英伟达H20芯片降价的消息近期在市场上引起轩然大波。

　　受此影响，A股多只 算力概念 股遭遇重创。5月27日， 利通电子 、 真视通 、 鸿博股份 等公司的股票价格均大幅下跌，其中 利通电子 更是跌停。5月28日，板块持续走低。

　　据了解，英伟达此次对H20芯片进行降价的原因主要是市场需求欠安和竞争对手的压力。

　　在受访智算中心从业人士看来，H20芯片自面世以来就因算力远低于H100及H800芯片而被市场疑问。随着华为等本土 AI芯片 供货商的崛起，英伟达在中国市排场临更为激烈的竞争。

　　对于这一事件，受访投研人士对记者表示，随着国家对 人工智能 技术的注意水平不断提高，国产算力卡正逐渐成为市场的新宠。在这一环境下，英伟达H20降价将进一步加剧国产算力卡与外资品牌之间的竞争。

　　英伟达H20退烧？

　　随着 人工智能 、 云计算 等领域的快速发展，对GPU的切实需求也在持续增长。尤其是在大模型训练、自动驾驶、 智慧城市 等应用场景中，GPU施展着不可替代的作用。

　　在GPU领域，英伟达一直被视作风向标般的存在，该公司的GPU芯片一度在中国市场僧多粥少。但近期，其针对我国市场特供的GPU芯片行情似乎出现了细微变化。

　　5月23日美股盘后，英伟达发布2025财年首季的财报。报告期间营业收入高达260.44亿美元，同比增长262%，环比也增长了18%。同时，其净收入达到148.8亿美元，同比增长628%。

　　值得注意的是，虽然英伟达在报告期间推出了对华特供芯片H20，但英伟达高管在财报会上表示，该公司在我国的销售金额在报告期间大幅下降。

　　面对这一挑战，英伟达管理层预计，未来中国市场将面临非常激烈的竞争态势。

　　回顾过往，2023财年英伟达在我国的销售收入占据了 数据中心 业务总收入的19%，然而到了2024财年，这一比例已经降至14%，显示出英伟达在中国市场的业务面临着不小的挑战。

　　紧接着，在5月24日，有媒体透露称，英伟达专为中国市场开发的最顶尖的 AI芯片 开局不力，英伟达下调供应中国市场的H20 人工智能 芯片价格。

　　英伟达H20中国特供芯片是一款专为中国市场缔造的 AI芯片 ，它被视为H100 GPU的“阉割版”，性能较H100有所降低。

　　从内存容量来看，H20芯片拥有96GB的HBM3内存，相比H100的80GB HBM3内存略小。其运算能力达到296 TFLOPs，亦低于H100的1979 TFLOPs。

　　据了解，英伟达在2024年2月初给H20芯片的定价设置在了1.2万美元至1.5万美元之间，折合人民币约为8.5万元至10.7万元。然而，一些经销商在早期加钱，造成H20的起售价高达11万元。而当前，H20芯片单卡报价已降至约10万元。

　　是啥造成英伟达针对H20芯片主动调整市场策略？

　　研究机构SemiAnalysis的开创人Dylan Patel表示，2024年下半年将有近100万片H20芯片运往中国，因此英伟达务必在价格上与华为竞争。

　　前述报道称，华为今年将大幅增加其Ascend 910B芯片的出货量，后者在一些关键指标上的表现优于H20。在某些情境下，H20芯片的销售价格比华为Ascend 910B低10%以上。

　　开源证券分析师蒋颖认为，由于贸易政策限制，当前国内算力缺口较大，国产算力后来居上，以 华为昇腾 为代表的国产算力在应用、框架、基础软件、硬件方面不断优化，部分算力性能指标超过H20，算力网络组网速率不断升级。

　　国产GPU向前

　　英伟达H20价格下调的同时，国产GPU在大型模型训练中的实力和潜力得到了充分验证。

　　诸如 华为昇腾 910B、摩尔线程的全功能GPU芯片和寒武纪的思元590芯片等 国产芯片 ，逐渐向“C位”靠拢。

　　其中，昇腾910于2019年8月23日由华为在深圳正式发布，并配套发布了新一代AI开源计算框架MindSpore。

　　2023年3月， 华为昇腾 与旗下华鹏振宇缔造了专为高校和科研院所设计的AI训练开发一体机。尔后，其应用范围由科研逐步扩展到AI全场景甚至垂类模型落地。

　　“ 科大讯飞 在今年1月已经组建万卡集群，是全国产化的，来自 华为昇腾 。并且在全国产化的算力基础上进行专门调优。刚开始效率只能达到英伟达30%~40%，后来在算法、算力、算子库上面不断训练，如今的能效提升很多。” 科大讯飞 副总裁王玮近期对媒体表示。

　　近期，国产GPU利好消息频传。摩尔线程日前与无问芯穹联合宣布，使用MTT S4000组成的千卡集群成功完成了基于MT-infini-3B 3B（30亿参数）规模大模型的实训，且集群训练稳定性达到100%，相比单机扩展效率超过90%。

　　5月7日，据“中国光谷”消息，凌久微宣布，其自主设计的第贰代图形处理器（GPU）GP201已成功量产上市。

　　摩尔线程近期与无问芯穹联合宣布，双方已经成功完成基于 MT-infini-3B 3B ( 30 亿参数 ) 规模大模型的实训。实训进程中，使用了摩尔线程国产全功能GPU MTT S4000组成的千卡集群，和无问芯穹的AIStudio PaaS平台。

　　这时，国家和地方政府对国产GPU的发展也给予了大力支持。

　　例如，《 北京市 算力基础设施建设实施方案（2024-2027年）》提出了对企业采购自主可控GPU芯片开展智能算力服务的支持政策，旨在加速实现智算资源供给自主可控。

　　政策的支持不仅表现在资金补助上，还包含推动智算中心建设、缔造满足各类 人工智能 算力需求的条件设施体系等方面。

　　从市场规模来看，第叁方机构中商产业研究院发布的《2024-2029年中国算力网络行业发展洞察与市场前景预测研究报告》显示，2023年中国智能算力市场规模达到5097亿元人民币，同比增长143.64%；预期今年中国智能算力市场规模将增长至8690亿元人民币。

　　有业内人士对记者表示，目前来看，国产GPU技术性能与国际巨头仍有一定差距、产业生态仍需进一步健全等。不过，随着国家政策的持续支持和市场需求的不断增长，国产GPU有望逐渐和巨头缩小差距。