在文生图、文生视频之后，文生音乐，再一次让 人工智能 侵袭了此前独属于人类的创作花园。

　　最近，AI音乐类生成工具Suno发布了V3版本，并向大众开放使用。只需用户输入容易的文字关键词，就可产出一首2分钟的歌曲，演唱、编曲、配乐等都由机器自动生成。

　　“AI音乐创作应用的发展可谓迅猛，其‘智能’水平让很多音乐人发生了切实的恐慌。在我看来，AI生成的音乐已经可以用‘成熟’来形容，甚至在一定范围人群中已经做到了‘完美’——已经有听众习惯于用Suno听音乐了。”中央音乐学院音乐 人工智能 与音乐信息科技系教师、青年作曲家巩子晗说。

　　在消费端，Suno卷起“人人都是音乐创作者”浪潮的同时，在供给端，则深刻改变着音乐产业。

　　中国传媒大学教授李小莹认为，Suno的出现降低了音乐创作的门槛、提升了音乐创作的效率、促使音乐风格更多元化，还打破了原先音乐行业从业者分工细致的合作模式。

　　也许在不远的将来，Suno会像很多技术改变传统产业的案例一样，造成众多工作的消失，但音乐产业又会相应获得哪些机会？

　　AI生成音乐已经成熟

　　Suno不是最早的AI音乐工具。此前，Open AI的JukeBox、谷歌的MusicLM、网易天音等AI音乐类产品已经对文生音乐做了探索。

　　2023年5月，“AI孙燕姿”出圈，背后是以歌声转换（Singing Voice Conversion，SVC）为基础的生成式AI技术，通过将“现存音色”与“目标歌曲干声”输入训练模型进行调教与音色转换，最后产出现存音色的声学作品。

　　巩子晗在近日举行的中企财经研究院“第贰十二期E法数字音乐论坛”上介绍，近年来，音乐智能应用如漫山遍野，大量出现。起初这些应用所生成的音乐相当初级，甚至可以说是粗制滥造。但现在，AI生成的音乐已经可以用成熟来形容。

　　ChatGPT曾震撼了音乐界，其自动生成代码的能力可以应用于作曲时的段落划分、和弦应用、歌词对应等，但文字无法形成实际发生的“音”，因此它只能用于辅助作曲。

　　Suno则实现了机器自动作曲。用户只需自定义歌曲的风格和歌词，就可得到歌曲，也可以根据自定义风格生成无歌词的伴奏。

　　李小莹在论坛上说，“Suno团队只有12个人，成立仅2年，用9个月的时间迭代到了V3版本，我们可以期待它未来会有更成熟的显现。”

　　不过，Suno生成的歌曲远非尽善尽美。巩子晗说，Suno的“创作”其实还是有套路可循，其风格较为固定且段落划分也较为单一，还远未达到专业音乐创作的水平。

　　李小莹也在课堂上让精湛的艺术生讨论Suno的“创作”，同学们反映，AI人声的细节比较粗糙，气口的处理不够理想，机器感比较强；有模板化的东西显现，重复度相当高；中文歌词和曲子的匹配度略显生硬等。

　　全民参与创作

　　虽然创作水平的高低众说纷纭，但Suno对音乐产业的冲击是显而易见的。

　　“一键生成歌曲涵盖了音乐产业链中的各个环节，它会取代一些低端的内容生产者、制作者，甚至演唱者。”李小莹告诉21世纪经济报道。

　　李小莹说，过去，一段精湛的音乐创作要作词、作曲等多个生产环节，不一样的环节产出周期、成本都有不同。现在，用户利用现有的技术，就可以在很短的时间内生成音乐作品，不用经过长期的学习和实践，这为爱好音乐却缺乏专业训练的人造成了便利。

　　2023年，尼日利亚音乐制作人Eclipse Nkasi和他的制作团队利用ChatGPT及其它AI工具，仅用了3天时间和500美元就完成了一张含9首曲目的专辑，而如果用以往的专辑制作方式，需耗费长达3个月的时间和数千美元。

　　Nkasi团队利用ChatGPT自动生成歌词和歌曲标题，音乐家自己负责更改部分歌词以适应专辑主题，团队利用AI工具将Nkasi录制的人声转换为专辑中的“虚拟歌手”Mya Blue的声音。

　　李小莹坦言，Suno的出现给音乐行业造成了新的变革，降低了音乐创作的门槛、提升了音乐创作的效率、促使音乐风格更多元化，还打破了原先音乐行业从业者分工细致的合作模式。

　　“AI技术还已经在多个音乐创作场景落地，好比自动更改一首其实不完整的曲子，或是给一个‘五音不全’的人的声音润色。”巩子晗告诉21世纪经济报道。

　　其实，在音乐之前，人类创作的其它阵地已经屡被AI攻克。已经有人畅想，用ChatGPT写剧本，Sora生成视频，Suno配乐，一个没有任何艺术创作经历的人一个钟头就可以完成以前数十个专业人才几年才能完成的工作。

　　AI生成的内容与人类创作相互混杂和纠缠是一个潜在的危险。中国社会科学院大学互联网法治研究中心主任刘晓春指出，在著作权保护领域，对于生成式内容是否需要进行有效的标识还需要进一步探究。假如不要求标识的话，则无法将AI生成内容与人类创作产品进行有效区分。

　　让使用者变现

　　AI不仅冲击音乐产业，更给音乐产业造成了机会。

　　“Suno席卷网络热潮，普通人抓住这4大机遇，轻松实现副业月入1w的理想”“Suno风靡全网，学会这几样操作，月入2万+不是梦！”……诸如此类的知识付费项目已充溢网络。

　　有从业者指出，“一直以来，音乐定制都是一个存在的切实需求，但由于缺乏精湛的音乐创作能力，许多人无法实现这个愿望。然而，有了Suno，我们每个人都有可能成为音乐制作人。你可以根据用户的切实需求，为他们创作符合他们口味的歌曲，并从中获取收益。这种服务在闲鱼等平台上已经有人在尝试了。”

　　AI工具的发达，催生了越来越多的灵活业态。目前，很多平台上都出现了粉丝“自制”音乐的 势头，且此类粉丝加工过的歌曲在互联网上出乎意料地受到短视频的青睐。

　　中国传媒大学音乐与录音艺术学院教授张丰艳指出，好比AIVA和Boomy这些基于AI运营的平台，不仅能让用户“在几秒钟内做出一首原创歌曲，即便以前从未做过音乐”，更能直接与Spotify进行联动，让使用者变现。

　　“随着AI技术的深度应用，音乐用户不再像过去那样被动地接受，而是自身都有机会成为创作者、流传者、消费者，并可以基于AI一条龙变现，成为消费端的受益者。”张丰艳告诉21世纪经济报道。

　　“副业千变万化，保持不变的是副业背后变现的能力，”一位数字技能培训平台责任人告诉21世纪经济报道，“好比ChatGPT至少可用于兼职写小说、做自媒体、做 跨境电商 、做短视频等，每个业态都有平台提供变现路径。”

　　“汽车的出现虽然淘汰了大多数马夫，可是也出现了职业司机，”张丰艳说，“当AIGC可以胜任音乐产业中许多人工角色的大部分工作，也相应会出现精通发布指令、调教 人工智能 混音、监测 人工智能 录音等更需驾驭门槛，效率也更高的职业岗位。”

　　巩子晗则认为，在AI“取代”“推翻”创作者的另一面恰恰是并行。他建议，专业音乐从业人员不要排斥 人工智能 ，而是要将 人工智能 融入到个人创作中去，辅助自己的创作。

　　“两种平行的创作途径也会有互相借鉴的交点，传统音乐人或许也会因此遇到春季。”他说。

　　当然，AI造成了“创作”的大繁华，但创作质量却不一定与数量成正比。

　　4月2日，200多名国际乐坛知名音乐人联署公开信，呼吁AI开发者、科技公司、平台和数字音乐服务商停止使用AI侵犯及贬低人类艺术家的权利。

　　而随着审美需求的提升，AI造成的新业态或将快速经历披沙沥金的迭代。