5月23日至5月27日，第七届数字中国建设峰会系列活动在福州举行。本届峰会以“释放 数据要素 价值，发展新质生产力”为主题，由国家发展改革委、国家数据局、国家网信办、科技部、国务院国资委、 福建省 人民政府共同主办， 福州市 人民政府和相关单位承办。
本届峰会重要议题，由中国 人工智能 学会主办、 福建省 大数据 集团有限公司承办的“ 人工智能 与 数据要素 产业生态大会”同期举行。
奇安信集团老总齐向东在论坛上表示，“ 人工智能 ”与“ 数据要素 ”就像是发动机与燃料，是引领 数字经济 发展的黄金组合，但也不可避免造成新的挑战，亟需缔造多条理的合规保障体系，增进数据合规、高效的流通使用，安全地释放 数据要素 的乘数效应。
“当‘ 数据要素 x’遇上‘ 人工智能 +’， 数据要素 的乘数效应会被加速放大，这也意味着 数据要素 在流通进程中速度更快、规模更大、节点更多、价值更高，一旦遭到数据遭到攻击，后果也更严重。”齐向东表示，并总结出了三大安全挑战：
一是 人工智能 打破攻防平衡， 数据要素 既是黑客眼中的重要目标，也能被用于发动网络攻击。以前，高水平黑客只是小部分，攻防力量基本平衡；现在， 人工智能 大幅下降了网络攻击门槛，不懂代码、不懂技术的普通人也能成为黑客，将扩大网络攻击数量。
二是 人工智能 加剧数据泄露， 数据安全 防线不攻自破。 人工智能 的迅猛发展加大了数据非法获取、数据泄露和恶意滥用等 数据安全 问题：员工投喂ChatGPT等生成式 人工智能 ，造成数据被动泄露；生成式 人工智能 还造成了数据非法获取、数据泄露及恶意滥用等 数据安全 问题。
三是 人工智能 扩大攻击袒露面， 数据要素 流通风险激增。随着大量业务走向数字化、智能化，企业的数据在终端、应用、云上、 数据中心 侧之间流转，链路复杂，增加了数据泄露的机会和攻击面，非法分子可以利用所掌握的信息和数据，通过“深度伪造”进行网络欺诈，“眼见未必为实”“耳听未必为真”将成为常态。
“ 人工智能 +”赋能“ 数据要素 x”安全释放 数据要素 价值
“面对 数据要素 面临的三大安全新挑战，我们亟需缔造多条理的合规保障体系，增进数据合规、高效的流通使用，安全地释放 数据要素 的乘数效应。”针对 数据要素 生态的底层、中间层和最上层情况，齐向东进一步给出了安全建议及解决方案。
一是以纵深防御的内生安全体系，从底层筑牢 数据要素 流通基础设施。在 数据要素 生态的底层主要是数据流通基础设施，需要从端、网、云、数等层面构筑纵深防御的内生安全系统。纵深，是保证多道 网络安全 防线联动，一道防线被突破还有其它若干防线拦截攻击；内生，是将安全能力内置到数字化、智能化全面的全链条中实现安全能力无死角，筑牢 数据要素 流通基础。
二是以AI安全整体解决方案，从中层加强 数据要素 流通平台安全保证。在 数据要素 生态的中间层主要是 数据要素 流通平台，需要进行数据集保护等安全保证。
今年3月，奇安信正式对外发布了一套AI安全整体应对方案，其中包含AI安全框架，和基于安全框架下的AI安全解决方案、AI评估服务和安全检测工具等。方案通过提前洞察风险并采取应对措施，保障 数据要素 流通平台安全合规。
三是以纵深防御的内生安全体系，从底层筑牢 数据要素 流通基础设施。 数据要素 生态的最上层是 数据要素 流通活动，围绕数据供给、流通、使用等环节，需要匹配去标识化、可信计算、数据沙箱等安全技术，确保流通中的全过程安全与合规。
针对这一需求，奇安 信创 新推出的数据交易沙箱，构建了一个安全的数据使用和计算环境，实现了“数据不动程序动，数据可用不可见”，并确保只有经过审查的计算结果才能对外输出。通过缔造安全可信的流通环境，增强数据利用可信、可控、可计量能力，增进数据合规高效流通使用。
齐向东表示，“我认为，通过缔造多条理的数据流通合规保障体系，一定可以助力 数据要素 加速施展乘数效应，点燃经济社会高质量发展新引擎。”
