如何重塑 人工智能 治理模式、确立 人工智能 治理原则？怎样匹配 人工智能 政策、程序和标准？怎样开展 人工智能 风险评估、衡量 人工智能 治理程序的性能？……这些在 人工智能 发展进程中出现的议题广受关注。

　　“ 人工智能 不是高不可攀的工具，但我们在拥抱技术时，也要考虑其是否有潜在风险，并提前做好管控。”在5月21日举办的以安全运营为主题的研讨会上，与会者如是说。

　　此前发布的《 人工智能 全域变革图景展望：跃迁点来临(2023)》报告显示， 人工智能 安全治理显现出趋严、趋紧、趋难三个特征。

　　研讨会当日，有业内人士表示，当前 人工智能 所面临的主要风险，包含隐私和 数据安全 、算法偏见和歧视、 知识产权 、虚假信息和深度伪造、人类价值观挑战等。为有效应对这些风险，毕马威中国提出“可信赖的 人工智能 治理模型”。该模型旨在通过公平性、透明性、可解释性、隐私保护、安全性等维度，评估 人工智能 在业务应用中的潜在风险，为 人工智能 赋能企业提供助力。

　　此次研讨会上，与会者还表示，随着企业“数智化”转型推进， 云计算 、移动应用、 大数据 分析和 人工智能 等技术得以广泛应用，需要同步开启 网络安全 和数据保护的新篇章。

　　“在‘数智化’时代，安全运营的重要性日益凸显，它不仅关系到企业的稳定发展，更关系到每一个用户的信息安全。”毕马威中国 网络安全 和数据保护服务主管合伙人郝长伟说。

　　活动现场还发布了“智慧联合共筑安全运营新格局——企业安全运营解决方案”。据介绍，人们可以利用生成式 人工智能 技术，协助安全事件监测管理平台提升工作效率，强化决策质量和响应速度。