北京市 政协十四届二次会议于1月20日至24日召开。

　　会议期间， 北京市 工商业联合会界别政协委员、 北京市 工商联副主席、振兴国际智库理事长李志起对记者表示，他今年造成了七份提案，包含“关于 北京市 以科技创新引领现代化产业体系建设的若干建议”“关于加快发展 人工智能 产业助力国际科创中心建设的建议”“关于加快成立 北京市 民营经济发展局的建议”“关于加大共商共建共治力度，提升北京营商环境的建议”...。

　　建议以科技创新引领现代化产业体系建设

　　“北京作为中国的首都和科技创新的重要基地，拥有众多高等学府、科研机构和高新技术企业。近年来， 北京市 在科技创新和产业发展方面获得了明显成就，但仍需进一步整合资源、优化结构，以科技创新引领现代化产业体系建设。”李志起认为。

　　在李志起看来， 北京市 在科技创新和产业发展方面目前尚存在的问题有：“基础研究与应用研究之间的协同不足、科技成果转化机制不完善、产业结构优化升级的压力、创新生态体系有待完善。”

　　因此，李志起建议：“加强基础研究与应用研究的协同：鼓励高校、科研机构和企业之间加强合作，建立紧密的产学研联盟，增进科研成果的快速转化和应用。同时，加大对应用研究的支援力度，引导科研人员更加关注市场需求。”

　　“完善科技成果转化机制。”李志起建议：“建立健全的科技成果评价体系和交易平台，提高科技成果的商业化成功概率。加强科技中介服务机构的建设，为科技成果转化提供全面的服务支持。”

　　“推动产业结构优化升级。”李志起建议：“制定明确的产业政策导向，鼓励传统产业通过技术创新实现转型升级。加大对新兴产业的扶持力度，培育一批具有核心竞争力的创新型公司。同时，重视绿色发展和循环经济，推动形成资源节约、环境友好的产业结构。”

　　“完善创新生态体系。”李志起建议：“优化创新创业政策环境，简化审批流程、降低创新成本。加强创新文化建设，营造鼓励创新、宽容失败的社会氛围。加大对创新人才的培养和引进力度，为科技创新提供有力的人才保障。”

　　最后，李志起建议：“深化国际科技合作与交流：积极参与全球创新网络的建设，强化与发达国家和发展中国家的科技交流与合作。鼓励跨国公司在京设立研发中心和创新中心，引进国际顶尖技术和管理经验。同时，支持 北京市 的企业和科研机构‘走出去’，在全球范围内配置创新资源。”

　　建议加大共商共建共治力度，提升北京营商环境

　　“近年来， 北京市 在优化营商环境方面获得了明显成效，但仍存在一些问题和挑战。为了进一步提高北京营商环境，需要加大共商共建共治力度，推动政府、社会、媒体、公众及智库机构等多方参与、共同推进。”李志起对记者表示。

　　为了加大共商共建共治力度，提升北京营商环境，李志起建议：“推动政府角色转变，构建服务型政府；鼓励社会参与，形成多元化治理格局；施展媒体作用，营造良好舆论氛围；扩大公众参与，增强治理民主性；加强智库建设，提供智力支持。”

　　李志起表示：“社会组织和中介机构在优化营商环境中施展着关键作用。建议政府加大对社会组织和中介机构的扶持力度，引导其积极参与营商环境治理。同时，建立健全社会监督机制，鼓励社会各界对营商环境进行监督评价，形成全社会共同参与的治理氛围。”

　　“公众是营商环境的直接受益者和参与者，其意见和建议对于优化营商环境具有重要意义。建议政府拓宽公众参与渠道，通过问卷调查、座谈会、听证会等方式，广泛征求公众意见，将公众需求并入政策制定和执行中。同时，建立健全公众反馈机制，及时回应公众关切，增强治理的民主性和科学性。”李志起说。

　　建议加快发展 人工智能 产业，助力国际科创中心建设

　　北京正在建设国际科创中心城市，也是国内 人工智能 大模型人才、技术、产业最密集的地区。在此环境下，李志起认为：“北京应充分施展应用场景优势，夯实算力基础能力，补齐数据短板，加速发展开源社区，快速实现人才结构的调整，加速国际科创中心建设。”

　　因此，李志起建议：“基于 云计算 ，构建服务通用AI技术与产业发展的高质量基础设施；坚持自主研发，施展科技平台能力，突破核心技术；坚持市场导向，鼓励千行百业拥抱大模型，繁华产业生态；坚持人才赋能，培养大模型领域新型人才。”

　　李志起认为：“新质生产力的核心是科技创新，我国自主科技研发支撑产业发展的能力不断增强，要紧抓新一轮科技革命和产业变革机遇，增进传统产业转型升级。平台型科技企业是此轮 人工智能 大模型技术竞争的核心主体。建议鼓励相关企业建设企业研究院、研发中心等创新载体，与研究机构、高校等合作形成联合创新主体，加速技术产品转化；通过补助、税收奖励政策，支持企业投入下一代 人工智能 技术的研发；通过设立试点项目和示范场景，支持科技平台企业尽快研发上线类ChatGPT产品或服务；吸纳大平台融入国家战略科技力量，支持大平台建设AI共性技术平台。”

　　“高素质创新人才能够更好地与高度自动化、高智能化的机器体系协同工作，以推动生产力的提升。只有提高劳动者素质，增强劳动者创新能力，提升传统产业的技术密集度，才能为科技创新、产业变革、战略性新兴产业和未来产业发展提供智力支持，推动 人工智能 大模型等新兴技术在传统产业发展中的融合与应用，加速新质生产力持续涌现。建议利用 人工智能 开源社区为载体，结合培训机构、学校教育、产学研合作项目等，培养 人工智能 新一代技术从业者，推动大模型在千行百业深度应用。”李志起表示。