5月25日，在上海财经大学滴水湖顶级金融学院2024年度大会上，清华大学讲席教授冯润桓在主题演讲中表示， 人工智能 的发展随同着风险，这给保险业造成了机遇。保险作为一种社会治理工具，在AI产业中可能施展风险管控的作用。

　　冯润桓提出， 人工智能 目前大致处于拉姆斯菲尔德矩阵中“未知的未知”的位置，从“未知的未知”迈向“已知的未知”或“已知的已知”，将使 人工智能 成为“可保”的危险。

　　他指出， 人工智能 所涉及的危险可总结为四大类别：一是数据相关风险，例如模型训练时数据存在的偏差造成模型训练的结果出现问题；二是权益风险，例如目前已经出现的如ChatGPT所引发的作品权侵权问题；三是模型行为风险，例如大模型幻觉可能诱导消费者；四是社会风险，例如AI技术降低了很多技术门槛，可能被一些非法分子利用于生产大规模杀伤性武器等。

　　对于 人工智能 的危险，很多政府已经正在关注，并开始着手管理相关风险。好比，走在最前面的欧盟早在2018年就已经在法律层面对 人工智能 予以关注，并于2024年3月通过了全球第壹个具有约束力的 人工智能 法案。

　　冯润桓认为， 人工智能 所随同的危险给保险业造成了一定的机会，“当风险不够明确而有法律责任的时候，保险是可能是一个很好的危险管控手段。”他指出，其实，所有新技术发生时都会面临类似的“未知”与“风险”问题。好比汽车刚发明时因为人们对它不了解所以遇冷，正是保险业最早推动了汽车的推广，而法律在这方面比保险行业至少滞后了二十多年；保险业也推动了汽车安全带、安全气囊等的使用。

　　因此，冯润桓认为，未来在 人工智能 领域保险业能够提供哪些风险保障成为值得研究和探讨的问题。他表示，保险业为 人工智能 的危险提供保障在某些场景中已经出现了，好比美国加州政府要求须为进行 无人驾驶 汽车测试的每辆汽车购买500万的保险。又如大模型已经引发了著作权的责任问题，在这个领域未来可能会有许多责任险产品推出。另外，已经有的 网络安全 保险也有可能会延伸到 人工智能 应用领域，已经有的货运险也有可能延伸到 无人机 的使用领域。