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【深圳市】深圳-新招-支持人工智能 - 最高发放5亿元-训力券- 还将构建百亿元基金投资生态

查看信息来源】   12-18 20:29:18  

  12月18日,深圳工业和信息化局发布《深圳缔造 人工智能 先锋城市的若干措施》(以下简称《措施》),提动身展 人工智能 的多项鼓励政策。

  图片来源:深圳工业和信息化局官方网站

  《措施》包含,每年发放最高5亿元“训力券”,降低 人工智能 模型研发和训练成本;每年发放最高1亿元“模型券”,降低 人工智能 模型应用成本;和推动 人工智能 落地制造业、服务业等领域等。

   北京市 社会科学院副研究员王鹏告诉《每日经济新闻》记者,深圳这一政策旨在推动 人工智能 在制造业、服务业等领域的落地应用,将增进深圳本地产业的智能化升级,提高生产效率和服务品质,进而增强整个产业链的竞争力。同时,预计将有更多的 人工智能 企业选择在深圳落地,形成产业集聚效应。

  支持算力和语料发展

  《措施》指出,将加大普惠服务资源供给。加快推进鹏城云脑Ⅲ等先进算力基础设施建设,鼓励市内重大算力基础设施以优惠价格提供算力服务。依托重大项目资源,以创新方式支持企业低成本使用算力、模型、语料等 人工智能 服务资源。

  《措施》提到,每年发放最高5亿元“训力券”,降低 人工智能 模型研发和训练成本。对租用智能算力开展大模型训练的企业、高等院校和科研机构,按不高于服务合同金额的50%,给予最高1000万元资助,对草创企业提高资助比例至60%。

  另外,每年还将发放最高5000万元“语料券”,增进语料开放共享和交易,推动 数据要素 市场建设。对通过数据交易平台购买非关联方语料进行大模型研发和应用的企业,按不高于合同金额的30%,给予最高200万元资助。支持企业通过公共数据开放平台开放语料,对符合规模质量、更新频率和应用成效要求的开放语料,根据语料年度共享使用情况,给予每个数源单位最高100万元奖励。

  记者了解到,今年7月亿欧发布的《2024语料风云榜及优秀案例报告》显示,高质量语料预计于2028年枯竭。因互联网语料内容的持续下降,互联网语料数据增速已经从90年代将近100%的年增速率降低至20十年的两位数增长率,预计本世纪末,增长率将会降低至1%。

  王鹏表示,当前中文大模型高质量语料相对较少,这在一定水平上限制了模型的发展和优化。通过增进语料的开放共享和交易,可以吸引更多机构和个人参与到语料的收集和整理中,丰富中文大模型的语料资源。“这将鼓励更多企业参与到 人工智能 领域中来,企业获取到更多样化、更贴近实际使用场景的语料,有助于提升模型的识别率、理解力和生成能力。”

  将构建百亿基金投资生态

  在应用领域,《措施》指出,每年发放最高1亿元“模型券”,降低 人工智能 模型应用成本。对企业依托经国家网信办备案的生成式 人工智能 模型开展模型服务、智能体开发应用等,达到一定规模、具有良好成效的,可按不高于模型购买费用的30%,给予最高200万元资助。

  《措施》提到了四个重点领域。一是支持 人工智能 行业应用。每年投入最高1亿元人民币,围绕先进制造业、现代服务业和科学研究等重点领域,推动 人工智能 赋能千行百业。二是加速开放政务应用场景。每年投入最高5000万元人民币,推动城市治理和公共服务等场景开放,聚焦政务服务、教育、医疗健康、交通、气象、经济运行、公共安全、生态环保等重点领域,每年开放很多于50个应用场景,整合行业资源和高质量数据,鼓励企业针对场景需求开展 人工智能 产品开发。三是支持 人工智能 产品应用。支持AI电脑、AI手机、智能可穿戴设备、AI 虚拟现实 设备、全屋智能产品、具身智能 机器人 等应用大模型技术的智能硬件产品研发推广。四是支持 人工智能 软件首版次应用。鼓励 人工智能 软件的开发、应用、推广,推动 人工智能 软件规模化应用,缔造生产力工具。

  在提升 人工智能 提升源头创新能力方面,《措施》指出,将加大基础研究和技术攻关支援力度。每年投入最高3亿元人民币,聚焦 人工智能 的数学原理、基础架构、核心算法等前沿方向和具身智能、自动驾驶、 人工智能 芯片等重点领域,开展基础研究和技术攻关;加速培育 人工智能 国发生态。鼓励 人工智能 软件开源;建设公共技术服务平台,支持面向 人工智能 领域建设开放创新平台、开源社区、评测适配中心、创新中心等公共技术服务平台,配置通用模型库等产业链上下游资源并开放共享;和建设 人工智能 重点实验室。

  另外,《措施》还指出,将设立 人工智能 产业基金,汇聚多元资本构建 人工智能 百亿元基金投资生态,坚持“投早、投小、投长期、投硬科技”,缔造陪同企业成长的耐心资本。

  王鹏对记者说,随着上述政策深入实施,预计将有更多的 人工智能 企业选择在深圳落地,形成产业集聚效应。这将进一步增进技术创新和资源共享,提升深圳在全球 人工智能 产业中的地位。

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