从整体上看，做好算力发展资源保障，需要有系统思维，做到要素间的协同。只有统筹好不同资源要素，才能让有限资源施展出更大效用。

　　随着全球 人工智能 迅猛发展，算力竞逐升级。对算力产业发展而言，全球都面临一个棘手的问题——资源保障。 数据中心 是公认的高耗能行业。除芯片外，电力、水资源及以铜为代表的关键矿产等资源的要素保障同样重要。在需求旺盛的现状下， 数据中心 行业怎样在保发展的同时推进“碳中和”，是当下算力产业需应对的考验。

　　此前，电力对算力发展的关键影响已引发广泛关注。以 人工智能 发展造成的 数据中心 耗电为例，模型参数为1750亿个的OpenAI GPT-3单次训练耗电量达到128.7万千瓦时，后续GPT-4模型参数量超过1.8万亿个、新版本预计更高，相应能耗也将大幅增加。预测显示， 数据中心 2026年全球耗电量预计将超过日本全国用电量（约1万亿千瓦时）。面对算力发展造成的电力消费迅猛增长，一方面要统筹好算力与电力发展，另一方面需关注随之造成的碳排放增长问题，着重提升 数据中心 电力使用效率。

　　目前，我国已建成全球规模最大的电力供应系统和清洁发电体系，利用量大、快速增长的 绿色电力 是支撑算力发展的重要举措。对此，应加强算力、电力发展规划衔接，提前做好电力基础设施规划建设准备。积极开展 数据中心 源网荷储一体化绿色供电模式创新，提升 数据中心 绿电供给可靠性。加强科技攻关降低 数据中心 各环节能源损耗，强化余热利用。

　　美国摩根大通近期发布报告提出， 数据中心 高耗水问题基本被忽视，应予以重视。 数据中心 用水主要包含冷却和冷冻系统补水、加湿系统用水等。随着冷却降温要求不断提高、液冷技术逐步推广，耗水规模日益抬升，且增长速度较快，水资源使用效率问题、水源保障问题日益受到关注。有研究认为，全球 数据中心 的总用水量从2017年到2022年年均增长6%，到2030年前至少将保持5.5%的增速。

　　我国水资源供需偏紧且空间分布较不均衡，西部地区水资源相对匮乏，在可利用水资源规模有限的情景下，支撑好西部地区 数据中心 建设运营需要统筹兼顾、多措并举。应加强 数据中心 节水宣传引导，建立健全节水标准规范，将提升水资源使用效率作为 数据中心 建设运营的一项重要评估考核指标。引导鼓励 数据中心 利用非常规水源，因地制宜采用再生水、雨水、矿井水等。加强高效节水冷却技术研发和推广应用，尤其是针对缺水地区研发低水耗、无水冷却技术。

　　另外，铜、金、银等也是算力发展依赖的关键材料，尤其是铜，不仅广泛应用于 数据中心 建设运行所需的各种元器件、芯片、服务器、交换器中，同时在电力系统中大量使用，还是高能效数据传输关键装备铜缆的核心支撑。有研究表明，在 数据中心 领域，铜有约70%用在电力单元，约20%用在铜缆，需求或将从当前每年十万吨级规模快速增长至2027年的百万吨级规模，成为全球铜需求增长重要贡献部门之一。近年来，全球铜价屡创新高，以电动汽车等为代表的能源转型相关需求是重要推动因素， 数据中心 的切实需求在未来也将进一步提高。

　　一边是需求提升，另一边是资源自给率不够高。我国已探明铜矿储量占全球总储量比例不足5%，而全球铜资源分布较为单一，行业集中度不断提升，供需预计长期处于偏紧状态，因此要重视铜资源的供应保障。着力提升国内生产供应能力，加大资源勘查力度，提高低品位铜矿开发利用效率。完善废铜回收体系，提高回收管理标准化、规范化水平。建立健全铜储蓄体系，完善储蓄制度及标准规范。致力于推动构建公平、透明的国际贸易体系，增进全球安全稳定供应。

　　从整体上看，做好算力发展资源保障，需要有系统思维，做到要素间的协同。例如， 数据中心 用水与用电密切关联，低水耗冷却技术往往意味着电耗相应上升，单向降低水耗或电耗都可能造成其它资源消耗较快抬升，无法造成整体最优。各项举措需协同发力，找到适当的资源效率提升组合。只有统筹好不同资源要素，才能让有限资源施展出更大效用。