【AIGC】张宗堂 - 优质合规数据是AIGC版权保护核心竞争力

　　8月7日，在由中国经营报社举办的“2024上市公司高质量发展论坛”上，视觉（中国）文化发展股份有限公司（以下简称“ 视觉中国 ”）总编辑、副总裁张宗堂指出，AI生成图片除了数量方面迅速增长，生产的质量也在快速提升，经过几代的变革之后，已经基本能够达到真假莫辨的状态。尽管AIGC浪潮汹涌、数量增长巨大，但AI仍处于辅助创作的阶段，驾驭AI的创作者仍然饰演着主导角色。

　　“由于AIGC是在 人工智能 技术学习前人 知识产权 成果生成的内容，如何进行版权保护就成了全球范围都关注的重大问题。”张宗堂指出，目前AIGC的版权保护问题讨论的范畴很广、内容很多，主要聚焦在三个方面：一是 人工智能 生成内容的版权归属问题，二是AIGC生成的平台如何履行平台职责问题，三是用于模型训练数据的合规性问题。

　　在 人工智能 生成图片的版权归属问题上存在很多争论，法律实践中也存在不同 的判例。好比，2022年，美国的一个作者运用AI技术生成了一幅作品，之后他到美国版权局申请这张作品的版权，美国版权局最终拒绝了他的申请，理由是“这幅图片不是人类创作的产物”。2023年11月，北京互联网法院作出了国内第壹个和AI相关的案件判决，判决结果是支持AI生成图片的作者享有图片的版权，理由是作品“基于原告的智商投入直接发生，且表现出了原告的个性化表达”。

　　在模型训练数据的合规性问题上，全球范围内也发生了很多经典案例。好比，2023年年初，Getty Images图片社起诉了Stability AI公司未经过Getty Images授权，学习了Getty Images的1200万张作品并能够生成近似的内容。

　　张宗堂说，从全球范围来看，运用大模型训练的数据来源可以分为三大类。第壹类是已经进入公权的作品，即已经过了保护期，不受著作权法的约束，该类数据可以自由使用。第贰类是通过正规的法律授权，和版权所有人、著作权所有人已经达成了共识，可以在法律范围内许可使用。第叁类是未获得授权的作品，好比利用网络爬虫技术或非法的行径窃取的数据。“第叁种情况在AIGC早期发展中广泛存在，现在仍是比较重要的获取数据的来源渠道。”

　　通过对日本、欧盟、英国、美国等国家关于数据来源法律法规方面的研究， 视觉中国 方面分析认为，目前大部分国家对使用数据集进行AI训练持审慎态度，总体的态度还是期待能够用比较规范化的数据来源进行大模型训练。我国在2023年8月份出台的《生成式 人工智能 服务管理办法》明确指出：“用于训练的数据集要确保其来源的合法，并且不得包含任何侵犯他人 知识产权 的内容。”

　　“一些大模型领域的玩家，在‘不合规’的情景下‘裸奔’了几年之后，逐渐认识到建立版权合规大模型的重要性。”张宗堂说，在AI大模型的这海浪潮里， 视觉中国 最核心的优势就是优质合规的 海量数据 资源，且这些数据均通过安全审核，符合我国的主流价值观。 视觉中国 成立20多年，和全球近300家机构、超过60万签约摄影师建立了稳固的合作关系。目前， 视觉中国 聚合超过5.3亿优质图片、视频、音乐等内容，其中包含80万小时的视频素材。