Sora连日刷屏引爆全网，然而，生成式 人工智能 背后，能源和水资源的消耗问题却也不容小觑。

　　今年1月，在瑞士达沃斯举行的年度会议上，OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼终于承认， 人工智能 (AI)行业正面临能源危机。

　　而在今年2月1日，美国马萨诸塞州参议员埃德·马基(Ed Markey)等美国民主党人提出了《2024年 人工智能 环境影响法案》。该法案希望建立评估 人工智能 对环境影响的标准，并为 人工智能 开发者和运营商建立一个自愿报告框架。

　　该法案能否通过仍不确定。业内人士也指出，美国首个此类法案，将会强调生成式 人工智能 技术的环境影响，但要完全解决这些问题还有很长的路要走。

　　生成式AI驱动的搜索消耗的能源是传统网络搜索的四到五倍

　　在达沃斯举行的年度会议上，萨姆·奥特曼警告说，下一波生成式 人工智能 系统将消耗比预期多得多的电力，而能源系统将难以应对。他说:“不取得突破，就不会达到这个目标。”

　　在最新一期的《自然》杂志上，南加州大学安纳伯格分校教授、纽约微软研究院的顶级研究员凯特·克劳福德对此评论说，“长时间以来，人们始终在淡化或否认 人工智能 行业的环境成本。奥特曼的承认，让科研人员、监管机构和行业巨头开始讨论生成式 人工智能 对环境的影响。”

　　从2018年起，凯特·克劳福德便开始发表有关 人工智能 行业环境成本的文章。

　　那么，奥特曼希望啥样的能源突破呢?

　　据介绍，奥特曼寄予厚望的，不是设计和应用更可持续的 人工智能 系统，而是核聚变。他也甚至亲自参与了这场游戏——2021年，奥特曼开始投资位于华盛顿州埃弗雷特的核聚变公司Helion Energy。

　　不过，大多数专家认为，在本世纪中叶之前，核聚变不会 “脱碳”这一关键目标做出重大贡献。Helion Energy最乐观的估计是，到2029年，它生产的能源将足以为4万户普通美国家庭供电。

　　一项评估显示，加州旧金山OpenAI公司开发的聊天 机器人 ChatGPT已经消耗了3.3万户家庭的能源。据估计，由生成式 人工智能 驱动的搜索消耗的能源是传统网络搜索的四到五倍。

　　不只是能源。生成式 人工智能 系统还需要大量的淡水来冷却处理器和发电。

　　在爱荷华州的西得梅因，一个巨大的 数据中心 集群为OpenAI最顶尖的模型GPT-4提供服务。当地居民提起的一项诉讼显示，在2022年7月，也就是OpenAI完成模型训练的前30天，该集群使用了该地区约6%的水资源。

　　根据谷歌和微软的环境报告，当他们准备好自己的巴德和必应大型语言模型时，两家公司的用水量都出现了大幅飙升，在一年内分别同比增长了20%和34%。

　　一份预印本论文显示，到2027年，全球 人工智能 对水的切实需求可能达到英国整个国家对水需求的一半。在另一篇预印本论文中，脸书 人工智能 科研人员称该行业对环境的影响是“房间里的大象”。

　　采取实际行动限制 人工智能 的生态影响，立法只是开始

　　“没有理由不能这么做。”凯特·克劳福德说。

　　 人工智能 行业可以优先考虑使用更少的能源，建立更高效的模型，并重新考虑如何设计和使用 数据中心 。正如法国的大科学（BigScience）项目BLOOM模型所展示的那样，它有可能建立一个与OpenAI的GPT-3相似大小的模型，同时碳足迹要低得多。但这其实不是全行业目前在做的事。

　　要获得关于环境影响的准确和完整的数据仍然非常困难。生成式 人工智能 的全部成本是企业机密。这些数据依赖于科研人员基于实验室的研究、数目有限的企业报告和地方政府发布的数据。目前，行业内企业几乎没有改变的动力。

　　好消息是，立法者终于注意到了这一点。马萨诸塞州参议员埃德·马基(Ed Markey)等美国民主党人提出的《2024年 人工智能 环境影响法案》（Artificial Intelligence Environmental Impacts Act of 2024）希望通过美国国家标准与技术研究所(National Institute for Standards and Technology)与学术界、工业界和民间社会的合作，建立评估 人工智能 对环境影响的标准，并为 人工智能 开发者和运营商建立一个自愿报告框架。

　　但自愿性的措施很难形成持久的问责制度，也很难得到一以贯之的采用，因为它们依赖于善意。鉴于形势的紧迫性，还需要做更多的工作。

　　在凯特·克劳福看来，要真正解决 人工智能 对环境的影响，需要多方的参与——包含 人工智能 行业、科研人员和立法者。

　　在行业方面，可持续的实践工作必不可少，包含丈量和公开报告能源和水的使用；优先发展节能硬件、算法和 数据中心 ；并且只使用可再生能源。另外，由独立机构定期进行的环境审计将有助于提高透明度和遵守标准。

　　科研人员可以优化可连续性的神经网络架构，并与社会和环境科学家合作，指导技术设计实现更多的生态可连续性。

　　最后，立法者应该同时提供“胡萝卜”和“大棒”。一开始，立法者可以为行业对能源和水的使用设定基准，鼓励采用可再生能源，并要求进行全面的环境报告和影响评估。

　　《 人工智能 环境影响法案》只是一个开始，还需要做更多的事情——时间紧迫。