【董事长】人工智能立法已势在必行！三位代表委员共谈AI - 两会专访

　　财联社3月5日讯（记者郭松峤）“虽然我国已出台《生成式 人工智能 服务管理暂行办法》，但该办法仅针对生成式 人工智能 ，无法全面涵盖 人工智能 领域的各类问题和应用场景，启动立法研究并制定专门的综合性法律势在必行。”

　　在近日召开全国两会上， 人工智能 成为最受瞩目的话题之一，财联社记者也就此采访了多位代表委员，全国人大代表，天能控股集团党委书记、老总张天任如是称。

　　今年两会，张天任计划提交了多项议案和建议，其中包含建议制订《 人工智能 管理法》。他建议，要建立健全数据保护与安全机制，规范 人工智能 所收集数据的使用范围，仅限于在授权范围内用于特定的 人工智能 研发、优化和应用场景；建立数据共享审批机制，明确数据共享的条件和流程，确保数据接收方具备相应的数据保护能力，并签订严格的数据保护协议。

　　相比于张天任，全国政协委员、新希望集团老总刘永好则分享了大模型提升办公效率的体验。他对财联社记者表示，公司已要求部分业务接入AI系统DeepSeek，以提升管理精细化和企业效率。另外，集团还投资了多家 机器人 公司，探索 机器人 与传统产业场景的结合应用。

　　全国政协委员、全国工商联副主席、奇安信集团老总齐向东聚焦安全层面，提出建立适配大模型纵深防御体系的紧迫需求。他对记者表示，要明确大模型安全的组织架构，界定安全主体责任，对基础安全、 数据安全 、应用系统开发安全、运行安全等方面提出清晰的技术保障要求。

　　可以借鉴“框架立法+动态调整”模式，设定基础法律框架

　　财联社：目前， 人工智能 领域的创新速度远超传统行业，在制定《 人工智能 管理法》时，如何确保法律具有充分的前瞻性和灵活性，既能有效规范当下的行业行为，又能适应未来技术的快速发展？

　　张天任：可以借鉴“框架立法+动态调整”模式，设定基础法律框架，同时辅以行政法规、行业标准、伦理准则等层级性规范，使其能够根据技术演进动态调整。另外，建立跨部门、跨行业的AI治理机构，推动立法与科技同步演进，确保法律既能有效规范当下行业行为，又能适应未来技术发展。

　　数据是 人工智能 的核心要素，健全数据保护机制需从立法、技术、治理三个层面入手。首先，在现有《 数据安全 法》《个人信息保护法》等法律基础上持续完善法律法规体系，明确数据分类分级标准和在收集、存储、处理、流通等环节的合规要求，细化个人信息保护与企业 数据安全 责任界限，强化跨境数据流动监管，确保数据使用透明可控。其次，推动企业采用隐私计算、 区块链 等技术，构建主动防御体系，建立 数据安全 风险评估与应急响应机制。同时，积极实现数据可用不可见，通过安全多方计算、联邦学习等技术，在不泄露原始数据的条件下完成数据的分析与协同应用，保证数据在使用进程中的安全性。最后，建立企业与政府协同监管机制，通过行业自律、 数据安全 评估、国际合作等方式，平衡数据利用与隐私保护，构建健康的数据生态。最终形成政府监管、企业主责、社会监督的多元共治格局。

　　财联社：从天能所从事的新能源 锂电池 、智慧能源等核心业务来看，对我国 人工智能 产业的发展前景和竞争力有何期望？

　　张天任：从竞争力提升角度，我们希望 人工智能 在推动新能源产业升级、智能制造、能源管理等方面施展更大作用。一方面，凭借 AI 技术缔造智能化、无人化的先进生产制造体系，降低生产成本，提高产品质量，增强我 国新能源 产品在国际市场的价钱与品质竞争力。

　　另一方面，借助 人工智能 构建更完善的能源管理平台，推动 智能电网 、能源贮存与调度优化，提高新能源利用效率。未来，中国 人工智能 产业应加快标准制定和核心技术攻关，在全球竞争中掌握主动权，推动智能能源和绿色科技深度融合，助力“双碳”目标实现。

　　建立适配大模型的纵深防御体系

　　财联社：积极构建高可靠 人工智能 安全体系，着力为用户提供有效的安全防护，既要用 人工智能 去驱动安全，又要做好 人工智能 自身安全。您认为，目前 人工智能 的发展面临哪些严峻安全问题？

　　齐向东：我总结， 人工智能 发展面临的安全问题大致可以分三类。

　　第壹类是 人工智能 大模型自身的安全问题。开发风险、数据风险、应用风险和基础环境风险这四大安全风险比较突出。开发方面，开源大模型要重点防范代码缺陷和预留后门等诸多问题；应用方面要防“内鬼”对训练数据投毒，进行模型篡改、配置篡改；数据方面，要小心内部配置错误和弱口令等造成的数据库袒露；基础环境方面要重点关注云、API、传统设备漏洞...。目前，已经有团队发现DeepSeek存在严重漏洞，并可借此获取后端隐私数据、API 密钥、操作元数据，尽管漏洞很快被修补，可是根据我们的经验，新漏洞会不断被挖掘出来。

　　第贰类是利用 人工智能 开展网络攻击的问题。 人工智能 增进了网络攻击手段的更新迭代，“饱和式”攻击成为可能，攻击者可以瞬时发动海量攻击打垮已经有的 网络安全 体系。 人工智能 还提升了“以假乱真”的能力，深度伪造、认知战、垂钓等要挟加剧。攻击者可利用 人工智能 “换脸变声”输出虚假信息，开展网络诈骗，或输出背离主流价值观的内容危害认知安全。

　　第叁类是通过攻击 人工智能 引发的“网络攻击大爆炸”。未来 人工智能 会成为社会的条件设施，当大模型嵌入 智慧城市 、工控系统、 智慧政务 等关键领域时，会放大漏洞等传统安全要挟，一旦 人工智能 大模型遭到攻击可能会牵一发而动全身，引发社会服务中断、生产停滞、隐私数据泄露等安全事件。

　　财联社：那么，通过哪些维度或体系提升 人工智能 的安全能力？

　　齐向东：针对这些安全问题，要从技术保障、制度保障、成果应用三方面入手，系统提升安全能力，确保 人工智能 安全发展。

　　第壹，建立适配大模型的纵深防御体系，筑牢 人工智能 的安全根基。通过构筑覆盖终端、应用、数据、模型、红域的多维度核心防护能力，缔造适用于 人工智能 的立体纵深防御体系，并给予要挟情报、大网数据监测等情报赋能，实现“对外防攻击、对内防内鬼”，为 人工智能 大模型安全稳定运行保驾护航。

　　第贰，制定大模型安全强制合规要求，夯实 人工智能 安全发展的制度保障。要明确大模型安全的组织架构，界定安全主体责任，对基础安全、 数据安全 、应用系统开发安全、运行安全等方面提出清晰的技术保障要求。

　　第叁，推广“AI+安全”创新成果落地，走好提升安全能力的必经之路。随着 人工智能 应用的进一步铺开，要鼓励更多产业用上、用好“AI+安全”创新成果，提高千行百业的 网络安全 防护效能。

　　积极参与猪周期预测大模型体系建设

　　财联社：你自己使用AI么？

　　刘永好：我自己我们时常使用AI大模型，手机上下载了多款软件，还会比较哪个更好用。另外，我也鼓励新希望集团的员工在工作中使用AI工具，公司员工向我做汇报的时候，以前都是用PPT，目前我要求他们用AI工具整理好，提炼要点，再交给我。AI大模型的应用的确提高了我们的工作效率。目前新希望集团鼓励其设计队伍、营销队伍、管理队伍等都与AI大模型合作，我们要了解它、学习它、使用它，一定会给企业造成好处。坚持主业的时候务必关注 人工智能 ，把AI大模型应用到传统产业上，就是在为传统产业注入新质生产力。

　　“财联社：鉴于猪周期波动剧烈，对企业经营影响不小，AI在解决这个问题上能施展什么作用？请问新希望做了哪些尝试？”

　　刘永好：由于猪周期波动剧烈，我们正在借助 大数据 和 人工智能 积极参与猪周期预测大模型体系建设。新希望具备三大优势：一是拥有 40 多年行业经验；二是作为中国最大的饲料生产企业，积累了 海量数据 ；三是旗下众多养殖企业能提供当下市场行情、价格及期货波动等数据，再结合政府数据与历史数据，在大模型支持下做好猪周期预测，这对国家和企业意义重大，后续还有诸多工作要推进。