“今天这个震撼发布，明天那个史诗级更新，可是我要问，应用在哪里？谁从中获益了？”

　　7月4日，百度老总李彦宏在世界 人工智能 大会（WAIC）的产业发展主论坛上狠批大模型刷榜比拼之风，称很多公司把关注焦点放在基础模型上，一天到晚跑分、刷榜，谁又超越GPT4了，OpenAI又出了sora、GPT4o等。

　　大模型刷榜，主要是指各家公司和研究机构竞相在各种基准测试上取得最高分数，以此来展示其模型的性能优越性。在追求高分的进程中，一些模型可能被训练于包含基准测试数据集的样本上，从而造成不公平的优势。

　　另外，一些基准测试可能过于简单或不够全面，无法完全反映模型在复杂场景下的真实能力，也有可能存在造成资源分配的不平衡。

　　在李彦宏看来，当前最关键的是应用，“没有应用，光有基础模型，甭管是开源还是闭源都一文不值。”他呼吁，“不要卷模型了，要去卷应用。”

　　其实，基于基础模型的应用已经逐渐在各行各业渗透。以快递行业举例，大模型能将订单处理时间从3分多钟缩短到19秒，解决90%以上的售后问题效率。而在代码生成领域，百度内部30%左右的代码，已经用AI生成，代码的采用率超过了44%。

　　据李彦宏透露，两个多月前文心大模型的日调用量超过了2亿，近期则超过了5亿。“调用量发生的变化体现了真实的切实需求，有人真的从大模型当中获益。”

　　但他也特别提醒，要避免掉入“超级应用陷阱”，“DAU 10亿的APP才叫成功”已经是手机端时代的思维逻辑。AI时代下，“超级能干”的应用比只看DAU的“超级应用”更重要，只要对产业、对应用场景能发生大的增益，整体价值就比手机端大。

　　百度内部看好的AI应用发展方向是智能体，制作好的智能体比互联网时代制作网页还要简单。未来在医疗、金融、教育、制造、交通、农业等领域，都会依据自己的场景、特有的经验、规则、数据等等，做出各种各样的智能体。

　　“将来会有数以百万量级的智能体出现，形成庞大的智能体生态。”李彦宏说。

　　对于行业热议的开源和闭源之争，他再次表达了自己的意见，称有些外行混淆了模型开源和代码开源。在他看来，同样参数规模之下，闭源模型的能力比开源模型更好，开源想要追平闭源模型的能力，需要有更大的参数，这意味着推理成本会更高，反应速度会更慢。

　　“开源模型其实其实不能让你站在巨人的肩膀上去迭代和开发。”他说，有公司通过开源模型来改款，只是创造一个孤本模型，无法从基础模型持续升级当中获益，也无法共享算力。开源模型只在学术研究、教学等少数领域有价值，其实其实不适合大多数应用场景，尤其是处在激烈竞争的市场环境中，要让公司的业务效率、成本优于同行，商业化的闭源模型是最能打的。

　　不过，也有业内人士向界面新闻表达了不同 意见，认为李彦宏闭源大模型的言论只是站在百度的利益之上，开源模型有其商业价值，尤其从长远来看，开源模型的能力会不断追平闭源模型。

　　开闭源模型之争只是国内“百模大战”的一隅。根据李彦宏的说法，大战造成了社会资源的巨大浪费，尤其是算力浪费，但另一方面，使得中国开始追赶全球最卓越的条件模型。

　　上述种种言论背后，也在一定水平上反映出百度想要改变现状的迫切。

　　在上一轮手机端竞争中，百度不断“落伍”，转而选择押宝AI。而在这一轮的AI角逐战中，不仅有老牌互联网大厂，还有大模型创业明星公司，竞争更加激烈。

　　即便在百度最为强势的搜索领域，也不得不面对竞争对手的“蚕食”——不仅盘踞着微信搜索、小红书的内容搜索，各家大模型公司都推出了AI搜索，例如Kimi、豆包、海螺AI、智谱清言等产品。搜索，已成为当下大模型消费端应用的必争之地。

　　图源：中金

　　至少在声量上，百度已经有所落伍。中金最新发布的研报显示，Kimi在3月份爆火后，一直领先于百度的文心一言，拿下中国AI网站流量第壹名。

　　以6月19日至25日这一周为例，中国AI网站的周度访问量中，月之暗面旗下的Kimi chat以571.83分居于榜首，文心一言以412.97分居于第贰名；而在中国Al app下载量和日均活跃用户数榜单中，字节跳动旗下的豆包成为断层第壹，百度始终居于后位。

　　怎样在后续的竞争中持续保持优势，并实现突围，将是李彦宏和百度需要共同面对的课题。