1月26日，由中国经济信息社 数字经济 研究中心（以下简称“中经社数研中心”）举办的新华 数字经济 沙龙·“ 数据要素 ×工业制造”专题智库研讨会在京举行。与会嘉宾围绕“释放 数据要素 内生潜力增进 新型工业化 提档加速”建言献策，共同探讨 数据要素 推动工业发展和数字化转型的实践经验和相关建议。专家指出，传统工业数字化转型已成为未来经济发展的一定趋势，如何深化工业数据应用，激活 数据要素 潜能，提高产业链效率，是现阶段需要重点考虑的问题。

　　工业制造是施展 数据要素 乘数效应，赋能社会发展进程中潜在效益最好、典型示范作用最强、发展潜力最大的领域之一。作为中国经济命脉所系，工业制造在《“ 数据要素 ×”三年行动计划（2024—2026年）》的12个重点行业和领域中排在首位。

　　国家数据局筹备二组尉青锋认为，要通过“协同”“复用”“融合”等方式施展 数据要素 的乘数效应。当前数据流通进程中“供得出”“流得动”“用得好”有待进一步强化，要增进 数据要素 与其它生产要素相协同，协助打通上下游产业链，提升全要素生产率，培育经济发展新动能。

　　数据作为新型生产要素，是工业企业数字化转型的重要依据。走向智能研究院院长赵敏指出，工业数据具有表征性、周期性、创新性等十二种特性。数字产业化是 数字经济 的主战场，随着我国工业数字化高速发展发生了海量的工业数据，要在明确时空背景的条件上讨论数据，加深对数字的理解，更好地将 数据要素 融合到经济发展进程中。

　　中国信息协会秘书长李红认为，从产业领域和实体经济角度来审视，数字要素务必依托实体经济来发生、流动、复用、融合和增值。数字要素的发展决定于数字化转型的进程，要将物流、资金流、信息流等进行在线同步，将各类专业数据进行有机整合，构建完整的数据链，搭建产业数据运行载体，让数据完成落地，赋能实体经济，夯实 数字经济 基础，真正激发数据的潜在价值。

　　近年来，工业 大数据 已成为智能制造发展新动能，越来越多的制造企业开始重视设备互联、数据收集、工业 大数据 应用等工作。北京兰光创新科技有限公司、机智互联（北京）科技有限公司开创人朱铎先认为，工业 大数据 不只是价值大，而且在制造企业中蕴藏量也巨大。收集、存储、挖掘、使用好这些工业 大数据 ，可为企业智能制造提供源源不断的新动能。

　　“工业数据的价值化是一项系统工程，存在数据资产认知有限、数据资产形成不足、数据资产确权存疑等诸多问题。”浙江工业和信息化研究院副院长于晓飞认为，要加快数字设备的供给创新、数字技改的政策创新，完善政策法规制度，鼓励地方标准试点先行，保障 数据安全 与隐私保护，增进合规交易与流通使用。

　　贵州磷化集团数据开发主管、顶级工程师李显军表示，在企业数字化转型进程中，如何通过数据有序共享和应用实现运行效率的提升是传统企业关注的关键，建议对公共数据确立定价机制，更大范围地开放公共数据，强化高标准、高质量的数据资源供给。

　　“新华 数字经济 沙龙”系列研讨活动旨在搭建高端智库交流平台，与业界人士共同聚焦 数字经济 发展的理论前沿、创新实践、典型经验和 数字经济 领域的热点、焦点、难点问题展开“头脑风暴”，集智聚力推动 数字经济 做强做优做大，助力经济社会高质量发展。本期沙龙是中经社数研中心“ 数据要素 ×”专题系列智库研讨的第贰场研讨会。