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【人工智能】-超级应用-不如应用-超级能干-
浏览次数:【371】  发布日期:2024-7-5 6:04:37    文章分类:财经资讯   
专题:人工智能】 【超级能干】 【超级应用
 

  本站讯(记者查睿)“AI时代,‘超级能干’的应用比只看DAU(日活跃用户)的‘超级应用’更重要。”昨日,2024世界 人工智能 大会暨 人工智能 全球治理顶级别会议产业发展主论坛上,AI行业各大“掌门人”对AI产业的商业化路径达成了一致共识:找准应用场景,避免流量思维。

  “应用其实离我们其实其实不遥远。”百度老总兼总裁李彦宏说,基于基础模型的应用在各行各业和各个领域已经开始逐步渗透。近两个月,文心大模型日调用量从2亿暴涨至5亿。“仅仅两个月,调用量发生这么大的变化,足见它背后代表了真实的切实需求,是有人在用、有人真的从大模型中获益了,得到了价值。”

  然而,大模型在企业端商业化还面临许多门槛。猎豹移动老总兼总裁傅盛说,大企业用 人工智能 时发现了很多问题,像内部数据“喂料”难、接口调试难、内部流程难等。

  “流量陷阱”也是很多国产大模型走过的弯路。李彦宏表示,“我们要避免掉入‘超级应用’陷阱,觉得务必要出现一个10亿DAU的App才叫成功,这是移动时代的思维逻辑。”过去一段时期,行业正逐步从卷模型走向卷应用,企业和用户从关注哪些模型最强,到关注哪些模型能够在自己的场景里用起来,和真正能够造成啥样的实际价值。

  “甭管是ChatGPT造成的聊天应用,还是Sora造成的文生视频,虽然足够震撼,但还没有到超级时刻,因为没有真正地走进一个行业的垂直应用当中引起广泛的变化。”商汤科技老总兼总裁徐立认为, 人工智能 迎来“iPhone时刻”务必突破智慧、体验和可控三个核心点。

  他解释说,大模型要想发生深度思考的智慧能力,离不开顶级思维的数据,而越是有应用的场景,越能形成高质量的数据。其次,实时的交互性能造成流畅的体验,用好端和云两部分的计算机资源,才能够成为一种全自然的交互模式。“最后很关键的一点是可控性,甭管是文本、图像、视频,如果大模型的内容不设置界限,就无法做到AI可控且可持续地发展。”

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