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【金管局】多地数据资产质押融资-首单-相继落地 -入表+融资-模式助力数据资产高效变现
浏览次数:【185】  发布日期:2024-6-7 0:23:02    文章分类:财经资讯   
专题:金管局】 【数据资产】 【质押融资】 【入表+融资
 

  近期,多地逐渐公布数据资产质押融资落地情况。例如,6月5日,记者获悉,深圳优钱信息技术有限公司以其持有的数据 知识产权交通银行 深圳分行申请融资,成功获得1000万元贷款,完成深圳首单数据 知识产权 质押融资业务。

  据《证券日报》记者不完全统计,今年以来,长沙、武汉、深圳、义乌、杭州等地公布本地企业完成数据资产质押融资,且多为“首单”。企业利用数据资产顺畅融资,不仅充分证明了数据自身价值,也为企业融资打开新渠道。

  “入表+”模式

  助力实现数据资产化

  今年以来,作为新兴资产类型,数据在经济运行中日益活跃。

  “只有能创造经济价值的数据资源才可被定性为数据资产。”趣链科技开创人兼首席执行官李伟对《证券日报》记者介绍,在 数字经济 全面发展的大环境下,数据资产化旨在通过数据的交易与流通最大化释放数据核心价值,数据资产“入表”则是实现数据资产化的有效手段。

  在数据资产化进程中,“入表+融资”模式能高效实现企业数据价值变现。“入表”解决了企业数据资源的定价问题,使数据资源的价值得以衡量和体现,“融资”能让企业凭借数据资产撬动更多资金。

  例如, 温州市 大数据 运营有限公司在去年5月份将“信贷数据宝”作为资产列入企业资产负债表无形资产栏,反映企业在 数据要素 方面的投入和收益。今年3月份,“信贷数据宝”获得了378万元信贷支持,接近资产“入表”价值的4倍。

  “数据资产‘入表’后,不仅可以明显提升企业规模,还会对企业信用评级、融资能力起到增进作用,尤其是有助于企业在资本市场上获得更多融资机会。”综合开发研究院(中国·深圳)通证 数字经济 研究中心副主任马朝良在接受《证券日报》记者采访时表示。

  “入表+融资”模式的出现,离不开政策的强有力支持。今年年初,国家数据局等17部门联合发布的《“ 数据要素 ×”三年行动计划(2024—2026年)》提出,“鼓励金融机构根据市场化原则加大信贷支援力度,优化金融服务”“依法合规探索多元化投融资模式,施展相关引导基金、产业基金作用,引导和鼓励各类社会资本投向数据产业”。

  中央财经大学教授兰日旭对《证券日报》记者表示,深圳、杭州等地的数据资产融资案例,为企业投融资造成了新的 数据要素 担保机制探索与尝试,拓宽了企业融资渠道,丰富了资产化业态,为数字产业化、产业数字化、传统金融转型和高质量发展等造成了深条理影响。

  兰日旭进一步表示,“入表+融资”模式在更好满足企业数据资产变现需求的同时,也给银行等金融机构造成了新挑战,建议金融机构在现有基础上逐步改变信贷结构,增加可抵押、质押资产类型,增加人才储蓄与培养,缔造新的金融服务 数据要素 模式和业态。

  数据资产变现

  关键在确权与定价

  在企业利用数据资产进行投融资活动进程中,作为第叁方服务机构,数据交易所和“数商”(即数字营销商)施展着关键作用。

  数据交易所可以为企业的数据资产登记认证及价值评估提供依据,“数商”则能够辅助企业更好完成相关流程。企业通过在数据交易所登记备案第叁方数据治理、 数据安全 合规评估、资产评估等专业流程,完成数据资产“入表”工作,准确计量数据资产价值,进而可凭此向银行等金融机构贷款融资。

  中国政法大学资本金融研究院教授武长海对《证券日报》记者表示,大多数情境下,数据资源是一种流动性(即时刻更新)资源,较难简单评估其价值,但通过数据交易所的交易场景,可以有效评估企业数据资源本身价值,方便企业开展数据资产“入表”和投融资活动。

  当前,如何推动更多数据资源变为数据资产,已经成为 数据要素 市场高质量发展的主攻方向之一。贵阳 大数据 交易所金融领域总监刘君惠子对《证券日报》记者分析称,重塑企业估值逻辑,要“道”“术”兼修。企业的数据资产“入表”是开启数据资源价值释放的基石,在财务报表上的明确体现,这是数据资产的“道”。对于公司而言,提升公司市值,通过数据资产“入表”后的延伸发展,获取在资本市场价值的回归或更高增长率,是数据资产的“术”。“道”与“术”的结合,是得以打开数据资产价值化的“金钥匙”。

  “数据资产流通的关键突破点在确权与定价上。”刘君惠子表示,贵阳 大数据 交易所上线了数据产品交易价格计算器,与金融机构合作开发了“贵数贷”“数据交易保险”“数据 网络安全 责任险”,并面向市场提供服务,已为多家企业提供投融资服务。

  数据资产质押融资只是数据资产变现众多路径中的一个。致同咨询信息科技咨询服务全国主管合伙人钱芳利在接受《证券日报》记者采访时表示,数据资产经评估后,可以开展股权债权融资、数据信托、质押融资、数据资产保险、数据资产担保、数据资产证券化等投融资活动,从而增强企业融资能力。由于数据资产与传统资产比较具有无限复制性和重复使用性,资产价值极易受到市场变化、数据质量等影响,因此,需要选择适当的调整因子,在以往的成本法、收益法、市场法基础上进行价值量化和评估。

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