据科技媒体周二（2月20日）的消息，科技巨头微软公司正在开发一种新的网卡，用来提高其 人工智能 芯片Maia的性能，最终达到减少对英伟达产品依赖的目的。

　　报道援引了一位不愿透露姓名的知情人士的话称，微软总裁萨提亚·纳德拉已经任命通信设备巨头瞻博网络的联合开创人Pradeep Sindhu领导网卡项目的工作。去年年初，微软收购了Sindhu开办的 数据中心 芯片草创公司Fungible。

　　记者了解到，Fungible的核心产品为DPU（中央处理器分散处理单元），是继CPU、GPU之后， 数据中心 场景中的第叁颗重要的算力芯片。Fungible称其技术不仅能够提高服务器效率，也能够提高存储基础设施的效率并简化日常服务器管理，降低 数据中心 成本。

　　Sindhu团队本次目标缔造的新网卡，类似于英伟达的ConnectX-7网卡，主要用于提高服务器的流量速度。报道称，开发过程可能需要超过一年的时间，如果成功，将有望缩短OpenAI在微软服务器上训练模型所需的时间，并降低训练过程的成本。 来源：英伟达官方网站

　　目前， AI芯片 市场主要是由英伟达主导，H100也公认是训练大语言模型最期望的GPU。公司常将ConnectX-7网卡与其GPU一起销售。例如，融合加速器“H100 CNX”就是将H100与ConnectX-7相结合，可为I/O密集型应用提供强劲性能。

　　据英伟达官方网站的描述，ConnectX-7支持超低时延、400Gb/s吞吐量和创新的英伟达网络计算加速引擎，实现额外加速，为超级计算机、 人工智能 和超大规模云 数据中心 提供所需的高可扩展性和功能丰富的技术。

　　但由于H100系统售价不菲，给英伟达公司和黄仁勋我造成巨额财富的同时，也让OpenAI、Meta等AI开发商有了“另起炉灶”的思路。去年11月，微软推出其首款 AI芯片 Maia 100，以期减少对英伟达的昂贵依赖。

　　上周还有消息称，OpenAI的奥尔特曼正在从中东地区筹集总计高达7万亿美元的钱财，以支持公司的一项半导体计划，与英伟达展开竞争。对此黄仁勋回应称，他相信芯片行业将会推动AI成本未来出现下降。