“爱芒，今天咱们吃的极具当地特色的午餐是啥？”

　　“是朝鲜族的石锅拌饭。”

　　类似问答在旅行探索真人秀《我们仨》中屡次上演。最近，湖南卫视与芒果TV双平台AI（ 人工智能 ）导演爱芒首部作品播出。节目中，爱芒承担起给嘉宾布置任务，推荐游玩地点或美食，根据嘉宾录制的视频素材生成Vlog（视频日记）等推进节目流程的工作。

　　除AI导演充任综艺节目“PD”（节目制作导演）外，AIGC（生成式 人工智能 ）还参与到芒果、爱奇艺、优酷和腾讯视频平台其它内容制作流程中，如生成虚拟场景或人物、辅助平台2D和3D动画制作、利用AI海报做营销宣传等，甚至能够“主导”短视频等轻量级内容生成。

　　另外，据新京报贝壳财经多方了解，AIGC在视频平台广告投放和用户服务等方面也略有涉猎。

　　AIGC已成国内热门赛道。中国互联网络信息中心预测，2032年生成式AI（ 人工智能 ）市场规模有望达1.3万亿美元。艾瑞咨询1月12日发布的《2023年AIGC场景应用展望研究报告》预计，2024年AIGC在资本市场仍然是投资热点。

　　AI长期内仍继续辅助人的创作

　　AIGC浪潮早已涌向国内长视频平台。据贝壳财经多方了解，AIGC技术在平台内容制作、广告业务、用户服务等场景下均得到不同水平运用。

　　据易观分析3月7日发布的《中国文娱业 人工智能 行业应用发展图谱2023》预计，2023年长视频市场营业收入仍然主要由用户付费与广告营销两大业务支撑。目前，AIGC在这两大业务中均有所涉猎。

　　优酷剧集《大唐狄公案》利用 人工智能 生成了古代长安城背景，《异人之下》使用了AI数字人演员“厘里”，这两部剧集都属于优酷会员内容。

　　目前，AI在轻量级内容生产上已经表现出一定“掌控力”。据芒果TV智能研究中心责任人宋施恩介绍，芒果TV的短视频业务的标题、封面、配音、配乐等内容均由AI自动化生产。“仅2023年，站内AI自动化生产的短视频数量已接近100万条。”

　　从现状来看，若AIGC要实现优质内容供给，宋施恩强调：“一定需要技术与人工的深度融合”。他表示，从视频平台AIGC技术实际应用场景来看，在当下甚至后续较长一段时期内，AI还将继续作为辅助工具支撑以“人”为核心的生产创作。

　　但AI生成内容在获取用户注意力方面表现未必不如人工创作。爱奇艺数据显示，AI海报曝光占比达35%，其3.6%的点击率也高于人工海报0.5个百分点。

　　AI为支撑视频平台营业收入的另一驾“马车”——广告业务，提供快速确定投放点位、批量生成图像素材、视频AI自动植入等创新技术，例如在空桌子上生成并植入一个指定样式的牛奶瓶。宋施恩表示：“目前芒果TV 95%的宣传广告植入需求都能交给AI自动完成。”

　　效率提升明显与平台总体成本关系尚未明朗

　　实现降本增效是人们对AIGC的普遍期待。“AIGC对行业而言，更多时候是一种效率提升工具，但也需要我们不断提高自身创新能力，避免被科技淘汰。”宋施恩接受

　　AIGC目前在提升平台内容制作效率方面表现如何？以芒果TV基于自有版权剧集自主研发、行业首创的AI有声剧为例。宋施恩透露：“一般一集有声剧的人工生产成本是3天，但在AIGC加持下，现在一天能够实现5集以上的内容生产，整体效率提升了15倍。”

　　易观分析顶级分析师马世聪认为，“AIGC对长视频平台而言，当前的核心价值可能更多在于效率提升，内容生产成本叠加技术成本，整体成本不一定比现在低”。

　　但从具体项目制作上而言，AIGC显示出一定的降本效果。阿里大文娱首席技术官郑勇在此前接受新京报采访时曾表示，相较传统虚拟制作，在《异人之下》中使用AI数字人厘里，让制作成本降低了80%，效率提升40%。

　　另外，马世聪认为，视频平台还可能出于创造内容新生态的原因积极拥抱AIGC。“头部长视频平台储蓄了一定的小说、动漫等内容资源，文生视频或图生视频该类技术，帮助平台寻找更多内容生态突破点。这些多模态内容拥有商业前景，但还未规模化落地。”

　　在宋施恩看来，AIGC技术未来还能够为视频行业提供更多定制化的创新产品。他透露，芒果正规划在大小屏的联动场景中，为用户提供定制的三维陪伴型助手。“用户仅需要上传目标形象各角度的相片，就可以直接合成三维模型。”

　　但互联网行业分析师唐欣认为，利用AIGC做用户服务平台“很难靠这个收费”。“大模型门槛越来越低，这种私有场景下的大模型产品以后可能成为各大平台标配。”

　　模型能力限制商业前景

　　2024年新春开年，Sora横空出世，文生视频技术在视频平台上有何落地可能？

　　宋施恩认为，文生视频技术开放使用后，在内容创意阶段，其价值在于生成故事场景，帮助快速创作、后期拍摄理解创意；在内容制作阶段，文生视频模型也能生成大量空镜转场的视频，仅需简单挑选即可投入生产使用。

　　就广告投放而言，他则认为，该技术将大幅节省广告资源制作的时间和成本。“长视频平台的贴片广告时长约为15秒至30秒，基本在Sora覆盖的时长范围。”他还认为，文生视频工具得到运用后，视频广告投放也有可能做到像图片广告一样，实现千人千面。

　　“AI最终还是要讲究目的性，应该聚焦其能为业务造成的增值空间，只有为业务造成充分的创新力，才能实现技术的价值。”宋施恩认为，视频平台想通过AIGC技术控制研发成本、实现商业化，首先需要保证技术能够落地，在业务产品或场景中切实施展作用。他表示芒果在AI技术研究的进程中，也一直坚守该原则。

　　他认为，如果要为AIGC技术在视频行业中寻找最好的落地场景，那应当兼顾AIGC内容创作性与创新互动性。“一项技术如果能够同时打通内容制作和品牌互动，就可以把视频的IP优势最大化。”

　　受访的视频平台从业者和分析师都表示，文生视频等AIGC技术及其生成内容离商业化还有一定距离。当问及可能的制约因素时，在他们口中，模型或技术能力被屡次强调。

　　“直接根据文生视频创作小说或短剧，短时间内应该无法实现。”宋施恩认为，核心原因还是在于目前模型的能力局限，一旦技术突破后，视频平台完全可以结合内容IP，让用户参与开放剧集的创作或续写。“我们也正规划给用户造成类似的新玩法，可能一两年后就能够交给用户做一些交互尝试。”

　　唐欣认为，该类技术还需要加强生成质量和细节还原效果，优化人机交互方式，从而准确理解和还原视频创作者思想。

　　另外，在马世聪看来，AIGC生成内容的文化价值、观众对该类内容的接受水平、规范AI生成内容的法律法规与其技术发展速度是否匹配等原因也影响了AIGC生成内容的商业化。

　　面对生成式AI内容可能造成的虚假和侵权问题，宋施恩认为，生成式内容技术和服务提供方严格遵照《生成式 人工智能 服务管理暂行办法》规定，生成内容的检测与审核技术同步完善，相关问题出现的数量和频率也将持续下降。

　　受访分析师们则更关注法律法规、行业标准等规则的作用。马世聪认为，如果上述方面有所完善，隐私或风险数据将可能较少存在于公开网络中，AI训练数据也更安全。“明确法规出台前，需要依靠平台的行业自律。”唐欣说。