编者案：在数字化浪潮下，数据已成为推动社会发展的关键生产要素。广东作为中国改革开放的前沿阵地，始终走在创新与实践的前列。广东自2021年5月开启首席数据官制度试点工作之后，于2023年6月在全省全面推行，建立健全数据管理制度，为推进数字政府改革建设和 数据要素 市场体系建设、充分释放公共数据资源价值、实现 数据要素 安全有序流通提供支撑。在首席数据官制度试点两周年、全面推行一周年之际，南方财经全媒体集团推出《首席数据官》系列访谈，聚焦全省政数全面的首席数据官如何以前瞻性的眼光和魄力，为数据治理与利用注入新的活力，开启 数据要素 市场化配置改革的新篇章。
2021年以来，广州积极推动 数据要素 创新试点，构建供数、治数和用数一体化的管理体系，增进 数据要素 与实体经济深度融合，在制度建设、场景应用、生态培育等方面成效明显。首期《首席数据官》访谈邀约到 广州市 政务服务和数据管理局首席数据官、副局长梁文谦，详述首席数据官角色和职责，深入探讨 数据要素 在推动广州经济社会高质量发展中所施展的关键作用。
压实推进公共数据治理与运营职责
南方财经： 广州市 政务服务和数据管理局在积极落实首席数据官并施展制度优势上，整体工作进展如何？
梁文谦： 广州市 作为省首席数据官试点城市之一，早在2021年7月制定了《 广州市 推行首席数据官制度试点实施方案》，并启动首席数据官相关工作。目前，全市共64家单位建立了首席数据官工作机制，建立了市区两级、市各相关部门联动的首席数据官制度。
试点期间， 广州市 率先建立“首席数据官+首席数据执行官+支撑团队”的组织模式。在组织体系上，重在培养高素质专业化数据工作领导干军队伍，建立议事协调工作机制，强化了首席数据官在 数据要素 领域的核心引擎作用；在工作机制上，构建了公共数据资源开发利用制度规则、服务体系和安全管理制度，推动公共数据资源开发利用规范化、制度化。
我认为在数字政府转型的大环境下，首席数据官制度是一种组织体系创新，能提高政府数字治理能力、增进公共数据资源整合开发，是政府构建数据资源管理体系不可或缺的一环。
南方财经：广州于2023年9月印发《 广州市 全面推行首席数据官制度工作方案》，聚焦五个方面创新探索，这背后主要基于哪些考虑？希望达到啥效果？
梁文谦：在总结试点经验基础上，2023年9月 广州市 印发了《 广州市 全面推行首席数据官制度工作方案》，将实行首席数据官制度作为推动数字化改革的有效抓手。我们聚焦五个方面开展创新探索。
一是在统筹公共数据资源管理方面，推进数据资源全生命周期协同管理。针对基层数据“收集难、应用难”等诸多问题，施展首席数据官对部门业务及数据的统筹协调优势，编制部门职能数据清单，完善公共数据资源目录，提高公共数据编目汇聚、质量管控。同时以应用为牵引，开展数据治理，有好的数据才能有好的应用，充分施展公共数据在社会发展和城市治理现代化的驱动作用。
二是在培育 数据要素 市场方面，探索全市统一的公共数据授权运营机制。我们希望加强公共数据与社会数据的供需对接及融合应用，让尽可能多的符合规定的公共数据进入公共数据运营平台，同时鼓励广大数商通过运营平台对数据进行开发利用，形成丰富、创新的合规数据产品和服务进行交易。
三是压实首席数据官落实网络和 数据安全 责任制。广州方案强调建立健全数据分类分级保护、风险评估、安全审计和应急处理机制，构建政府、企业、社会多方协同的安全治理模式，让数据“供得出、流得动、用得好、保安全”。
四是聚焦推进数据资源价值开发利用。压实首席数据官在推进 广州市 公共数据治理与运营模式创新和建设方面的职责，引导企业、社会数据资源加速市场化配置改革。今年，我局将协同市国资委，推动市属国企设立企业首席数据官，统筹负责本单位数据治理及价值化应用工作。优先选取重点市属国企开展数据资产入表业务，并由点及面进行示范推广。
五是通过首席数据官制度提高领导干部数字化履职能力。我们希望通过加大对首席数据官培养力度，着力缔造“懂业务、懂技术、懂管理”的复合型数据管理团队。
南方财经：广州近年来积极探索公共数据开发利用，在推动公共数据资源管理和运营机制改革方面，积累了哪些经验？探索出了哪些有效模式和典型案例？
梁文谦：近几年来，广州磨杵成针地推动公共数据开发利用，尤其是在破解“不愿开、不敢开、不会开”难题方面，探索出实践路径。
在制度层面，推出了国家“数据二十条”广州实施意见（《关于更好施展 数据要素 作用推动广州高质量发展的实施意见》），出台了《 广州市 公共数据开放管理办法》，为广州公共数据开放、数据产业生态的塑造提供了坚实支撑。
在机制方面，健全公共数据编目工作机制，将公共数据资源目录编制和数据汇聚作为政府信息化项目立项和验收的审批要件。拓展数据共享协调机制功能，在市“数字政府”改革建设工作领导小组框架下，市政务数据共享协调小组加挂市公共数据开发利用委员会。
在数据治理方面，创新开展职能数据清单编制，将数字政府建设重心从技术应用型管理逐步转变到数据资产型管理，进一步厘清部门业务、数据和数源关系。建立我市公共数据管理能力评估体系，第壹次对63个市级单位和11个区分组开展数据管理能力评估。
在公共数据运营方面，推动了广州首个公共数据产品“企业经营健康指数”落地，落实“数据二十条”对于数据持有权、加工使用权和产品经营权“三权分置”进行的全过程模拟，我们验证了这条路径是可行且值得推广的。
基于公共数据授权运营模式，广州成立了市数据集团来推动公共数据开发利用，缔造广州的公共数据开发利用平台，面向数商开放高质量的数据集，吸引数商在平台上协同开发高水平、高质量的公共数据产品。同时成立数字广州创新实验室，通过建立政企供需对接平台，开展基于真实公共数据的场景测试与验证，通过各类场景的应用来推动数据治理工作。
广州“ 数据要素 ×”聚焦生物医药等优势产业
南方财经：国家数据局等相关部门2023年12月印发的《“ 数据要素 ×”三年行动计划（2024—2026年）》聚焦工业制造等12类产业，推动 数据要素 赋能千行百业。广东也将深入开展“ 数据要素 ×”列入今年重点工作中，广州推动“ 数据要素 ×”行动，将在哪些重点行业和领域发力？如何施展有效市场和有为政府的作用？
梁文谦：在落实国家“ 数据要素 ×”行动计划上，广州将充分施展超大市场规模、 海量数据 资源和丰富应用场景等多重优势，积极探索在各领域施展 数据要素 乘数作用，开展更大力度的先行先试。
此前，我们联合各部门及广州数据交易所，探索了一点实践路径。好比落实“ 数据要素 ×金融服务”，针对长期以来存在的中小企业融资难、融资贵的问题，上架广州“企业经营健康数据指数”公共数据产品，依托公积金、社保、商事经营等公共数据，增进银行服务中小微企业效能；在“ 数据要素 ×城市治理”方面，广州以高标准建设具有 数字孪生 特色的国际一流 智慧城市 ，将物联感知、舆情监测、12345热线等多源数据实时接入城市运行数字体征系统，实现全域物联感知数据的统一汇聚，为市域治理和应急处置提供及时、准确的信息来源。在“ 数据要素 ×气象服务”方面， 广州市 建设了覆盖全域的立体观测系统，观测自动化水平达到100%，灾害性天气监测率达99%。结合场景服务，目前共梳理包含气象观测、预报预警、气象服务产品数据共243种。
下一步，我们将重点聚焦广州的工业制造、生物医药等优势产业。特别在医疗健康领域，联合市卫健委、广州实验室等，充分施展 广州市 医疗资源丰富，健康医疗数据基础好的优势，积极探索推动医疗数据共享和建设国家健康医疗数据空间，提升广州甚至大湾区群众的看病便捷度和健康水平，推动健康医疗产业高质量发展。
今年，我局根据广州 数据要素 领域发展特色，联合市委金融办、市交通运输局、市卫生健康委员会等相关部门共同主办首届“ 数据要素 ×”大赛广东分赛的金融服务、交通运输、医疗健康三大赛道。通过竞赛鼓励创造更加丰富的应用场景，同时在产业转化方面，三大赛道主办方将为获奖项目提供政策激励、宣传展示、产融对接、供需对接等赛事权益，推动项目在 广州市 落地发展，积极培育和发展新质生产力。
南方财经：广州于2022年5月率先推出全国首批数据经纪人，于2023年12月获得省 数据要素 集聚发展区的授牌。接着，广州在进一步培育 数据要素 创新生态方面，将重点采取哪些举措？
梁文谦：今年我们将在完善顶层设计上下功夫，推动广州数据条例立法，规划“数字广州”整体布局，包含我们正在加快编制数字广州的规划，推动数字政府、 数字经济 、数字社会高质量发展。进一步支持 数据要素 型公司面对社会各界的数据应用需求，形成创新性定制化的数据产品和服务，缔造政企融合应用链条，推动数据产业链规模化发展。
在产业发展方面，我们将紧贴粤港澳大湾区创新协同发展的创新态势，以广州数据交易所和公共数据开发利用平台为核心抓手，统筹联动海珠、天河、黄埔、番禺、南沙、增城等区，通过“一核两带、龙头带动、协同创新”的协同发展思路，构建“数据流通基础设施承载、数据产业生态聚集、数据产业创新成果推广”等多种功能为一体的 数据要素 集聚发展区，形成 数据要素 发展的开放生态。
另外，我们今年会出台有关数据交易包含一级市场、二级市场的扶持政策，支持数据经纪人、数商和相关第叁方企业对数据进行更深入的开发利用。
南方财经：随着数字化发展进程加速，你认为履行首席数据官职能面临着哪些新的时代要求？
梁文谦：数据作为新的生产要素，大伙都布满希望，首席数据官务必要有数据的思维，对于每一项业务工作，要考虑能发生啥样的数据、数据将来可以如何被利用、如何将数据施展最大化作用等诸多问题。随着数字化转型的深入发展，尤其是对标高质量发展和发展新质生产力的要求，首席数据官需在整合协同 数据要素 资源基础上，积极推动数据有效流通，释放 数据要素 红利，在产业转型升级方面施展 数据要素 的效能。充分施展好政府引导作用，培育数据商，激励各类主体积极参与 数据要素 开发利用，壮大 数据要素 集聚区规模。开展“ 数据要素 ×”试点，推动在数据资源丰富、带动性强、前景广阔的领域率先突破，探索多样化、可持续的 数据要素 价值释放路径。
