春节期间，OpenAI又放大招，旗下视频生成模型Sora连登热搜。在文生视频的浪潮下，大众关心的话题也从科技的发展延伸到了自身，AI会抢走哪些人的工作？还有哪些新职业会因此出现？

　　在此环境下，南方都市报“上岗了！AI”课题组邀约到硅基智能开创人、老总、总裁司马华鹏，一览科技开创人兼总裁罗江春，浙江大学计算机科学与技术学院副教授金小刚，和英国谢菲尔德大学博士彭煦潭参加线上沙龙，针对Sora冲击波可能造成哪些影响，和中外大模型产品的差距是否拉大、文生图领域面临的职业新机遇和新挑战等诸多问题进行了研讨。

　　本期嘉宾

　　司马华鹏：硅基智能开创人、老总、总裁

　　罗江春：一览科技开创人兼总裁

　　金小刚：浙江大学计算机科学与技术学院副教授

　　彭煦潭：英国谢菲尔德大学博士

　　Sora是“世界模拟器”？专家各不相谋

　　相较于去年的ChatGPT，Sora造成的震撼和冲击似乎更为剧烈，这主要在于其模拟真切场景的强大能力，被视为“推翻性”的存在。OpenAI甚至将Sora称为“世界模拟器”（world simulators）,“视频生成模型是构建通用物理世界模拟器的一条有前景的道路，这种能力将成为实现人工通用智能（AGI）的重要里程碑。”OpenAI想强调，Sora不是单纯的视频生成模型，不只是视频行业推翻者，而是打开了一条通往模拟物理世界的有效路径。

　　但对于这一观点，有很多AI领域的专家提出了反对意见。首先就是图灵奖获得者、Meta首席AI科学家杨立昆，他在社交媒体上发文称，通过生成像素来对世界进行建模是一种浪费，并且注定会失败，就像基本上被放弃的“综合分析”的思路一样。

　　杨立昆指出，根据提示生成看起来最真实的视频其实不表明系统理解物理世界，生成与世界模型的因果预测有很大不同。真实视频的合理连续空间要小得多，生成其中的代表性块是一项更加艰难的任务，尤其是在以动作为前提时。另外，生成这些延续不仅成本高昂，而且压根没有啥意义。

　　Sora到底算不算“世界模拟器”？在南都的线上沙龙中，与会专家也各不相谋，进行了激烈的说法交锋。金小刚认同杨立昆的说法，认为其实不足以称之为“世界模拟器”，“Sora本质是一个用数据喂出来的产品，用自回归的形式获得的统计意义上的结果，是 ‘ 大数据 、大模型、大算力’的暴力计算得出的。这样的大模型不会真正理解真实的世界。因为统计归纳方法本身是有很大缺点的。真实世界的复杂性远远高于模型的复杂性，用现有的知识归纳出来的东西，是远远不足以对付复杂世界的。因此这个‘世界模型’的说法显然是有问题的。”

　　金小刚认为，“对于缔造通用系统，从研究的视角需要鼓励探索，可是不要放大了说这一个系统可以解决所有问题。目前这样的系统，其实不能理解真实世界，在一些对精度、可信度要求不高的场景无疑是有价值的，因为作为建模工具获得了效率的提升，这样的场景如游戏、电影视频中的场景缔造，但在一些需要精确推理的场景未必有效了。”

　　专注自然语言处理研究的彭煦潭博士从另外一个角度解释了这一观点。彭煦潭向南都记者解释称，论文和技术报告比较大的区别在于，论文更偏学术，而技术报告类似商业白皮书，在用词、陈述上可能存在幌子。

　　“所谓的‘世界模拟器’，可以解读为物理引擎。它在解决‘已知的已知’和‘已知的未知’这两个类型的问题上，处理是非常精准和可靠的，因为这些东西有预定义。从目前Sora生成的视频可以看到，它在生成一些特定场景时，会出现非常差的输出。因为输入分布与之前训练过程当中见过的分布有比较大的不同，正好打到了它的盲区。可是其实这样的事情对于真实的可靠的物理引擎而言，是不会出现的。所以大家也不能依赖它，把它真正当成一个物理引擎，或世界模拟器来用。它还是有许多的缺陷的。”彭煦潭进一步解释称。

　　从AI视频行业创业者的视角，罗江春则是提出了不一样的意见。他认为，Sora提出的“世界模拟器”核心指的是怎样在视频场景里模拟真实的世界，而Sora展现出的技术已经解决了其它同行仍在困惑的问题，“其它大模型生成视频，是通过一秒钟24张图片连贯播放做到的，可是Sora发布的视频有镜头概念。我认为它的核心是建了一个虚拟的视频素材的世界模型，然后用这里面的东西去推导，好比高速的转弯，小狗往前跑怎么转换场景，它模拟的狗的眼睛也好，人的眼睛也好，视觉摄像头也好，怎么来进行事物的转换。”

　　对于Sora体现的技术，罗江春指出，文生视频务必要还原最重要的三个环节，分别是脚本、素材和剪辑。脚本包含创意、情节和场景，这些都需要通过大模型描述明白，而且要拆成镜头；接着通过这些镜头，进行画图、建模，形成素材；第叁步则是根据素材库进行后期剪辑、特效，“这都是在Sora整个模型里完成的，它肯定没有使用图片，肯定有镜头才会看起来这么真实，这后面实际上算力的使用是很庞大的”。

　　司马华鹏也认为，Sora显现的视频达到了“世界模型”的水平，“从各个角度来审视，它的一致性，它的仿真，对物理、流体力学等定律的遵守，包含镜头的切换等都是非常不错的。所以它一定是一个世界模型，而且这个世界模型是目前大多数的企业和组织都难望其项背的，当然也是我们奋起直追的目标。”

　　正视差距，国内企业需要有追赶的信心

　　在AI视频领域，除了国外的竞争者外，国内也有很多企业已经入局。360开创人周鸿祎在其社交平台表示，国内企业跟OpenAI之间的差距，“表面看起来是离3.5比较近了。但其实跟4.0比有一年半的差距……我认为奥特曼是一个营销大师，知道怎么样掌握节奏，就从这儿来看，中国跟美国的AI的差距在加大。”

　　在沙龙中，罗江春也认为国内和国际头部企业的差距在加大，“之前ChatGPT刚出来的时候很多国内公司说很快就能赶上3.5，结果OpenAI很快就推出了4.0、GPTs、再到如今的Sora。就觉得好像人家研究一天，我们又搞了一年，速度完全跟不上。关键还得有天才的团队、天才的idea和有大量的钱财投入，实实在在去做才会有一个像样的东西来。我是学AI身世的，1997-2000年在美国莱斯大学计算机系读Artificial Intelligence。我认为面对（国内外）差距越拉越大，我们得奋起直追，需要不计成本、不计代价，要不然的话又会像芯片一样被人卡住。”

　　对于国内外的差距，彭煦潭认为，其实不是国内企业和国外企业存在差距，而是全球全部的其它企业都和OpenAI存在差距，“去年硅谷有许多人以大模型为框架做创业，包含多模态的或纯视觉的大模型，但大家的性能其实相对于OpenAI来说都有很大的差距”。彭煦潭指出，差距主要在于技术和资源，OpenAI在资源上同时拥有最好的数据和最强的算力，这都是其它企业很难拥有的优势。

　　司马华鹏则认为，在正视差距的同时，也要有追赶的信心，“我们在海外的团队也在追踪这件事，大伙都在不断地探索这块的原理和对应的实现方法。如果国内大厂、很多创业公司都参与的话，我认为在半年里也应该会有一些能达到他们大概七八成的产品出来。”

　　硅基智能在数字人领域深耕了六年，司马华鹏表示在这一细分赛道上硅基智能已经领先很多国外同行，“我们肯定要正视差距，但有一线的机会我们都会做。我们也都在各自领域找到了一点弯道超车的赛道在做”。

　　引发内容行业变革、算力之争、芯片之争

　　随着Sora的爆火，其可能对行业、对内容创作者造成的影响也引发关注。罗江春引用了克莱顿·克里斯坦森的《创新者的困境》理论，“一个革命性的新技术出现的时候，先被取代的是不被注意的低端产品。”

　　罗江春认为，先被推翻的是图文行业，随后是短视频、短剧，接着则是影视行业。“我相信很快就会有AI驱动的影视剧公司出现了。一到三年之内，出现一个纯AI的爆款电影，这是有可能的。没有明星，没有导演，就是一帮人想了一个idea，拍摄方式完全就推翻了。”

　　罗江春透露，现在有许多创作者，使用一览科技的AIGC全域工作流，生产大量的图文，“很多时候你在头条上看到的文章，都不晓得是人写的还是AI写的，很难判断。然后侵蚀到短视频、短剧、影视剧。我认为它会从低端到高端，逐渐重塑整个产业。”

　　司马华鹏也认为，影视企业一定会受到冲击，以往的内容平台也会被推翻，“如果生成一个优质视频的成本降到了几毛钱，那这些平台上的人咋办？”

　　除了对应的内容产业外，司马华鹏还指出，能源和芯片行业都会受到巨大影响，Sora可能会吞噬掉全球九成以上的显卡，“这是很可怕的，大家表面上看到冲击的是这些视频生成所影响的产业，但如果它生成的视频大规模地充溢世界，它背后所能够聚拢的显卡资源会越来越多。今天在所有的创业公司里，训练大模型对应的显卡的资源已经是非常的不均衡分布了。”

　　记者了解到，此前，有媒体透露称，OpenAI开创人山姆·奥特曼 (Sam Altman)正从中东地区筹集总计高达7万亿美元的钱财，以支持OpenAI的一项半导体计划，并与英伟达展开竞争。山姆·奥特曼并未就这一爆料回应，但他在近日公开表示，“我们认为世界需要在AI计算（芯片）领域投入大量金额。”

　　对此，司马华鹏认为，“我们最终会因为没有芯片可用，没有这样的算力可用（而输掉竞争）。AI竞争的背后，本质是显卡的竞争，算力的竞争，芯片的竞争。”司马华鹏强调称，在前端的算法上，国内企业可能半年到一年就能追上，但在算力上的追赶则是很艰难的，“当你达到同等的效果的时候，对方的市场规模，和对方在市场上的品牌认知、用户量都锁死之后，再追上是非常难的了。”

　　有媒体曾报道称，OpenAI现在每天生成大约1000亿个单词，而地球上所有人每天总共发生大约100万亿个单词，说白了OpenAI 生成的单词数量占据地球总数的千分之一。“这家公司每天生产的单词数超过了人类大部分的组织个体和企业，当它生产的视频也达到这样的量的时候，这个冲击是特别大的。可能全世界的电量及算力的部分百分比，都被它占据了。”司马华鹏指出。

　　对于算力之争，罗江春表示，国内已经有企业在显卡上布局，在算力上也有可能有所突破。但罗江春也对OpenAI目前吸引的大量资源表达了忧虑，“它已经虹吸了很多内容创作者、资金、算力在这个平台上。要追赶的话，只可能demo跟它差不多，可是实际产品的水平会越差越远。很多时候我们在做AI、做大模型的时候，不晓得哪条路是正确的。最可怕的是时间，当它（OpenAI）吸引了太多能量的时候，再追赶就很难。”

　　哪些工作岗位会被AI替代？

　　Sora问世以来，对于其是否会抢走内容创作者的工作这一争议，始终引发各方关注，还有主播借助AI焦虑售卖 人工智能 线上课程。

　　金小刚表示，需要从教育的视角来思考，“我们的教育不能满足于对于已经有知识的背诵与综合，要着力于好奇心的培养，激发学生对于未知探索。教育不是去培养一个跟ChatGPT竞争的人，而是培养培养缔造ChatGPT的人，根本上来说要培养创新者。”

　　罗江春认为，可能每个行业都会受到冲击，但速度有所区分，“设计师我想还是仍然会存在的，因为他有审美，AI会让他的效率提升，我们现在在绘图产品上加了很多功能，包含怎么扩展、擦除、局部更改，都是为了设计师去做的；导演可能还是期望的，因为他有许多镜头、转场的技巧，基本的审美。可是可能不用在某个方面特别精湛的人才，因为越精湛的工作，越能用程序描述清楚的东西，硅基超越碳基是越有机会的。但假如是一些要施展创造力、想象力的工作，这些职业改变应该会慢一点。”

　　司马华鹏则从更为积极的一面看待这个问题，“AI对于所有的产业而言，都能造成特别大的进步。今天有非常多的科学发现，都已经开始借助AI在做了。科学发展到这个阶段，有一些焦虑和忧虑很正常，当然我们也要奋起直追。”

　　金小刚和彭煦潭都提到了Sora可能造成的危险。金小刚认为，该类工具对于普通公众来说会造成巨大的信息和能力的不对等性，如果用于诈骗，将造成不可估量的影响，所以在科技探索的同时，在监管需要跟上。

　　彭煦潭指出，不仅是监管者，所有社会大众，都需要重新思考AI造成的问题，并且要拥有相应的鉴别能力, “大伙都需要思考，在未来AI有可能会造成很大危险的情景下，如何去适应这种新的形式，保护好自己的钱包，保护好自己的认知。” 彭煦潭强调称，AI鉴定是在模型时代，大家需要自发去培养的技能。

出品：南都政商数据新闻部

统筹：甄芹马宁宁田爱丽

执行/采写：南都、N视频记者汪陈晨林文琪