帮我点一杯热美式咖啡。

　　在2024 WAIC展区，有这样一个互动体验吸引众多观众留步，只要对着屏幕发出指令， 机器人 就能帮你下单做一杯咖啡，这便是来自支付宝智能助理的“手作”咖啡，它也入选了今年大会“镇馆之宝”。

　　除此之外，记者还在蚂蚁集团展区体验了AI金融助理和AI就医助理等产品，了解了规模化AI应用的技术。

　　新体验｜用AI就能点星巴克

　　今年，第壹次展示的“支付宝智能助理”是国内首款服务型的AI生活管家。依托支付宝App，用户不用找入口，通过“闲聊”就能完成服务、问诊、打车等服务。

　　为了让智能助理的服务能力得到具象化展示，蚂蚁展区搭建了智能助理与咖啡 机器人 的联动。记者参与了现场体验，只需简单对话，就能获得一杯热火朝天的咖啡。

　　记者了解到，AI点单这一新功能已在支付宝App开启测试，首批支持星巴克、瑞幸、喜茶、霸王茶姬、蜜雪冰城等12个茶饮品牌的支付宝小程序。用户通过支付宝智能助理下达指令，好比“我想点一杯星巴克的中杯冰拿铁”，AI便会进入小程序自动下单，用户确认并付款后，就能到附近的线下门店取到咖啡。

　　除了日常生活，在金融和医疗等专业领域，支付宝AI也正在向普通人提供低门槛的专业服务。

　　记者向AI金融助理提问“帮我推荐适合中产家庭的资产配置方案”，它即刻给出了“灵活取用、投资增值、风险管理、宏观经济和政策环境、持续关注市场动态”几大基本资产配置建议，并且举荐了“三笔钱”服务。

　　看病求医，是普通人的日常刚需。利用AI大模型、数字人等技术，支付宝缔造了“AI就医助理”方案，助力医疗机构为患者提供就医前、中、后全流程服务。蚂蚁展区展示的光辉形象亲切的“安诊儿”，就是浙江采用支付宝AI就医助理方案推出的全国首个AI陪诊员，帮助浙江人民医院前台咨询量减少了50%。目前全国医院、医疗机构也正在借助这一方案缔造更加方便、更具温情的看病服务。

　　本次大会，支付宝还联合组委会推出了“WAIC大会智能助手”，第壹次创造性地将AI融入真实的展会线下服务，缔造“AI逛展搭子”。观众抵达会场后，在支付宝首页下拉，便能基于LBS技术唤起智能助理，获得全面的智能观展服务，如在会前、会中获取本届大会的核心亮点、场馆导览、论坛议程等资讯，在会后也能实时查询附近的餐馆、充电宝、旅游景点等服务信息。

　　新产品｜用AI来鉴真辨伪

　　随着AI技术获得的门槛变低，一些黑灰产也瞄准了AI新型诈骗伎俩，为社会造成了安全隐患。对此，蚂蚁研发了AIGC和深度虚构的鉴真产品，并在展区第壹次展出。

　　记者了解到，“多模态AI鉴真”是模拟蚂蚁大模型安全检测平台“蚁天鉴2.0”的AIGC检测，和证照深度合成检测两大能力推出的互动产品。观众可选择证照、音频、视频等多样化素材，该互动会先对这些素材做一番伪造模拟生成。之后，该产品能对上述虚构的素材快速进行精准鉴别，并形成检测报告。

　　在真实的生产场景，蚁天鉴AI鉴真解决方案，支持多模态内容可靠性和深度伪造检测，防范深度合成技术滥用风险，图像识别准确率99.9%，达到信通院测评行业最高优秀级别，已经具备了引领性的AI安全对抗能力。

　　在“谍影重重”互动装置前，观众还可用一场情景剧的形式打开深度伪造（Deepfake ）的攻防“魔盒”。

　　首先，用户在该装置上传一张相片，可通过AI换脸合成一张新的人脸相片。下一步，可使用合成后的相片甚至视频去刷脸，该互动能够鉴别出该相片或视频是否是AI合成，进而阻止风险行动。

　　这一套装置背后，是蚂蚁数科安全科技品牌 ZOLOZ 搭建的端云一体的技术体系。“Deepfake攻和防是一个相对且不断精进的过程，你在进步，Deepfake也在进步，我们要做的就是跑在它的前面”，蚂蚁职员对记者表示。

　　新技术｜破解大模型可信、经济、易用三大难题

　　大模型从智能涌现到应用涌现实现人人可得，需要布局关键技术，用以解决大模型的可信、经济、易用三大难题。

　　例如，大模型可信应用是指在面向专业领域（如金融、医疗等）应用时，构建一个以大模型为核心的专业智能服务体系。该体系应确保应用的专业性、可靠性、可控性和安全性，以满足专业领域的高标准要求，可通过专业知识库、智能体、知识图谱、运筹优化等技术来实现。本次大会入选SAIL TOP30奖的“智能认知决策技术与平台”便是关键技术成果。

　　本次WAIC会上，蚂蚁造成了百灵大模型的最新研发成果，多模态能力全面提升。这项能力让大模型能“看”会“听”，能“说”会“画”，可支持音、视、图、文等多模态理解与生成，可以让大模型更像人一样感知和互动，支撑智能体体验升级，未来将应用在支付宝智能助理等多个AI智能体。

　　在大模型应用经济性方面，蚂蚁尝试通过绿色计算技术来提升异构算力全面的利用效率和能效，同时通过开源的形式，共建绿色计算开放生态。这其中就包含面向大模型训练的大规模智能分布式训练系统DLRover和高性能 GPU 显存及传输优化管理器GLake。

　　DLRover通过训练故障自愈等技术可以极大地提高大模型训练的稳定性，可以使集群有效训练时长占比达到97%以上，GLake通过显存加传输一体优化和全局显存池化技术，可以将训练显存需求降低2-10倍。

　　另外，蚂蚁还展示了ACT（Transformer for ACTions） “一键智能化”技术，让大模型自动执行操作，在手机上一键调起多样化的场景服务，提升易用性；还有轻量化的端侧大模型技术，让端侧轻松跑起智能应用。

　　面向未来更大规模的数据流动、训练需求，蚂蚁还展示了本次会上首发的“隐语Cloud”大模型密态计算服务。这项服务提供了密态推理、密态微调等一条龙服务。从用户查询的隐私到训练数据的安全，再到模型IP的保护，使得用户可以低成本、高效率地获得密算服务。