【ETF】看世界·-人工智能+-在国外 加拿大初创企业拥抱人工智能

　　加拿大在开发 人工智能 技术方面表现比较好。根据德勤的一项研究，加拿大的 人工智能 人才库增长速度比七国集团其它任何国家都快，尤其是在生成式 人工智能 领域。然而，到目前为止，加拿大企业对 人工智能 的运用仍采取谨慎的态度。

　　在加拿大统计局2024年一季度调查的1.6万家企业中，大多数（占86.1%）企业没有考虑使用生成式 人工智能 ，目前也木有将生成式 人工智能 应用于其业务的计划。

　　加拿大企业之间缺乏竞争是背后的主要原因。加拿大许多大公司，包含大型银行、电信和航空公司，都享有稳定的寡头垄断地位，因此不用投资研发或采用新技术来保持市场主导地位。本地的小公司也无生存之忧，无需考虑将业务扩展抵家乡以外。因此，更多的是面临国际竞争的企业主动创新以提升生产力。一家位于多伦多帮助企业实现GPT等大型语言模型的技术公司表示，只有1%到2%的顾客来自加拿大本土，这从一个侧面证明了加拿大企业在这个领域的缓慢和优柔寡断。

　　根据加拿大统计局的统计，在那些正在使用或计划使用生成式 人工智能 的企业（13.9%）中，信息和文化产业的企业占31.2%；专业、科学和技术服务类的企业占28.3%；金融和保险业的企业占22.7%。这些企业称，生成式 人工智能 通过加速创意内容的开发（68.5%）、在不减少就业的情景下提高任务自动化（46.1%）和改善客户体验（37.5%）来创造价值。

　　为了更全面、最新地了解加拿大企业如何采用生成式 人工智能 ，加拿大10个创新中心向大约1300家企业发起一项网上调查，共有221家草创企业参与了调查。调查结果表明，这些草创企业比其它加拿大公司更快地接受生成式 人工智能 。46%的企业称已经在使用生成式 人工智能 ，38%的企业表示正在探索使用。

　　在这些正在使用生成式 人工智能 的草创企业当中，以科技服务类企业为主，其次是医疗保健和社会援助类，再次是金融和企业服务类。 人工智能 运用聚焦在四类重点领域：研发、销售和营销、运营和生产、客户服务和支持。

　　但这些企业认为，进一步采用 人工智能 仍存在很大障碍，最主要的挑战是对数据隐私和安全的担忧，缺乏技术专业知识，和投资回报的不确定性。

　　尽管生成式 人工智能 有可能通过提高效率为公司省钱，但这些系统仍需耗费成本。生成式 人工智能 模型使用数十亿个参数，因此需要巨大的计算能力来开发和运行。在加拿大，计算能力是一种有限的资源。加拿大的 人工智能 基础设施在全球位列第23位，大大低于加拿大在 人工智能 人才和研究方面的地位。

　　缺乏超级计算机和其它基础设施尤其影响中小企业。同时，英法等国也主动投资基础设施，吸引相关人才，加拿大则处于竞争的劣势。

　　许多公司的机构知识仍存储在纸质文件和员工的大脑中，而不是 人工智能 模型可以访问的正确标记的数字化文件。运用 人工智能 意味着进一步的数字化转型，需要高层的管理变革和领导力，不会一挥而就。即便已经做好准备的企业，也明显对将敏感数据放入 人工智能 模型优柔寡断，尤其是当不确定谁能够访问这些数据时。为了应对这种不确定性，受访的很多草创企业都在避开开放的 人工智能 模型。

　　最后，受访企业还担忧生成式 人工智能 不够可靠。对于企业而言，错误的 人工智能 造成了重大风险。总体而言，公司正在将生成式 人工智能 用于相对简单或重复的任务。

　　草创企业更积极地拥抱 人工智能 ，表明加拿大在 人工智能 融合运用方面正在取得进展，但还有很长的路要走。

　　业内预测，生成式 人工智能 可以提振加拿大低迷的劳动生产率，增加国内生产总值近2%。如果考量到生成式 人工智能 创造全新产品和服务类别的潜力，效果可能会更大。非营利组织魁北克论坛预测，到2035年， 人工智能 应用的明显增加可能会使魁北克的国内生产总值增长7%至15%。换言之，如果有哪个国家最需要从生成式 人工智能 中获益，那就是加拿大。