数字化变革给企业造成了机遇和挑战，有的企业积极入局，也有企业谨慎观望。面对时代浪潮，企业应如何自处？6月7日，在厦门国家会计学院、广东财经大学、广州数据交易所携手举办“云顶论坛走进粤港澳大湾区”之“ 数字经济 与数据资源价值管理”主题论坛之际，南方财经全媒体记者专访厦门国家会计学院党委副书记、副院长、教授丁友刚，就数据资源入表、数据资产化等当前企业关注的议题进行解读。

　　丁友刚指出，数据资源入表已成为企业挖掘数据价值潜力的重要抓手，企业应积极拥抱时代变革，逐步探索数据资产化，以保持竞争力。这时，还应建立科学的评估和管理体系，重视与专业机构的合作，积极防范潜在风险。

　　谈数据资源入表：有助于提高企业融资能力，应防范潜在风险

　　南方财经：今年一季度已经有18家上市企业正式将数据资源入表，这对其它企业有何启示？

　　丁友刚：数据资源入表成为企业挖掘数据价值潜力的重要抓手，是一个重要的发展机遇。首先，数据资源入表后，企业的规模和价值得到了更直观的真实写照。这将有助于提升企业的信用评级和融资能力。金融机构和投资者可以更准确地评估企业的实力和潜力，从而为企业提供更多的融资机会和更优惠的融资条件。

　　其次，数据资源入表强化了企业对数据所有权和治理的注意。为充分利用数据资源价值，企业需要加强数据治理，整合数据资源，并以可审计的形式确定数据价值。这不仅有助于保护企业的 数据安全 ，还能提高企业的运营效率。

　　另外，当数据资源被并入财务报表后，企业的投资决策方式可能会发生改变。通过更准确地评估数据资源价值，企业可以做出更明智的投资选择，从而提升资金使用效率。

　　南方财经：今年一季度也有企业“闹乌龙”，将原本并入财务报表的“数据资源”一项进行更正删除。如何对数据资源入表实施更有效的监察管理？

　　丁友刚：由于《企业数据资源相关会计处理暂行规定》刚刚实施，可能有的企业没有注意到财务报表项目和格式的调整，造成了财务报表填列错行，因此进行了财务报表更正。

　　数据资源是无形的资产，其价值的波动性和不确定性较大。因此，企业在将数据资源入表时需要非常谨慎，确保数据资源的真实价值和合法性。我们的确也要警惕企业滥用会计准则的存在性，需要建立科学的评估和管理体系，确保数据资源的可靠性和可靠性。未来，随着数据资产评估和管理方法的不断完善，数据资源入表将会更加规范和可靠。因此，监管机构需要制定严格的指南和披露要求，确保数据资源入表的透明度和权威，并可尝试通过案例分析和最佳实践分享，引导企业正确理解和应用数据资源入表。

　　南方财经：对于当前数据资源价值挖掘的实践，从财务视角来看，你有哪些观察和建议？

　　丁友刚：从财务视角来看，数据资源的价值体现在几个方面。首先是数据资源的量化和评估，这是数据资源价值挖掘的条件，需要企业建立科学的评估模型。

　　其次是数据资源的会计核算和披露，这要求财务人员具备数据相关的专业知识和技能，确保数据资源的准确记录和透明披露。

　　最后是数据交易的合规与风险控制，企业需要确保数据交易进程中的法律合规性，尤其是在数据隐私保护和数据使用授权方面。建议企业在实践中，重视与专业机构合作，以确保数据资产的评估和交易的合法性和准确性。同时，强化内部控制，通过建立和完善数据管理流程和机制，防范数据交易中的潜在风险。

　　谈数据资产化：企业应积极拥抱变革，从小规模项目入手

　　南方财经：企业应该如何面对数据资产化浪潮，你有哪些建议？

　　丁友刚：数字化变革无疑是企业发展的一个重要趋势。面对数据资产化浪潮，企业应积极拥抱变革，主动去适应和应对。

　　首先，企业应建立一个清晰的数字化战略，从顶层设计上明确数字化转型的方向和目标。这个战略应该与企业的整体业务战略紧密相连，通过业务和流程的重构，推动企业内部甚至上下游伙伴的协同合作。

　　其次，企业应当建立数据治理机制和数据治理框架，以确保数据的质量和安全，包含制定清晰的数据收集、存储、处理和保护政策，和建立数据所有权属和访问权限的管理制度。

　　另外，企业需要培养和引进数据分析与管理人才，提升自身的技术储蓄和竞争力，可以通过与高校和科研机构合作，建立人才培养机制，和通过内部培训和技能提升计划，为员工提供持续学习和发展机会。

　　对于数据资产化的投入，企业可以采取逐步增加的形式。早期可以从小规模项目开始，评估投入产出的效果，然后逐步扩大投入。这样既可以降低风险，又能根据实际情况调整策略。

　　最后，在数字化时代，企业之间的合作尤为重要。通过与其它企业或机构合作，共享数据资源和技术，可以实现互利共赢。同时，保持开放的心理状态，积极拥抱新技术和新模式，将有助于企业在数据资产化浪潮中保持竞争力。

　　南方财经：随着 数据要素 市场的不断成熟，数字人才培育日渐紧迫。你认为啥样的人才是符合 数字经济 发展期望的人才？如何培养数字人才？

　　丁友刚： 数字经济 发展需要具备跨学科知识、创新能力和实践经验的人才。这群人才不仅要具备数据相关的专业技术能力，如编程、数据分析、机器学习等，还需要具备数据分析能力、商业思维和解决实际问题的能力。总结厦门国家会计学院培养高条理财经财会人才和 数字经济 人才的经验，需要从三个方面入手：

　　一是教育体系的改革与创新，应增加数据相关课程和实训环节，如数据挖掘、 人工智能 、 区块链 等课程，并鼓励学生参与数据分析和应用项目。

　　二是高校与企业深度合作，双方应共同制定培养计划，结合实际需求开设相关课程，并为学生提供实践机会，以培养既懂技术又懂业务的复合型人才。

　　三是加强职业培训和继续教育，企业应定期为员工提供数据技能培训，通过在线课程、工作坊和认证项目，提升他们的专业知识和技术能力，为员工提供进修和转型机会。

　　四是引进外部优秀人才，通过招聘、猎头等方式积极引进具有丰富经验和专业技能的外部人才，为企业的数字化转型注入新的活力。