数字化已经成为新的“矿山”，而技术的高速迭代，让人们对于这座“矿山”最终将被如何开掘布满想象。
2024年开年，OpenAI再度投下重磅“炸弹”，推出文生视频大模型Sora，可以直接输出长达60秒的视频。“AGI的里程碑时刻”“加速通用 人工智能 到来”Sora一经推出，便被贴上众多标签。
最近，《每日经济新闻》记者（以下简称NBD）对话第四范式联合开创人兼总裁胡时伟，作为一家致力于以AI技术驱动企业数字化转型的企业管理者，胡时伟在采访中屡次提到了大模型对企业数字化转型的重塑。在他看来，Sora的出现，也意味着AI作为工具，能够解决更多问题。
第四范式联合开创人兼总裁胡时伟图片来源：企业供图
人工智能 会很大水平上改变人类的工作方式
NBD：OpenAI发布Sora，引起了业内广泛关注。从企业角度来审视，如何评价这项技术的火爆水平，和它可能对AIGC引发的影响？
胡时伟：Sora本身是进行视频的生成，所以我认为它对视频创作行业影响会比较直接，而且影响的范畴较大。Sora是沿着大模型技术路线发展的，并没有偏离我们原先对这个技术路线的向往，而是走出来比较坚实的一步。
从对行业数字化的影响角度来审视，在我们对世界的传感数据的收集中，过去我们主要以图像方式理解并提取相应的关键帧。而Sora及其衍生和结合的技术，在视频生成、理解能力和抽象信息的能力上，表现出较高的水平。相应地，基于视频与物理世界之间的连接，意味着我们能够用AI去解决更多问题。
NBD：涉及的相关工作的产业，应该做什么准备？
胡时伟：我认为需要做的是尽快理解并且使用这些技术。在专业内容创作领域，大量的创作者、设计者的工作得到了加强。以AI生成图像为例，图文行业已经很快与AI形成了共处、协同工作，提高了工作效率。
人工智能 是一种工具，它会很大水平改变人类的工作方式，可是它不会让一些职业迅速消失，至少在短时间之内不会。因为相较于技术本身所能解决的问题，行业的深度会更深。但从长期角度来审视，行业一定会因为 人工智能 发生质的变化。
NBD：大模型头部效应越来越强，有观点认为，“百模大战”绝大多数的大模型最终会被淘汰。作为身处其中的从业者，您是否认同这个观点？
胡时伟：市场所谈到的“百模大战”，其实是将“百模”视为同类，然而其中其实存在专业划分。大模型对生产要素的替代，存在多个条理，多个技术领域，利用大模型处理问题不仅要考虑解决什么问题、能否解决，还需关注其经济性和安全性。
因此，在我看来，AI与产业之间的融合越来越深入，专业分工也将变得越来越科学和细致。而在每个专业分工领域，企业也自然会选择不一样的路径。
生成式技术造成企业数字化转型的巨大提速
NBD：在需求侧，大模型出现后，企业对于数字化转型的切实需求是否发生变化？
胡时伟：过去企业做数字化转型更多是做ERP（企业资源计划）、CRM（客户关系管理）、OA（办公自动化）、EHR（电子人力资源管理）这些类型的系统，现在有了大模型之后，其实需求还是这些领域，可是方式从原先的信息化的表单管理，变成了对过程数据和对策略的重视。过去的数字化转型，关键是标准化，而在企业竞争进程中，标准化系统占据了10%；剩下90%则依赖于人施展能动性，因此，企业绝大部分信息并没有被并入数字世界。
大模型出现后，其更好的交互方式，让员工愿意在系统上工作，系统所占的比率在迅速增加，而单纯依靠人的能动性的部分则在减少。这其实不意味着人的能动性不再重要，而是人施展作用的渠道从线下转移到了系统和软件层面，所有的业务过程都留在了系统上。
NBD：您此前提到，大模型和 人工智能 会给企业的经营与管理造成巨大变化，大模型怎样在这个进程中施展作用？
胡时伟：对企业经营引发的长远影响是，过去由于企业对每个经营活动进程中的数据其实不明白，所以只能根据主要的经营指标来拆分任务，再依靠员工对完成任务的能动性来做管理。如今，通过大模型和数字员工，企业拥有了更多的数据后，可以更好地明白了解成果提升或降低的原因，依托于此，企业能够对其员工的决策和执行质量进行辅导，从而进一步提高成果。
NBD：在企业数字化转型进程中，大模型对具体工作的影响体现在哪些方面？
胡时伟：一是对一些机械性、重复性、危险性工作的“替代”，这主要通过大模型、多模态与机械、机器的结合实现；另一是对服务类工作的“加强”，过去培养一名合格的服务者需要较长的周期和成本，且服务者本身也需要不断适应变化。而 人工智能 与服务者的结合可以在人才培养的效率和帮助服务者与时俱进方面都存在很大优势。
第叁则是对管理和经营层面的影响，和由此引发的产业结构的重塑，这实际上就是今天步入深水区会面临的困扰，在我看来也是非常有机会的领域。我们发现，在 人工智能 的助力下，一些行业边际成本大幅下降，这使得集约式、高质量的发展，从原本的不会变为可能。同时， 人工智能 的泛化性能使得过去某些分散、零散的任务同质化，统一由 人工智能 来处理，从而提高效率，带动产业变革。
NBD：AIGC成为全球热点后，第四范式提出了更聚焦在企业软件领域的“AIGS理念”（Software, AI改造软件），并表示“AIGS”是大模型进入To B领域的重要切口。具体而言，“AIGS”对于整个软件行业的增长模式和商业模式可能造成怎样的历史性变革？
胡时伟：AI为企业的数字化造成高质量发展是当前行业共识，而数字化的形式实际就是做软件。企业买了电脑、买了服务器这只是完成了数字化的基建，真实的企业数字化，实质上是通过软件实现企业管理、生产、研发、供销及服务过程的数字化。
过去，软件开发面临的最大挑战在于将企业复杂多变的业务定义成软件并应用，这个过程在过去是专业工作，需要懂业务的产品经理设计、又要经历冗长的开发流程。然而，大语言模型出现后，定义软件的过程某种水平上就能够通过用自然语言来完成，开发效率也极大提升。因此，我们预计软件行业会迎来一个大爆发，软件的数量、深度、能力，软件获取成本和维护成本都会发生质的变化。
因此，“AIGS”的市场有多大，决定于数字化转型的市场有多大，二者之间是一脉相承的。
NBD：Sora的诞生，是否会影响、改变或推动公司提出的AIGS理念？
胡时伟：会推动。不仅限于Sora，所有技术的出现都将进一步推动企业数字化进程。 人工智能 在企业实际上就是将实际业务问题转化为算法竞赛题，每天各种模型都在不断迭代和突破，意味着企业解决不同问题的指标在不断提升。包含我们内部的打榜机制，可以解读为通过攻关打榜的形式，让技术人员可以沿着不同方向去试，其中也包含Sora所代表的文生视频类别，量变引起质变。
和过去标准化、流程化的软件不同，如今的AI软件有数据、有交互、有反馈，从过去的软件到AI软件，我们更需要运用好多模态技术，和更好地利用数据，更好地运用今天大模型技术的突破和发展。
