2024年1月1日，由财政部印发的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》正式施行。随着A股上市公司2024年一季报披露完毕，首批数据资产“入表”上市公司成绩单也顺畅揭晓。
据《证券日报》记者不完全统计，至少有22家A股上市公司在一季报的资产负债表中披露了“数据资源”的数据，涉及总金额达7.61亿元人民币。
“随着数字化转型的推进，各行各业都在不同水平上依赖或发生数据，同时越来越多的企业意识到数据的价值，并开始重视对数据资源、数据资产的管理与利用。”电子政务建模仿真国家工程实验室首席 数字经济 专家陈晓华向《证券日报》记者表示，今后，会有更多公司加入数据资产“入表”队伍，为我国深度挖掘数据价值打好基础。
打开万亿元市场空间
据《证券日报》记者梳理，首批数据资产“入表”上市公司中，有13家将数据资产计入“无形资产”，有5家计入“存货”，有6家计入“开发支出”。其中， 开普云 和 南钢股份 等2家公司同时计入“无形资产”和“开发支出”。同时，从上述22家公司主要业务来看，涉及信息技术、汽车、港口、电力、塑料等众多领域。
对于首批数据资产“入表”企业并未出现信息技术领域企业“桂林一枝”的现象，中央财经大学中国互联网经济研究院副院长欧阳日辉在接受《证券日报》记者采访时表示，不管企业属于哪个具体行业，只要其业务运营涉及数据收集、处理、分析与应用，就可以将数据视为一种有价值的资产。随着 数据要素 市场的快速发展，越来越多的企业开始重视数据资产的积累、挖掘和应用，并将其并入企业的资产负债表中，以更好地反映企业的真实价值和资产状况。
从数据资源披露的钱财看，仅有 金龙汽车 过亿元人民币，为5.84亿元人民币， 中闽能源 、 恒信东方 、 山东钢铁 、 航天宏图 、 喜临门 和每日互娱紧随其后，披露金额均在1000万元至5000万元之间，剩余15家则均低于1000万元。
2024年一季报作为观察数据资产“入表”成果的第壹个窗口期，也预示着数据资产“入表”大幕的开启，万亿元的资产规模也将激发新的市场空间。受访专家表示，主要体现在数据资产规模的增量市场和以 数据要素 资产化全流程服务为主线的业务市场。
此前，上海数据交易所预测，数据资产在表内表达将为国家新增万亿元级的资产规模。“为更好拓展这部分新增市场，今后，各方面还需要进一步做好 数据安全 与合规管理工作，强化企业等对数据的挖掘和分析能力，强化数据流通与交易体系建设，更好推动 数据要素 市场高质量发展。”艾文智略首席投资官曹辙对《证券日报》记者表示。
另外，在欧阳日辉看来，数据资产“入表”是一项跨领域、跨行业，且需要多方协同完成的专业工作，目前相关业务仍处于探索阶段。“探索过程造成的挑战和机遇，不仅会对法律、会计、资产评估等传统第叁方服务机构提出新要求，例如要了解数据结构、数据流等，还会激发新的发展空间，好比数据资产评估，从而造成整个服务市场的增长。”
各方持续探索优化路径
随着《企业数据资源相关会计处理暂行规定》《关于加强数据资产管理的指导意见》等有关文件的进一步落实和完善，在后续的财务报告中，越来越多的上市公司披露数据资产，将成一景。
“目前，整个产业尚处于早期探索阶段，以往的会计入账、法律合规、资产评估专业知识或难以满足新的制度要求，因而对上市公司、会计师事务所、监管层等都提出了更高要求。”欧阳日辉表示。
致同会计师事务所是首批数据资产“入表”的参与方之一。致同咨询信息科技咨询服务全国主管合伙人钱芳利在接受《证券日报》记者采访时表示，在数据资产“入表”进程中，企业和会计师均面临诸多待解决的困扰，主要包含数据质量、会计处理标准化、 数据安全 和隐私保护、技术支援和人才短缺等诸多问题。
例如，《证券日报》记者在调查中发现，某上市公司在制表进程中出现数据提取错误，造成资产负债表中其它项目下的数据误入数据资产项下。目前，该公司已与监管职能部门取得联系，后续或会发布更正信息。
正因如此，为了后续更好地推进数据资产“入表”工作，相关各方都应在实践中进一步探索优化实施路径。在钱芳利看来，作为会计师事务所，在协助企业完成数据资产“入表”进程中，不仅需要饰演技术性角色，如需要根据企业会计准则有关规定，对数据资源相关交易和事项进行会计确认、计量，确保数据资源的价值得到合理反映，还包含战略性角色和咨询性角色，如帮助企业更好地利用数据资源以实现商业目标，和最大化地释放 数据要素 价值。
对于企业而言，中央财经大学税收规画与法律研究中心主任蔡昌对《证券日报》记者表示，可利用数据科学和 人工智能 技术来提升数据资产的评估效率和准确性，如使用机器学习模型来预测数据资产造成的潜在经济利益。同时，建立强有力的数据治理框架，确保数据的质量和完整性，包含数据的收集、验证、存储和访问控制等。另外，还要对关键员工进行数据资产管理和会计处理的培训，增强其对数据资产战略价值和操作要求的领会。
