上证报中国证券网讯（记者陈佳怡）4月27日， 上海银行 金融科技部总经理曹广智在上海财经大学校友会金融科技分会理事会暨年会上表示，数据除了赋能银行本身的经营之外， 数字经济 本身也在日益发展壮大，如何做好对 数字经济 的相关服务，是商业银行面临的重要机遇和挑战。

　　曹广智表示，当前银行所有业务都离不开信息全面的运行，可以被视为银行日常运行中的一个重要“生产车间”。数字化转型的关键是以数据驱动各项工作，包含优化客户体验、信贷审批流程、风险控制等等方面。

　　作为实体经济的“血脉”，银行如何以数字金融服务 数字经济 发展，是一个重要话题。曹广智特别提及，除了商业模式方面之外，数据资产入表也是商业银行所面临的考验。

　　谈及大模型开发和应用，曹广智表示，基础的大模型是重资产的，对于体量规模较小的银行而言，自建模型负担较大。从运用端来看，大模型还是一个新生事物，当前决定其应用策略、运用场景、运用模式等尚早。

　　“除此之外，大模型既然是一个新的量变造成质变的一种生产力，一定不能够‘新瓶装旧酒’，不能用老的形式去使用它。”曹广智说，大模型运用已经是行业共识，但大模型以何种方式改变生产力和工作的组织形式，目前尚未形成共识。因此在现今探索大模型运用的初级阶段，保持开放的、多接触式的“小步快跑”可能是更为适当的形式。

　　谈及商业银行运用相关前沿科技所面临的挑战，曹广智认为，一方面在于团队建设。“大模型身为一个前沿信息技术，而银行是以往的组织架构，与新型的互联网企业组织架构和用人形式完全不一样，因此在人才吸引上面临一定的挑战。”

　　另一方面，大模型的应用场景也存在较多不确定性。曹广智说，大模型在替代事务性工作方面有比较大的应用前景，随着行业的发展，对事务性工作的认知也有可能发生变化。