最近，全国标准信息公共服务平台显示，《智能网联汽车时空数据传感系统安全基本要求》《智能网联汽车时空 数据安全 处理基本要求》这两项智能网联汽车行业强制性国家标准已进入公开征求建议阶段。其中，参与标准起草的协作单位包含清华大学、蔚来、 比亚迪 、华为、小鹏等。

　　从概念上讲，时空数据是指具有时间、空间特征的地理信息数据。时空数据 传感器 为安置在智能网联汽车上，收集、存储、向车外传输时空数据的器件或装置。智能网联汽车时空数据事关国家主权和安全，为落实总体国家安全观，增进智能网联汽车发展，维护测绘地理信息安全，上述文件被制定。

　　图片来源：全国标准信息公共服务平台

　　另外， 人工智能 产业的制度建设进一步完善。四部门印发《国家 人工智能 产业综合标准化体系建设指南（2024版）》，工业和信息化部公示《 人工智能 标准化技术委员会筹建方案》。

　　记者梳理相关文件发现，增进产业全球化发展将是下一阶段 人工智能 的重要方向。

这两项强制性国家标准正公开征求建议

　　《智能网联汽车时空数据传感系统安全基本要求》（征求建议稿）（以下简称“征求建议稿”）编制说明表示，本项任务由中华人民共和国自然资源部提出，全国地理信息标准化技术委员会归口，按计划于2024年8月完成。

　　根据征求建议稿，时空数据是重要的战略性数据资源和新型生产要素。尤其在敏感地区、敏感时刻，时空数据未经允许不得任意收集，时空数据 传感器 作为时空数据收集工具，应具备独立的、可检测的关闭功能。时空数据传感全面的存储模块和向车外传输模块在运行时，应具备地理信息保密处理功能，并应符合国家认定的地理信息保密处理技术要求。

　　同时，时空数据传感系统外部接口应具有访问控制和身份鉴别的机制，确保存储的时空数据不被任意获取。同时，时空数据传感系统传输目的地不应包含境外目的地。

　　图片来源：全国标准信息公共服务平台

　　在5月下旬公开的《智能网联汽车时空 数据安全 处理基本要求》（征求建议稿）中，文件规定了智能网联汽车对时空数据进行保密处理，和存储、传输等环节进行地理信息安全处理的基本要求。在传输数据类型方面，不应向路侧单元、其它车辆等移动终端传输点云类、影像类数据。在传输里程方面，向路侧单元、其它车辆等移动终端单次传输的构图类数据，其连续覆盖道路里程不应超过10千米。

　　对此，业内人士表示，原来，车企在地图方面偏重“用地图”。如今，车企还需要负责采图、成图。尔后，车企与图商的关系更加明确。

　　另外，记者梳理发现，参与两项强制性国家标准起草的协作单位，包含蔚来、 比亚迪 、小鹏等车企，百度智图等图商，还包含地平线、华为等自动驾驶服务供货商。

智能网联汽车驶入快车道

汽车标准化工作不断推进

　　近年来，智能网联汽车驶入快车道，相关标准和试点工作不断推进。

　　6月21日，工业和信息化部发布的《2024年汽车标准化工作要点》表示，加大智能网联汽车标准研制力度。推动整车信息安全、软件升级、自动驾驶数据记录系统等强制性国家标准，和自动驾驶通用技术要求、自动驾驶功能道路试验方法、自动驾驶设计运行条件、数据通用要求、LTE-V2X等推荐性国家标准发布实施，加快信息安全工程、自动驾驶功能仿真试验方法等在研标准制定，推进自动紧急制动系统、组合驾驶辅助系统通用技术规范、汽车密码技术要求等强制性国家标准和软件升级工程、 数据安全 管理体系等标准立项及起草，构建智能网联汽车产品准入管理支撑标准体系。

　　中国汽车工程研究院股份有限公司科技部部长葛晓成在第十一届国际智能网联汽车技术年会上表示，要强化智能网联汽车相关监管产业发展，确保测评技术与标准体系等内容的前瞻性和适应性；加大智能网联汽车测试与评价技术的创新能力，聚焦关键领域测试评价技术创新突破，集中资源突破关键技术瓶颈；加快研究满足中国复杂应用场景安全验证需求的仿真等相关装备，支撑智能网联汽车在复杂气象、复杂道路、复杂冲突场景下高精度、高效率的测评验证需求。

　　此前，工业和信息化部等四部门有序开展智能网联汽车准入和上路通行试点，研究确定了重庆 长安汽车 股份有限公司、 比亚迪 汽车工业有限公司、广汽乘用车有限公司等9个联合体，联合体将在北京、上海、广州等7个城市展开智能网联汽车准入和上路通行试点。

　　截至2024年4月底，我国共开放智能网联汽车测试道路29000多千米，发放测试示范牌照6800多张，道路测试总里程超过8800万公里。

鼓励我国企事业单位

积极参与国际标准化活动

　　国家 人工智能 产业综合标准化体系建设指南（2024版）》（下称《指南》）要求，到2026年，参与制定国际标准20项以上，增进 人工智能 产业全球化发展；新制定国家标准和行业标准50项以上，引领 人工智能 产业高质量发展的标准体系加快形成。

　　《指南》提到，近年来，我国 人工智能 产业在技术创新、产品创造和行业应用等方面实现快速发展，形成庞大市场规模。随同以大模型为代表的新技术加速迭代， 人工智能 产业显现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点，亟需完善 人工智能 产业标准体系。

　　根据《指南》， 人工智能 标准体系结构包含基础共性、基础支撑、关键技术、智能产品与服务、赋能 新型工业化 、行业应用、安全/治理等7个部分。

　　《指南》要求，深化国际标准化交流与合作，鼓励我国企事业单位积极参与国际标准化活动，携手全球产业链上下游企业共同制定国际标准；优化产业科技创新与标准化联动机制，加快 人工智能 领域关键共性技术研究，推动先进适用的科技创新成果高效转化成标准；坚持企业主体、市场导向，面向行业应用需求，强化创新成果迭代和应用场景构建，协同推进 人工智能 与重点行业融合应用。

拟成立 人工智能 标准化技术委员会

　　工业和信息化部科技司近日公示《 人工智能 标准化技术委员会筹建方案》（下称《方案》）。《方案》提出了 人工智能 标准化技术委员会建立后的工作计划。“加快国际标准布局，推动产业国际合作”是其中的一项重要工作。

　　《方案》要求，强化与主要国际标准化组织在 人工智能 标准化方面的交流合作，积极参与国际标准制定，推动国际标准向国内转化，增进国际国内标准的协同。

　　另外两项重点工作是“聚焦行业共性需求，加快重点标准研制”“开展标准贯标推广，增进标准落地应用”。

　　《方案》要求，遵循急用先行原则，重点布局大模型为核心的 人工智能 基础共性标准，加快基础支撑、基础软硬件、基础与行业模型、行业共性应用场景、可信治理与科技伦理等关键 人工智能 标准研制；加强与产业联盟、行业协会、重点企业和地方政府的联系，面向 人工智能 产业链各环节开展标准宣贯培训，引导企业在研发、生产、管理等环节对标达标，提升标准落地应用成效。

加强 人工智能 能力建设国际合作

　　最近， 人工智能 国际合作又有重要进展。7月1日，第78届联合国大会协商一致通过中国主提的加强 人工智能 能力建设国际合作决议。

　　这份决议聚焦 人工智能 能力建设，围绕加强相关国际合作提出一系列重要务实举措，旨在帮助各国尤其是发展中国家从 人工智能 发展中平等受益，弥合数字鸿沟，完善全球 人工智能 治理，加快落实2030年可持续发展议程。

　　近年来， 人工智能 将人类从大量繁重的日常劳动中解脱出来，却也开始滋生出侵害伦理、侵犯版权、AI换脸诈骗、要挟 数据安全 等一大堆问题。早在2018年，我国就提出要加强 人工智能 发展的潜在风险研判和防范，确保 人工智能 安全、可靠、可控。尔后，我国在诸多场合强调发展与安全并重，主张通过全面和有包容性的对话，挖掘 人工智能 的潜力，降低其风险。

　　“ 人工智能 的危险是客观存在的。对一个国家而言，甭管是否受到技术竞争等原因影响，推动 人工智能 健康有序发展，都是毋庸置疑的。在 人工智能 发展进程中，需要加强合作，共同应对风险挑战。”清华大学文科资深教授、苏世民书院院长薛澜表示。