论。
路透社称，来自我国的DeepSeek引发世界轰动后，奥特曼的这番言论也成了社交媒体上的焦点话题。法国企业家阿诺德·贝特朗不仅转发分享了这段视频，还重复写下了奥特曼的回答，并写道：“回想起来，这真是太滑稽了。” 
法国企业家阿诺德·贝特朗的回应。（图源：社交媒体截图）
DeepSeek以相对低廉的练习成本和开源的部署方式，得到了世界AI产业界的极高评价，也让印度人看到了希望。
“有人疑问印度政府在AI方面的投资规模。你们瞧瞧DeepSeek做到了啥？仅用了550万美元，就开发出一个非常强大的模型。这就是头脑的力量。”维什瑙说。
目前，奥特曼访问印度时与维什瑙展开了一场对话，他也第壹次回应了当年那段视频和AI成本争议。
奥特曼改口强调，称他之前在视频里的话是被“断章取义”的。他认为印度会成为AI革命的领导者之一，因为他看到了“印度正在拥抱技术和构建整个AI生态方面所做的努力，是非常了不起的”。
至于研发成本，奥特曼认为：“对于AI的前沿性研究成本仍然会连续性呈指数级别上涨，当然，单位智能成本会在未来一年内下降大约10倍，这个数字要超过了摩尔定律，目前半导体行业每年的成本下降大约在50%。”
10个月内，能准备好么？
1月30日，维什瑙放出消息称，印度的大语言模型将在今年之内准备好。
维什瑙透露，随着基础工作已完成，印度政府目前正专注于缔造一个符合印度独特需求的 人工智能 系统。他还称，预计该模型将“在未来10个月内准备就绪”，其基础框架已经到位。
据印度媒体透露，印度政府已经批准了18项提案，旨在加速农业和气候变化等关键领域的AI解决方案落地。这些支持措施包含提供算力、数据和资金。
维什瑙还透露，预计到今年年底，将有6家主要开发商推出基础AI模型。为使相关开发更加“经济且易于获取”，印度政府将补助40%的计算成本，降低AI计算单元的平均费用，将目前每小时1.29美元的款项降到更低。
其实，近年来，印度政府在AI方面的投资并很多。
就在2023年，印度才成立国家级“印度AI使命”（India AI Mission）项目，旨在实现“让AI在印度扎根”和“让AI为印度服务”两大目标，预算达1037.192亿卢比（约合人民币86亿元）。 
印度AI使命的负责部门（图源：该部门官方网站）
印度也努力成为世界可靠的 人工智能 中心。包含微软、英伟达、亚马逊在内的大型科技集团都有计划在印度投资数十亿美元，建设 云计算 和AI基础设施。印度本土的阿达尼集团和信实工业公司也正在进行大规模 数据中心 投资。
甚至连贝莱德这样的资产管理集团，也计划招募近1200人，扩大在印度的两个支持中心，并在该国搭建AI能力。
作为衡量AI算力的一个重要标志，在超大规模 数据中心 数量上，截至2023年，印度只有大约18个超大规模 数据中心 ，而我国的公开数据是有接近100个。差距背后，是支撑和维系 数据中心 运作的一系列配套设施，包含了电力、网络、冷却系统等。
对此，《日本经济新闻》称，印度显然仍有很大的发展空间。
印度还差什么
近期，印度媒体和专家们不断在讨论，印度离一个本土的DeepSeek，还差些什么呢？
印度人认为，差距其实其实不是全面的。甚至在硬件方面，印度还有优势。
记者了解到，印度现有超过18600个高性能GPU，其中12896个为英伟达H100、1480个是英伟达H200、742个为MI325和MI325X。
相比较之下，DeepSeek是在2000个GPU上训练完成的，ChatGPT是在25000个GPU上训练完成的，因而印度有超过18000个高性能GPU，可以说，印度的算力资源已经足够强大了，足以支撑印度大模型的切实需求。
《经济时报》和《第壹邮报》还相信，印度在硬件和人力等软件资源上其实其实不逊于中美两国。但仍然没有在AI领域建立一个创新生态系统。
有学者认为，这与思维方式有关，印度其实其实不高度重视基础创新。
印度 数据中心 巨头Yotta的母公司总裁希兰南达尼认为，印度其实其实不缺乏先进芯片，“但我们还没有建立一个创新的生态系统，这是一个思维方式问题”。
印度前电子和信息技术部国务部长拉吉夫·陈德拉塞卡尔同样称：“DeepSeek AI模型的出现表明，印度的计算能力永远无法成为长期的护城河……希望印度的 人工智能 草创企业能够在未来造成推翻。”
印度专栏作家拉布罗也指出，印度应改变思维，敢于与世界领先企业竞争。“仅仅试图把别人创造的东西做好，其实其实不能让我们成为一个突破性的国家。我们需要投资于有助于自身利益的尖端研究。”
还有观点认为，印度政府干预的缺位和受保护市场的缺乏，也是印度企业怯于参与AI竞争的原因之一。
印度咨询公司Tracxn和印度 人工智能 协会的数据显示，过去4年，印度AI草创公司激增70家。但在AI大模型领域的企业不到10家，且业务主要聚焦在对话AI、智能助手等，基本不涉及基础模型的研发，只能解决相对初级的问题。
例如，印度 独角兽 公司Krutrim的自研模型Krutrim AI在使用时仅允许输入424个字符。而OpenAI的GPT-4，字符数上限已达到了32768个。
《第壹邮报》认为，印度政府干预并为企业建立一个“受保护的市场”极为重要。
