今天，首批12个长三角创新联合体成立，成为长三角科技创新共同体建设的一个里程碑。其中，“长三角金融市场 人工智能 与安全创新联合体”由建信金融科技有限责任公司牵头，复旦大学、上海交通大学、浙江大学、中国科学技术大学、观源（上海）科技有限公司、 杭州银行 等共同组建，这些单位正在协同创新，研究怎样在金融领域更高效、安全地利用大模型等 人工智能 技术。“在政府的支持下，我们与苏浙皖合作伙伴联手创新的‘朋友圈’越做越大。”创新联合体相关责任人说。
把大模型训练成资金交易员
上海科委介绍，长三角创新联合体建立的背后，长三角科创共同体联合攻关计划施展了关键作用。这项计划基于科技部和三省一市政府联合印发的《长三角科技创新共同体联合攻关合作机制》和配套实施办法，在机制上打破了省级行政界限，实现了央地联动、跨省市协同。在科技部支持下，三省一市科技部门共同发布指南、共同投入资金并共同管理，旨在集合力量，服务国家战略和区域重点产业发展。
2022年底，建信金科牵头申报的长三角科创共同体联合攻关计划项目“金融市场AI资金交易技术研究与应用”获立项支持。该项目缔造的“智能资金交易商量平台”旨在提升机构间货币资金交易效率，落实中央金融工作会议要求，更好地施展货币政策传导器和金融市场稳定器的作用。 
长三角科创共同体联合攻关计划项目启动会举行。
项目执行一年半来，各项任务已取得明显进展。项目责任人介绍，我国资金交易市场的一年成交量高达1800多万亿元人民币，资金融出方与融入方在达成交易意向前，双方交易员要进行大量沟通，了解对方的切实需求并作出决策。近年来，很多金融机构在研究利用 人工智能 提升交易商量效率，以GPT为代表的大模型问世后，有望进一步提高AI交易员的泛化性和拟人度。本项目研发成功后，“智能资金交易商量平台”将为交易决策提供市场预测和策略参考，更高效地辅助交易员完成询价。
如何让大模型掌握金融知识，成为合格的AI交易员？项目参研各方正在合作研发金融领域的垂直大模型。
复旦大学教授邱锡鹏负责的项目子课题是“面向资金交易的多轮对话技术研究”。作为MOSS大模型开发团队的责任人，邱锡鹏对大语言模型有深入研究，然而要开发金融大模型，还需要精湛的模型训练数据，也需要对大模型进行安全防护。
复旦大学计算机学院副院长、金融科技研究院常务副院长吴杰负责的子课题是“多源异构数据的管理与安全共享技术研究”。金融领域数据存在海量、多源异构等特点，而且对保密性安全性要求较高，怎样在保障数据隐私安全的同时充分施展多方数据价值，是一个具有挑战性的课题。为此，上海交大、复旦、中科大、观源科技正在研究利用隐私计算、零知识证明、水印标识、数据孪生等技术，推动金融数据的安全共享。他们还在攻关大模型安全技术，增进负责任的 人工智能 创新。
作为金融专家，浙江大学副教授徐维东参与研究的子课题包含三个任务：构建利率预测模型、动态交易策略和情绪指数。目前，课题研究团队已构建出7个利率预测模型。这些成果都将集成于“智能资金交易商量平台”，让AI交易员拥有强大的利率预测、金融市场前瞻性判断等能力。
经过训练，“智能资金交易商量平台”已具备多轮对话和意图识别能力。未来上线后，它将具备自动完成交易询价和应答策略生成能力，为金融领域造成新质生产力。
用科技防范“深度伪造”诈骗
在推动金融场景下 人工智能 与安全技术融合应用进程中，中科大和 杭州银行 饰演了重要角色。 
长三角创新联合体参与单位任务分工
“我们团队参加过脸书、麻省理工学院主办的全球深度伪造（Deepfake）检测竞赛，获得第贰名。”中科大网络空间安全学院特任副研究员陈可江说，他们将这种检测技术应用于银行系统，能有效预防利用深度伪造技术的金融诈骗。所谓深度伪造，是通过生成式 人工智能 （AIGC）技术生成虚构文本、合成语音、伪造视频。在合成语音领域，不法之徒可以用语音克隆技术分析、模仿某人的语音特征，生成与他相似的语音。在伪造视频领域，科研人员发现能利用生成对抗网络（GANs）建立或更改视频内容，这种技术被不法之徒掌握后，会生成几乎无法用肉眼辨识的伪造视频。在金融领域，已发生用合成语音、伪造视频进行诈骗的案例。
可谓魔高一尺，道高一丈，中科大团队在检测深度虚构的三个模态领域都获得了技术突破。针对生成文本，他们提出基于语义解耦的检测方法，通过重构文本剥离生成文本的语义内容，然后利用语言分类模型实现生成文本的泛化检测。针对语音克隆，他们构建了大规模的人类语音数据和AI克隆语音，并训练出语音克隆分类器，实现了对合成语音的高效检测。“我们还在研发音色水印技术，可以在人类语音上添加水印信息，一旦有人克隆这些语音，就能被识别出来。”陈可江说。针对伪造视频，中科大团队将凭借国际可靠的检测技术，与产业界合作，研究在不上传公有云、确保金融信息安全的条件下，如何识别伪造视频。
作为一家城商行， 杭州银行 与创新联合体成员合作，也在探索 人工智能 的落地应用场景。据介绍，金融大模型已成为 杭州银行 人工客服、客户经理的AI助手，为他们检索银行知识库里的信息，生成营销策略和尽调策略文档建议等，有效提升了很多员工的工作效率。金融大模型还成为研发助手，对银行各种业务软件的代码进行评审，查找其中的Bug，并根据代码生成软件全面的接口文档。
未来，创新联合体将以中央金融工作会议精神为指引，深耕长三角金融科技产业，以金融场景牵引，与政产学研用等主体形成利益共享、风险共担、要素双向或多向流动的合作关系，聚焦金融 人工智能 与网络空间安全领域，解决行业共性技术难题，增进金融科技领域技术创新成果转化，产教融合培养金融科技人才，推动形成高质量专利和区域标准。
